AWS 首席 AI 与技术官马特·伍德：优秀的工程师要爱上问题，而非现成解法

IT之家 11 月 12 日消息，据《商业内幕》今天（12 日）晚间报道，亚马逊云科技（AWS）首席 AI 与技术官马特 · 伍德认为，真正优秀的工程师应该更关注要解决的问题，而不是执着于某一种解决办法。“我们希望工程师不要太迷恋自己提出的具体方案，而是把更多热情放在问题本身。”

在他看来，优秀工程师不会只用 AI 写代码，还会利用 AI 深入分析问题，并尝试不同的解决思路。

过去，软件开发成本较高，团队集中资源实施一种解决方案往往更划算。借助 AI，开发者不仅能把问题研究得更透彻，还能同时尝试多种解决办法。

亚马逊也在重新调整对软件工程师的要求。上个月，公司发布备忘录公布新版岗位指引，并提出“文艺复兴式开发者时代”的概念。新指引不再强调尽可能多地使用 AI，而是更加看重工程师能够为客户和业务带来怎样的长期价值。

以前，工程师可能要花上好几天等待代码审查、人工测试和设计修改。AI 能够生成代码后，工程师便可以把更多精力放在复杂的审查工作上。

伍德认为，不拘泥于某一种解决方案的工程师更善于应对变化，工作效率也往往更高。“他们工作起来更开心，职业发展也更加顺利。”

随着 AI 改变软件开发的工作方式，不少技术主管也开始重新思考什么样的工程师才算优秀。不少观点认为，当工程师的工作逐渐转向管理 AI 智能体、作出更多决策时，技术品味和判断力就显得尤为重要。

IT之家从报道中获悉，亚马逊云科技首席工程师戴维 · 亚纳切克最近则提出，最优秀的开发者应该既“多疑”又“懒惰”：他们喜欢把重复劳动交给自动化工具完成，同时也足够谨慎，懂得设置必要的安全限制，让 AI 智能体无需时刻有人盯着，也能安全运行。