品牌人，开始怀念没有AI的日子

AI 让品牌部交付的内容越来越多，真正有价值的信息却越来越少。一句简单的废话被扩写成一份完整方案，框架完整、逻辑清晰、措辞专业，仔细读下来却什么都没说。更严重的是，品牌人正在慢慢失去独立思考的过程。

我发现，现在的品牌部，已经快被AI生成的垃圾淹没了。

以前做市场调研，至少还得翻翻行业报告，看看消费者评论，研究一下竞争对手。

现在好了，打开AI，输入一句：“帮我生成一份2026年XX品类市场趋势报告。”

三十秒后，一份几千字的报告就出来了。

以前做品牌策划，至少还得开几次会，讨论讨论创意，争论一下策略。

现在也简单了。

把产品介绍丢给AI，一键生成品牌定位、营销策略、传播方案，顺便附赠全年营销日历。

甚至连品牌战略都不用自己想了。

老板负责提出问题，AI负责制定战略，品牌总监负责复制粘贴。

以前是品牌人用AI提高工作效率，现在是AI负责思考，品牌人负责检查语句通顺，删去“不是…不是…”

更可怕的是，AI生成的东西，真的有那么好吗？

我觉得未必。

首先，一个非常明显的变化是：品牌部交付的内容越来越多，但真正有价值的信息越来越少。

以前自己写方案，写个30页，已经算是长篇大论了。

因为每写一页，都得考虑这段话究竟有没有必要，你的大脑里是有逻辑链的。

现在不一样了。

你让AI写一份营销策划案，它恨不得把营销学教科书从头到尾给你复述一遍。

消费者洞察、市场趋势、品牌定位、传播策略、执行路径、效果评估……

框架完整，逻辑清晰，措辞专业。

乍一看，简直挑不出毛病。

但仔细读下来，又觉得什么都没说。

消费者洞察是“年轻人追求情绪价值”，品牌定位是“打造差异化竞争优势”，传播策略是“线上线下全渠道整合营销”。

每一句都对，每一句都没用。

曾经，品牌人写方案，是想办法把一件复杂的事情讲清楚；

而现在，大家用AI把一句简单的废话，扩写成一份完整的PPT。

信息密度越来越低，阅读成本越来越高。

以前开会，大家还能认真听听别人的方案。

现在看到几十页PPT，第一反应就是：你能不能先让AI帮我总结一下？

AI负责生产垃圾，另一个AI负责帮我们消化垃圾。

一套流程下来，所有人都很忙，只有问题没有解决。

并且，在我看来，比信息泛滥更严重的问题是，品牌人正在逐渐失去独立思考的过程。

以前写一份品牌策划案，最痛苦的是什么？

不是打字，而是不知道写什么。

面对一个问题，你需要查资料、找案例、做分析，甚至盯着空白文档发呆半个小时。

写了删，删了写。

这个过程确实很低效，但很多真正有价值的想法，恰恰就是在这种反复思考中产生的。

现在，AI帮我们跳过了这个过程。

你只需要提出一个问题，它就会迅速给出一个看似合理的框架。

接下来，我们的工作就变成了围绕这个框架修修补补。

这里增加一个案例，那里调整一下措辞，再把不够专业的表达改得高级一点。

最后，一份看起来非常完整的方案就诞生了。

但问题是：从头到尾，你有没有认真思考过，这个框架本身是不是错的？

AI最擅长的，就是根据已有信息，生成一个看起来合理的答案。

可品牌工作的价值，很多时候恰恰不在于找到一个通用的模版，而在于发现别人没有意识到的问题。

如果一开始就接受了AI提供的思考框架，那后面再怎么修改，也很难跳出它设定的边界。

当然，我并不是反对品牌人使用AI。

恰恰相反，我认为AI是品牌行业非常重要的生产力工具。

资料整理、信息检索、数据处理、内容初稿，很多工作确实可以交给AI完成。

但我始终觉得，有一件事情不能外包：我们究竟要解决什么问题，以及如何解决。

工具越强大，人越应该清楚自己的判断从何而来。

否则，AI只会让一个原本缺乏思考的品牌部，以前所未有的效率，生产更多缺乏思考的内容。

以前我们总觉得，品牌部最大的问题是效率太低。

现在才发现，效率太高，有时候也是一种灾难。

因为好的品牌策略，从来不是比谁写得快、写得多，而是比谁想得更深、看得更准。

说到底，我怀念的并不是没有AI的日子，而是那个写方案之前，大家真的会花时间想一想的品牌部。

作者：品牌的旁光 公众号：品牌的旁光

本文由 @品牌的旁光 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载

题图来自 Unsplash，基于CC0协议