ScienceVision 基准实测 AI 三维科学理解,250 道题最高分仅 0.53,无模型五科全优
UniPat AI 与视觉推理实验室 Elorian AI 推出跨学科三维理解基准 ScienceVision,覆盖生物、化学、医学影像、机械 CAD、建筑 5 个学科 22 个子领域共 250 道基于真实三维数据的题目。
演示视频里的 CAD 效果与工程可用性之间存在落差,三维科学观察与推理仍是前沿模型的共同短板。
- 影响依赖三维精度的工程制图、医学影像等工作,AI 输出仍需专业人工复核;选型不能只看演示效果和单一榜单分数;布局 AI 科学家类项目前需要先摸清能力边界。
- 参考可考虑在 CAD、影像相关选型中加入 ScienceVision 这类三维理解实测;值得先列出哪些交付物要求科学与几何精度,再定人工复核比例。