曾鸣在杭州湖畔创研中心发表第三次看十年公开课演讲，判断AI刚进入第二阶段开场，应用大爆发还没真正开始，当下像极了1993年浏览器出现前的互联网前夜。他认为大爆发还差两个前提，即Agent开发基础设施进一步成熟、找到低成本的用户交互方式，并预计2027、2028年尤其是2027、2028年是原生产品与服务的密集涌现期。
这场演讲的实质是把当下定性为应用大爆发前的1993年，基础设施能力已初步过关而标志性交互产品未现，先发优势尚未固化，各家仍在同一条起跑线上。
Ai学习的老章开源了一套由三个 Skills 串成的流水线，把 Dan Koe 十几小时视频做成纯静态的可检索知识库网站，由 Qwen3.8-Max 负责视频理解与图文对齐。
多模态模型加字幕对齐已能把长视频库洗成时间戳级可检索的知识资产，完整工具链开源到个人可复刻。
开源 PowerShell 脚本 Win11Debloat 可一条命令清理 Windows 11 的预装应用、遥测广告，并移除 Copilot、禁用 Recall 等 AI 功能，项目以 MIT 协议开源、GitHub 超 6 万 Star。
Windows 去冗余从手工折腾变成一条命令可执行、可批量复用的脚本任务，真实收益是界面清爽和减少后台进程，而非性能提升。
人形机器人租金快速回落，宇树G1含人工服务日租已降至约3000元，智元远征A3降至7000至8000元。同期厂商加紧铺渠道，优必选10月9日与建发股份签约合作渠道、供应链、融资租赁和海外市场，宇树招股书披露2025年经销收入6.40亿元、占主营业务收入38.18%。文章判断，租金跌掉的是机器稀缺性，行业瓶颈正从造出来转向交付和用起来，渠道成熟要看每多交付一台是否还要多派一名工程师。
租金大跌说明机器本身的稀缺性在消失，行业瓶颈从造出来转向交付和用起来，值钱的正变成编排调试和现场服务。
宁德时代A股股价10月21日跌破230元，较年内高点回撤超过50%，总市值缩水至1.07万亿元，主流市场观点归因于车企调整采购策略带来的“去宁德化”担忧。
股价腰斩的实质是市场对2027年产能集中投放与需求降速错位的提前定价，而非单纯的情绪与客户结构波动。
张雪机车创始人张雪透露，首款电动摩托车将于明年上市，目标直指全球头部，公司此前已与宁德时代和ATL联手打造的新能安达成战略合作。合作的首款赛道级电摩预计今年下半年亮相、2028年量产，瞄准120km/h+极速、200km+续航、10分钟快充至80%，定价或5万至8万元；张雪另称一款续航300km的大踏板电摩价格或超3万元，并公开质疑两轮自动驾驶缺乏市场需求。
新国标把两轮车需求从电动自行车挤向电摩，张雪机车借赛道口碑与新融资切入中高端，是行业结构变化下的新玩家入局。
中国信通院统计显示，中国日均Token消耗量从2024年的1000亿增至2025年8月的500万亿，大模型推理把KV Cache背后的存储墙问题推到台前。联想首席科学家肖利民提出内存池化与近存计算结合的存算融合池化路线，同时应对KV Cache容量不足与GPU访存开销大两大痛点，并认为不改动存储器结构的PNM近存计算是当下较现实的路径。
大模型推理把算力竞争的焦点从GPU本身扩展到内存容量与数据搬运路径，存算融合正在成为推理基础设施演进的一个方向。
作者阿真Irene整理了58套可直接复用的AI角色设定图提示词，按基础立绘、转面、表情口型、动作关键帧、镜头透视等用途分类，并包含动物角色与机械装甲模板。模板默认纯白底输出，作者自述最常用03号白底四视图，复杂项目使用47号综合角色设定总表；模型推荐 image 2.5，并建议整套生成时固定同一张参考图以稳定人物身份与画风，同时提示转面类模板生成时可能出现细节变化。
这套角色设定图提示词模板把AI角色视频的角色一致性问题前置到标准化图版环节，属于可直接复用的生产资料。
光锥智能创始人王一粟与NVIDIA中国区工程和解决方案副总裁赖俊杰对谈Token经济学，核心是企业如何把AI投入从算力投入口径转为产出口径核算。国家数据局披露，中国日均Token调用量从2024年初的1000亿增至今年3月的140万亿，两年增长超千倍；文中还提到一家超市连锁企业用AI谈供应商合同，成本节省3%、ROI达4倍、付款账期延长35天。
AI投入的核算逻辑正从买卡建站的投入口径转向任务产出的经营口径，Token从技术计量单位变成需要CEO与CFO共同管理的经营指标。
