Meta 上线 AI 开发者平台，开放 Muse 系列模型、Muse Code 与 Meta Model API
AI Developers
- 1Meta 上线 AI 开发者平台，集中提供 Muse 系列模型、Muse Code 与 Meta Model API
- 2官方称 Muse Spark 1.3 面向长程编码与智能体工作流，多项编码评测表现与前沿模型相当
- 3Muse Code 已结束测试并推出新套餐，Muse Image 上架 Meta Model API，定价 $0.01/image
- 4Muse Glimmer 以开放权重发布、可在 Hugging Face 获取，面向常驻运行的本地智能体
Meta 把 Muse 模型族、终端编码工具与自助 API 打包成统一开发者入口，补上模型即服务的商业化一环。
- 影响：开发团队多了一个可自助接入的模型与编码工具选项，兼容 OpenAI SDK 降低了试用改动成本；开放权重的本地智能体方案为数据敏感场景提供新选择；$0.01/image 的图像定价给出成本参照。
- 参考：可考虑让开发团队用现有 OpenAI SDK 兼容客户端试跑 Muse Spark，与在用编码模型做同题对比；数据敏感场景值得评估 Muse Glimmer 本地部署的可行性与维护成本。
- 依据：页面为 Meta 官方开发者站点，编码评测与前沿模型相当的说法为官方口径，暂无独立验证；定价与功能开放状态以官方文档为准。
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你的下一个构建
始于 Muse。
使用 Muse 模型、Muse Code 和 Meta Model API，将创意变为现实。
Muse Code
在你的终端中进行多智能体编码。
为 Muse 模型而生。
Mac Windows
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curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
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近期模型
Playground
Muse Spark 1.3
专为长程编码和智能体工作而构建。代码更整洁，token 更省。
Playground
SAM 3.1
通过文本提示，在图像和视频中检测、分割并跟踪物体。
Playground
Muse Voice Transcribe
将语音转录为文本，支持说话人分离和话轮检测。
Playground
Muse Image
一款会规划、自我纠错并不断完善的智能体图像模型。
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Muse Glimmer
专为始终运行的本地智能体而打造，现已在 Hugging Face 上提供。
Playground
Muse Spark 1.2
一款为智能体工作流量身打造的编码优化模型。
Playground
Muse Spark 1.1
为智能体工作流、编码、计算机使用 & 多模态感知而构建。
认识 Muse Spark
为长程智能体工作流而训练
Muse Spark 1.3 能够追踪上下文和先前结果，理清混乱或相互冲突的输入，并在需要时主动询问。
颇具竞争力的编码性能
针对长程编码工作流调优，减少不必要的来回，输出更整洁。无论你是在构建编码智能体，还是把 AI 当作开发伙伴，它在多项编码评测中的表现都能与前沿模型一较高下。
原生多模态感知
Muse Spark 能够感知视频、图像和文档，其视觉推理通过真实的执行环境运行，而非脚本化的固定步骤。给它一张截图或一段视频，让它开始构建。
开始使用
更多构建方式。
Muse Code 在你的终端中进行多智能体编码。为 Muse Spark 而生。开始构建
Meta Model API 直接、自助且经济实惠地访问 Muse Spark。开始构建
OpenRouter 将 Muse Spark 换入你现有的工具和工作流。开始构建
Cookbooks 与快速入门
快速入门 五分钟内完成你的第一个可运行请求。将你现有的 OpenAI SDK 兼容客户端指向 Meta Model API。了解更多
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来源：Meta AI：Research Blog · developer.meta.com