How we built our multi-agent research system
Anthropic 发布工程长文，复盘 Claude Research 功能背后的多智能体研究系统，采用主智能体协调、子智能体并行搜索的编排者模式。
决策要点
多智能体架构的实质是用 token 成本换广度搜索性能，官方数据同时给出了适用边界和代价。
- 影响调研与报告类业务可用并行多智能体换质量和速度，复杂查询耗时最多降 90%；token 消耗约为普通对话 15 倍，预算口径需重算；编码等强串行协作场景官方明确表示暂不宜照搬。
- 参考可考虑选竞品调研、行业扫描等可并行场景做小试点，先算清单次任务 token 成本与人工耗时对比；搭建内部智能体时可参考其 Cookbook 开源提示词和约 20 条查询起步的小样本评估法。