PHP 官方 10 月 21 日深夜紧急发布补丁，修复合称 PHP2Shell 的两个漏洞，评分 9.2 分，攻击者无需登录就可能远程控制服务器。
防守方靠 AI 提前两个月拿到漏洞，最后 96 小时信息仍泄露、攻击者提前动手，所谓防守窗口的价值被打上问号。
拉美短剧2026年上半年下载3.50亿次、占中国短剧海外总下载的22.5%，收入占比却仅约7%，高增长与低变现并存。文章把差距归因于支付、锚价、单用户经济三道闸门，并指出巴西Digital ECA已将自动连播、无限滚动、时长奖励、过度通知列为强迫使用设计，ANPD因儿童数据问题对TikTok罚款约3000万美元。
拉美短剧是流量按吨卖、收入按克算的错配市场，支付管道在慢慢通，合规门槛却先砌成了墙。
拉美短剧2026上半年下载3.50亿次、同比增长71.7%，按Dataxis估算头部平台2026年收入2.59亿美元，约为中国以外市场的7%。巴西Digital ECA已把autoplay、无限滚动、时长奖励、过度通知明文列为需防止的强迫使用设计，ANPD同年8月还因儿童数据问题对TikTok罚款约3000万美元。
拉美短剧高下载与低收入两张成绩单同时成立，它不会成为下一个北美，而是成本与合规先行的新市场。
10月15日，珠海华发新城6期一套总价195万元的二手房签订合同并完成过户，交易中的线上挂牌、客户匹配、房源验真、输出小区成交参考价、线上议价等核心环节由AI经纪人易居小新完成，真人只负责线下带看、合同鉴证和过户，是国内AI经纪人主导的第一单交易。
AI从辅助经纪人的工具走到了独立承担居间撮合的位置，并把佣金环节清零；但目前只是单例样本，规模化复制还没有答案。
作者以退款咨询助手为例拆解 AI 功能验收方法，主张从用户真实场景出发设定标准，替代模糊的“效果好”。验收标准分回答有依据、任务有结果、错误有边界、运行可接受四个维度；测试题从客服真实问题抽样，分常规、边界、异常三类，每条写明输入、上下文、预期行为和判定方式。
AI 功能上不上线，取决于验收标准是否提前写清任务、错误边界和判定证据，而不是演示时答得顺。
Aerial 工具可在无需 root 的情况下把智能电视桌面换成类似 Apple TV 的简洁界面，作者用豆包等 AI Agent 复制官方提示词部署，前后不到五分钟。
AI 把设备改造的技术门槛降到几句提示词的程度，厂商靠系统锁定堆砌的广告与预装应用正被普通用户自行拆除。
MIT 研究者将 13 个运行 Claude Opus 4.7 的 Eko 智能体放进模拟荒岛 30 小时，无人布置任务的智能体开始自创挑战，研究者认为其行为具备玩耍的特征。
这项实验的实质是提出任务预设之外的另一条训练思路，让智能体在开放环境中自主探索积累技能，但结论仍停留在论文阶段。
Tomasz Tunguz 撰文对比电信互联网与 AI 两轮基建周期，称 AI 应用收入达到基建开支 10% 只用了四年，约为电信时代七年的一半；SpaceX 在 S-1 中称按当前定价新算力部署回本不到一年（官方口径）。
作者用电信时代的基建回报框架衡量 AI 周期，结论是应用收入追上投入的速度快了一倍，但资金内循环体量也远超当年。
OpenAI 官网发布客户案例，称 Anima 用 GPT-6 和 GPT-Live 帮诊所将来电等待时间缩短 75%。正文介绍 Anima 借助 OpenAI 模型扩展医护团队的能力，使其有更多容量响应患者。该数字为厂商口径，暂无独立验证，材料仅含摘要、未披露部署细节。
患者来电接待出现了厂商发布的量化改善案例，大语言模型开始承接医疗机构一线通话这类高频固定事务。
微软当地时间 10 月 22 日宣布 AI 诊断系统 MAI-DxO，通过编排多个 AI 智能体模拟医生专家联合会诊，成果发表在《科学》期刊（论文链接 https://www.science.org/doi/10.1126/science.aeh7930）。
微软用智能体编排把基础模型的诊断能力放大到基准成绩领先，但对照组不含真实接诊复杂病例的专科医生，论文成绩与临床落地之间有距离。
微软在《Science》发表研究，其 MAI-DxO 系统协调多个 AI 智能体模拟医生小组问诊、开检查并辩论诊断，复杂病例模拟中正确率 83%，对照全科医生为 36%，最佳成绩来自 GPT-5 与 GPT-5.5。
