中国拟收紧开源权重模型及23项关键AI技术的出口管制
China plans to tighten export controls on open-weight models and 23 key AI technologies
- 1中国商务部和科技部就出口管制目录发布草案,涉及大模型、智能体、算力集群和数据处理23项技术
- 2大模型管制覆盖权重、源代码与架构,门槛为10^26 FLOPs、2万亿参数或全球前十排名
- 3开源发布适用自动许可快速通道,API调用与SaaS不受限,境外本地部署需标准出口许可
- 4OpenAI的Dean Ball称此举为政府保留随时关停开源模型选项,与美国管制互为镜像
中国并非立即关停开源模型,而是建立可随时收紧的出口许可机制,给权重类AI技术跨境流动留下政策开关。
- 影响:在境外本地服务器部署中国受控开源模型的路线需出口许可,自托管的连续性取决于许可发放;API与SaaS调用暂不受限;欧盟依赖开源模型保主权的技术路线承压。
- 参考:可考虑盘点对开源权重模型的境外部署清单,区分本地自托管与API调用;评估供应商时值得把模型来源地的出口管制风险纳入选型标准。
- 依据:管制门槛与豁免条款来自中国商务和科技部门发布的草案原文;关停选项与美国镜像的判断引自OpenAI的Dean W. Ball个人分析。
中国商务部和科技部发布了国家禁止和限制出口技术目录的修订草案。
该目录针对 23 项关键 AI 技术,涵盖大模型、智能体、计算集群和数据处理。能够自行编写或修改恶意软件以攻击关键基础设施、军队或政府机构的 AI 工具将被全面禁止出口。某些用于查找软件漏洞的 AI 工具不会被完全禁止,但将面临新的出口限制。
大型 AI 模型在两种情况下也将面临出口管制。第一种涵盖使用中国"重要数据"(由国家《数据安全法》及相关规定所定义)训练并基于此提供服务的模型。合法公开的数据不在管控之列。如果数据事先经过清洗、从不出现在 AI 输出中,且不会实质性提升模型在该领域核心技术研发能力,也允许不超过 0.1% 的少量数据。
第二种情况涵盖大模型背后的核心技术,包括权重、检查点、源代码、架构以及训练或推理方法。一旦模型的训练算力达到 10^26 FLOPs、参数量至少达到 2 万亿,或跻身全球前十,这些管制就会生效。出口管理部门依据国内外主要评测机构或行业平台的公开排名来判定前十地位,考察综合性能、特定任务、安全性或全球使用量等指标。
"此举并不意味着'中国正在关闭开放权重模型',但它确实表明中国政府正在为将来随意关闭开放权重模型建立可选性,"OpenAI 战略前瞻负责人 Dean W. Ball 写道。Ball 补充说,北京的这一框架是美国政府已实施的模型权重出口管制的"镜像"。
这可能会促使依赖开放权重 AI 的美国公司更加坚定地采用本土模型,而非中国替代品。欧洲的处境则艰难得多。欧盟一直寄希望于在本土云上运行开放权重模型以保持独立性,同时也有一些公司希望在本地服务器上托管封闭的顶级模型。当所有最好的开放模型都来自美国或中国,且随时可能被出口管制切断时,这种主权战略就会土崩瓦解。至少,已经通过开源发布或研究论文公开的 AI 技术完全不受这些新规约束。
快速通道规则在保护中国开源繁荣的同时限制外国本地化部署
为避免扼杀国内开源热潮,中国同时正在推出一套快速通道流程。将受限 AI 技术和权重以开源形式发布可获得"自动许可"。在海外运营自有数据中心、在海外流片、与外国合作伙伴开展研究或协助制定国际标准的中国企业同样适用。根据该部门的规定,符合条件的企业一经提交文件,出口即获放行。
通过 API 调用、应用、网站、SaaS 工具或本地设备上的轻量版本使用受限模型,不在这些出口管制之列。但在境外本地服务器上安装受限 AI 技术则需要标准的出口许可证。如果软件运行在企业自己的海外云上,仍可使用简化流程。
北京还承诺支持全球南方的人工智能发展,并放宽用于能力建设、技术共享以及在世界人工智能合作组织内共同制定规则的出口,该组织是中国为抗衡西方人工智能机构而发起的联盟。在最终规则生效之前,企业必须通过商务部门户网站登记受影响的出口。
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来源:The Decoder:AI News · the-decoder.com