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Google DeepMind:Blog·· 2026-05-17精选AI 评分62

Google DeepMind 扩展内容透明度与验证工具,SynthID 验证进入 Search 和 Chrome

Making it easier to understand how content was created and edited

文章要点
  • 1Google DeepMind 扩展内容透明度与验证工具,SynthID 验证扩展到 Search 和 Chrome,Gemini 应用内验证已被使用 5000 万次
  • 2Google Cloud 上线 AI Content Detection API,帮企业识别 Google 及其他主流模型生成的 AI 内容,先与可信伙伴试用
  • 3SynthID 水印三年来累计嵌入超过 1000 亿张图片和视频、6 万年音频,OpenAI、Kakao、ElevenLabs 将把该技术用于更多生成内容
  • 4Pixel 手机将在数周内把 Content Credentials 从照片扩展到视频,Instagram 将为这类相机拍摄内容加注标签
决策要点

内容真实性验证正被 Google 做成覆盖搜索、浏览器、手机和云的入口能力,水印加溯源的组合开始成为平台标配。

  • 影响:内容与营销团队需为 AI 生成素材预留溯源标记和标签管理流程;平台型企业可借助检测 API 做内容分拣与反欺诈;真实拍摄素材将获得跨平台识别。
  • 参考:可考虑盘点自家 AI 生成素材的使用范围并预留内容凭证方案;平台方值得评估 Gemini Enterprise 平台上检测 API 的接入条件;品牌方可先测试 Search 与 Chrome 验证入口对自家素材的识别结果。
  • 依据:全部数据为 Google 官方口径,如 1000 亿媒体水印、5000 万次验证和 6 万年音频;检测 API 刚上线并由可信伙伴试用,暂无独立验证。
正文 · AI 翻译

2026年5月19日

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我们正在扩展工具,帮助您了解网络上的内容是如何创建和编辑的。



A chat input box mockup featuring an uploaded thumbnail of dog-themed latte art, the text "Is this generated with AI?", and action icons for adding files, voice input, and sending.

随着生成式媒体变得越来越先进和普及,了解内容来自何处以及是否被改动过会很有帮助。今天,我们正在扩展 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud 中的内容透明度与验证工具,并深化与更广泛行业的合作伙伴关系。

扩大我们技术的应用规模

三年前,我们推出了 SynthID,这是我们的业界领先数字水印技术,可在 AI 生成的内容中嵌入难以察觉的信号。自那时起,我们已将 SynthID 集成到我们的生成式媒体模型和产品中,为超过 1000 亿张图片和视频以及 6 万年的音频添加了水印。

在越来越多的生成式媒体工具中,我们使用了 C2PA Content Credentials,这一行业标准可显示媒体是如何被创建和修改的,无论是否使用了 AI。Pixel 10 是首款在原生相机应用中为图片提供 Content Credentials 的智能手机,未来几周,我们将把这项技术扩展到 Pixel 8、9 和 10 手机,使其支持视频。

通过在拍摄时使用这项技术,Pixel 会记录内容是何时由相机拍摄的。在生成式媒体时代,我们认为,识别真实、未经编辑的内容与了解文件何时是使用 AI 制作或编辑的同样重要。

提供更多验证内容的方式

我们的目标是让您更轻松地深入了解在网上遇到的内容。正因如此,我们最近为 Gemini 应用添加了针对图片、视频和音频的 SynthID 验证。目前,该功能在全球已被使用 5000 万次,我们将于今天将这项验证功能扩展至 Search,并在未来几周内扩展至 Chrome。

您可以通过 Lens、AI Mode 和 Circle to Search 等 Search 功能,以及 Chrome 中的 Gemini,来了解图片的来源。只需询问:“这是用 AI 制作的吗?”或“这是 AI 生成的吗?”

我们还在为 C2PA Content Credentials 添加验证功能,以便轻松检查内容是来自相机的未经修改的原始文件,还是已被修改以及使用了哪些工具。该功能从今天开始在 Gemini 应用中推出,未来几个月内将登陆 Search 和 Chrome。这建立在一些现有功能的基础之上,例如用于识别 AI 生成内容的 YouTube 标签,以及我们与可信测试人员围绕 Backstory 展开的合作,以使检测工具更快、更可靠。

与整个行业开展合作

由于数字媒体会跨多个平台传播,全行业的合作以及对强大且可互操作工具的采用至关重要。随着 OpenAI、Kakao 和 ElevenLabs 等公司正将 SynthID 技术应用于更多由 AI 生成的内容,网络上的更多内容很快将携带这些难以察觉的水印。这建立在我们为使内容来源更加清晰而开展的持续工作之上,例如开源我们的 SynthID 文本水印技术,以及与 NVIDIA 合作,为其 Cosmos 世界基础模型生成的 AI 视频添加水印。

为帮助更多组织识别 AI 生成的媒体内容,我们正在 Google Cloud 的 Gemini Enterprise Agent 平台上推出全新的 AI Content Detection API。这为企业提供了一种强大的方式,可以检测由 Google 及其他热门模型生成的 AI 内容,帮助他们决定如何在自己的平台上评估和管理媒体——无论是用于信息流排序、防范保险欺诈等后端运营,还是用于事实核查、合成媒体标注等面向用户的内容。我们将与一批值得信赖的合作伙伴共同推出这项服务,并将根据他们的反馈持续改进该 API。

作为 C2PA 指导委员会 的成员,我们也在继续倡导为溯源技术制定全球标准。这确保了我们设备中内置的透明度工具能在你日常使用的各个平台上无缝运作。例如,同为 C2PA 指导委员会成员的 Meta 将开始在 Instagram 上为相机拍摄的媒体内容添加内容凭证(Content Credentials)标签。这意味着使用 Pixel 手机原生拍摄的真实照片和视频,在分享到 Instagram 时很快就会被识别并标注为真实内容。

Quote from Attestiv

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长期以来,我们一直致力于为你在线上找到的信息提供有用的背景信息。内容透明度是一项复杂的挑战,但我们将继续探索推动技术进步的途径,并为整个行业树立高标准。我们的目标是让你拥有所需的工具,能够查明你所接触到的任何内容的历史。

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关于作者

Laurie Richardson

Laurie Richardson

Google 信任与安全副总裁

Laurie Richardson 是 Google 信任与安全(Trust & Safety)副总裁。在这一职位上,她领导全球团队,通过制定政策和开发技术来保护我们的用户和平台免受滥用,确保 Google 产品安全可靠。

收起

Pushmeet Kohli

Pushmeet Kohli

Google Cloud 首席科学家兼 Google DeepMind 副总裁

来源:Google DeepMind:Blog · deepmind.google