Intento报告称最佳机器翻译方案中大模型占99%,一年内18家厂商退出统计
Intento发布《2026翻译自动化报告》,最佳翻译方案中大模型占比从2024年的55%升至今年的99%,只剩DeepL两个方案。报告测了37家厂商57个引擎的229种方案英译100种语言,一年内51家机器翻译厂商有18家退出统计。
机器翻译的替代之争已近尾声,行业价值正从翻译本身转移到用AI质检和修复来保住验收线。
- 影响翻译环节成本已降到人工的数千分之一,依赖传统翻译供应商的采购逻辑要重算;过验收的支出大头在质检,预算重心会从翻译转向质量环节;实时场景大模型每千词约66秒,不能一刀切替换NMT。
- 参考可考虑把翻译需求按实时与批量拆开,实时场景先保留NMT,批量场景试翻译加质检加修复的三步流程;值得盘点术语表场景,报告显示修复后术语达标率会从88%掉到58%,关键术语需要人工抽检。