表面是迈向医疗超级智能的宣称，实质是微软卡位临床决策支持市场，其论文也显示编排层收益依赖底层模型强弱。
微软在《Science》发表同行评审研究，称其 Diagnostic Orchestrator 诊断准确率最高可达人类医生的 4 倍。
多智能体协作让诊断准确率在回顾性病例上最高达医生 4 倍，微软以此把医疗诊断立为 AI 能力标尺，但成绩出自自建基准与历史病例。
Nintendo Switch 2 据称已被破解，改装者 Sammy Hajhamid 称 OpenAI 的 Codex 协助制作了这个名为 ns2jb 的破解，并演示了运行加入新角色的自制版 Mario Kart World。
AI 编程工具已经参与高门槛破解的开发，这类此前依赖深度逆向的工作出现了新的完成方式。
GitHub 在网络安全意识月发布对其赏金计划研究员 @r31n 的专访，该研究员以多次发现 GitHub Enterprise Server 高影响问题著称，报告包含可运行的 PoC 和复现步骤。
AI 降低了安全研究的门槛并加快了攻防节奏，但安全质量的分水岭仍在人工验证与模型之外的确定性控制上。
Gartner 对 2,002 位 CIO 和技术负责人的调查显示，仅 13% 的企业报告 AI 带来重大或变革性回报。58% 的 CIO 背负用 AI 降本的任务，51% 却预计 AI 会推高技术栈整体运营成本，44% 的 CEO 难以向利益相关方展示 AI 的财务回报。
Gartner 数据显示 AI 投入与实际回报明显脱节，多数企业一边加码支出，一边拿不出可验证的财务成果。
微软研究院发布 Flint-interactive，一种构建在 Flint 之上的交互式数据可视化语言，让智能体生成的图表支持点击、筛选、缩放、高亮和跨图联动。
把交互逻辑从智能体逐行写代码改为由编译器按语义规格处理，直指智能体产出交互图表成本高、易出错的核心痛点。
Uber 与 OpenAI 扩大合作，这家网约车公司全球约 3 万名员工将全部使用 ChatGPT Work，该企业级智能体产品于 7 月发布。Uber 今年早些时候先在 1000 名员工中试点，约 80% 早期用户为非工程师，用途涵盖分析运营数据、本地化多语言培训材料和搭建个性化工作仪表盘。
企业级 AI 从小规模试点走向全员部署，Uber 选择了先放开使用、再按实际效果评估投入节奏的路径。
据彭博社 10 月 22 日报道，黑石集团总裁乔恩·格雷反驳肯·格里芬前几天关于 AI 存在泡沫的说法，认为当下是建设产能同时追赶需求，与上世纪 90 年代电信泡沫先建产能再等需求是截然不同的局面。他以黑石与 Anthropic 共同成立的 AI 咨询公司 Ode 为例，称客户需求近乎呈抛物线式增长，根本跟不上。
资产管理巨头高管以自身业务需求为依据加入 AI 泡沫之争，属于利益相关方立场而非中立评估。
Google DeepMind 与世界资源研究所（WRI）、IIASA 发布 ForTy 2020 全球森林类型地图，将地球每块 10 米见方土地按 FAO 定义分为六类森林与用地，并同步开放 2017 至 2025 年逐年变化时间序列，官方称用户首次能在全球范围逐年看清森林被种植园或农田替代。
森林卫星监测从判断有无树覆盖推进到区分森林类型与逐年变化，输欧供应链的零毁林合规多了一个免费基线工具。
Getty Images 在特拉华州申请 Chapter 11，Getty 家族与 Koch Equity Development 拟投入至多 $533M 新股权并将在重组后 100% 持股，公众股东将一无所获，公司预计流程年底前完成；债权人已同意减免 $270M 无担保票据并对剩余债务降息展期。
一家 EBITDA 率 27%、订阅收入占近六成的内容公司仍走向破产，低端客群被生成式 AI 抽走叠加 $2.1B 债务，Chapter 11 成为清零公众股东的控制权变更工具。
近30家具身智能及机器人企业进入文旅、零售等商业服务场景，智元在横琴长隆一次部署300多台，银河通用在全国50城落地200多个太空舱。对智动未来、智平方、SMYZE三家的访谈显示，行业难点正从能不能干活转向稳定交付和算账，SMYZE称饮品制作综合误差率为千分之一、机器人端问题只占运营问题的30%~40%，并称单城开到100家店时效率全面超过有人门店。
