特赞范凌在WTCC论坛提出企业AI需要两个世界模型
特赞创始人范凌在上海WTCC论坛提出,企业AI真正缺的不是更强的模型,而是理解客户的主观世界模型和理解组织内部的企业世界模型。文中引用MIT NANDA 2025年报告称,95%的企业生成式AI试点没有带来可衡量的损益回报,超90%员工在用个人AI工具而仅40%公司购买官方企业订阅。
这件事的实质是企业AI的瓶颈从模型能力转向组织自身知识的沉淀,把客户认知和内部判断变成可积累资产。
- 影响九成以上试点没有损益回报说明单纯采购模型不构成生产力;员工自用与官方订阅的缺口意味着知识留在个人手里;组织判断能否被结构化沉淀,决定AI投入能否留存为资产。
- 参考可考虑先盘点组织内哪些判断标准只存在于人身上,再区分客户数据与内部流程两类上下文分别规划沉淀方式;值得为AI产出建立贴近自身业务的评估标准,而非只看通用评测。