Google DeepMind 将 computer use 内置进 Gemini 3.5 Flash，可直接构建操作电脑的智能体
Introducing computer use in Gemini 3.5 Flash
- 1computer use 并入 Gemini 3.5 Flash 成内置工具，此前仅以独立的 Gemini 2.5 computer use 模型提供
- 2开发者可构建跨浏览器、移动和桌面环境执行操作的智能体，经 Gemini API 与 Gemini Enterprise Agent Platform 使用
- 3官方针对提示注入风险采用对抗训练，并推出敏感操作需用户确认、检出间接注入自动停止任务两项可选企业防护
- 4官方称适用持续软件测试、专业应用知识工作等长程企业自动化任务，Browserbase 演示环境可先行试用
computer use 从独立模型并入主力 Flash 型号，操作电脑的智能体成为 Gemini 标准内置能力，企业防护选项同步提供。
- 影响：软件测试、知识工作等自动化流程可收敛到单一 Flash 接口，减少维护多套模型的成本；智能体在真实环境操作仍面临提示注入风险，需搭配沙箱与人工确认；两项防护为可选项，启用策略会直接影响上线节奏。
- 参考：可考虑先在 Browserbase 托管的演示环境跑一条自家浏览器操作流程，再评估接入成本；值得按官方最佳实践文档盘点敏感与不可逆操作清单，决定哪些环节强制人工确认。
- 依据：以上依据 Google DeepMind 官方博客，性能与安全能力均为官方口径，暂无独立评测；可用入口与防护配置以官方文档为准。
2026年6月24日
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计算机使用（Computer use）现已成为 Gemini 3.5 Flash 的内置工具，用于构建能够跨平台交互的智能体。
Mateo Quiros
Google DeepMind 产品经理
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此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段
计算机使用现已成为 Gemini 3.5 Flash 支持的内置工具，在智能体计算机使用任务中实现了我们迄今为止的最佳性能。此前该功能仅作为独立的 Gemini 2.5 computer use model 提供，如今计算机使用已原生集成到主 Gemini Flash 模型中。Gemini 在函数调用以及使用 Search 和 Maps grounding 等内置工具方面已经表现出色。借助内置的计算机使用能力，开发者现在可以使用 3.5 Flash 可靠地构建自定义智能体，使其能够在浏览器、移动和桌面环境中进行观察、推理并采取行动。这为长时程任务和企业自动化任务（如持续软件测试和专业应用中的知识工作）带来了性能提升。
开发者和企业现在可以通过 Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 开始使用 3.5 Flash 中的计算机使用功能。
保障 3.5 Flash 中计算机使用的安全性
为了降低智能体在真实环境中运行时面临的提示注入风险，我们对 Gemini 3.5 Flash 的计算机使用功能采用了针对性的对抗训练。我们还将发布两个可选的企业级保障系统，使企业能够：
- 要求对敏感或不可逆的操作进行明确的用户确认。
- 在识别到间接提示注入时自动停止任务。
本着“深度防御”的方法，我们鼓励开发者将这些功能与安全沙箱、人在回路验证和严格的访问控制相结合。有关安全措施的更多信息，请参阅我们的 best practices 文档。
我们已经看到客户通过计算机使用创造价值。以下是他们的一些评价：
立即开始使用计算机使用功能进行构建：
- 立即试用：在由 Browserbase 托管的 演示环境中测试相关能力。
- 开始构建：通过 Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 深入了解我们的 参考实现和文档。
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来源：Google DeepMind：Blog · deepmind.google