具身智能进入商业服务场景已过概念验证阶段，但生意能否成立取决于幕后运营体系和规模化摊薄成本，单点部署尚算不过账。
博联创始人刘宗孺在访谈中称，其寰思中枢由参数不到 10B 的专家模型组成、后台大模型每晚判卷蒸馏迭代，已在多个品类与 B 端客户落地，单台设备每年 AI 成本可压到 1 元级别且该价格有利润（受访者口径）。
家电 AI 化的瓶颈不在模型能力而在成本与确定性，博联用小专家模型加后台大模型蒸馏，把 AI 做成厂商可承受的年度成本项。
腾讯 SSV 的 WorkBuddy 教育公益版于 10 月 19 日正式上线，面向全国教师开放，不挑地区不限学段。腾讯公关总监张军称截至 10 月 22 日已有超 10 万名老师申领，覆盖全国 1467 个城市 4.5 万所学校，积分正在陆续发放（官方口径）。
腾讯以公益积分补贴把 AI 教学助理推进教师日常工作流，教育场景成为其 AI 助手规模化获客的切口。
AI漫剧制作报价一年内从年初约5000元/分钟跌至200元甚至几十元一分钟，低端动态漫已成价格战重灾区。业内将价格跳水归结为AI带来的产能10倍级爆发，有漫剧公司极限状态一天产出600集；据媒体报道，今年前8个月国内上线微短剧43万部，为去年全年的13倍，其中AI剧占比超九成。
AI把漫剧制作成本打下来之后，利润并未流向制作方，行业价值正集中到流量投放和发行环节。
投研机构 Citrini Research 与 Anthropic 合作，用未发布版 Claude 尝试设计蝎毒抗毒血清的结合蛋白，最终没有做出药物，多位专家称结果被夸大。
这是一次投研机构与临近 IPO 的模型厂商合办的制药实验，实际只走完研发链路中门槛较低的蛋白结合筛选，成药叙事超出了结果本身。
亚马逊云科技汽车与制造全球总经理Ozgur Tohumcu在主题分享中称，拖慢企业AI规模化落地的通常不是技术，而是数据基座、智能体护栏与组织容量，大量车企AI项目仍停留在概念验证阶段。
物理AI的规模化卡点正从模型能力转向数据基座、智能体护栏与组织适配，美中欧各握一项区域优势，跨区域企业需按区域拆分落地策略。
人形机器人以迎宾、表演嘉宾身份扎堆进入各地中小学开学典礼，多为租借，日租金在数千元量级，文中估算两台租两天的开销可覆盖一所普通小学一学期的社团活动经费。作者指出，区里配发学校的机器人因缺配套课程和师资，三个月后沦为走廊摆设；2026年4月新疆一高校运动会和西安校园活动中，还先后出现表演机器人失控踢打学生、故障抱住女生的险情。
人形机器人进校园的主流形态是按天租借的典礼表演，属于仪式性展示而非能力落地，技术成熟度与课程师资配套都尚未跟上。
2026年AI短剧加速替代真人短剧，DataEye研究院数据显示九州文化AI剧与漫剧占总产能95%、2026年3月单月制播新剧1399部，海外真人短剧实拍项目同比缩减至少30%至50%。
AI短剧已用财报级数据替代真人短剧产能，但平台分账端同步压低回报，行业壁垒正从制作门槛转向题材选择与市场运营。
特斯拉Q3财报显示GAAP净利润7.87亿美元同比降43%，经营利润7.18亿美元同比降56%，但汽车毛利率回升至18.5%、季度交付48.65万辆，卖车本身并不差；利润下滑主因是费用激增，Q3资本支出同比增110%至47.32亿美元，研发费用涨69%，资金集中投向AI、Optimus人形机器人和Cybercab。
这轮利润下滑不是卖车失灵，而是特斯拉把造车利润主动转投AI与机器人，增长叙事正从一次性卖车切换为FSD订阅与Robotaxi。
OpenAI 联合 PerturbAI 和 Scripps Research 部署数千个运行在 GPT-Rosalind 上的 AI 智能体，用 32 分钟完成数百万小鼠细胞的全脑 CRISPR 图谱分析，OpenAI 估计人工完成同样的工作需要数月至一年。
OpenAI 借生物研究案例展示分布式智能体压缩专业数据分析周期的能力，但关键数字均出自其自家口径。
PHP 官方于 10 月 21 日发布 8.5.12、8.4.27、8.3.36、8.2.35 四个安全版本，修复编号 CVE-2026-109618 和 CVE-2026-109619、严重程度评分均为 9.2 的两个内存安全漏洞（安全社区统称 PHP2Shell），全球约 70%、超 3300 万个网站使用 PHP。
AI 把基础软件中早已发现却被搁置的缺陷快速变成可验证的攻击路径，长期隐患可能突然变成紧急危机。