Google 发布 Gemini 4 Argon，token 定价约为主要竞品五分之一

在旁观前沿 AI 竞赛数月之后，Google 终于推出了万众期待的 Gemini 4 Argon 模型，声称它可以与业内最优秀的模型一较高下。

Google 表示，Argon 提供“前沿推理能力和跨复杂工作流的性能提升”，同时减少了模棱两可、重复以及一直困扰 AI 聊天机器人的陈词滥调。该公司声称，Argon 在包括编程、网络安全、科学、金融和法律在内的一系列基准测试中，性能优于 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5 等竞争对手的模型。

Google 表示，公司内部已开始使用 Argon，例如查找并修复网络安全漏洞、将 YouTube 评论区所需的算力减半，以及调试 Alphabet 旗下无人机配送公司 Wing 的无人机物理模拟器。

该模型今日起面向 Google 更高等级的 Pro 和 Ultra 订阅用户推出，可在 Gemini 应用和搜索中的 AI 模式使用，同时也面向其智能体开发平台 Antigravity 的 Ultra 订阅用户开放。目前尚不清楚 Argon 何时——或者是否会——向 Plus 订阅用户或免费用户开放。

Google 为 Argon 制定了极具竞争力的定价。该模型发布时的尝鲜价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，约为 OpenAI 的 GPT-6 Astra 和 Anthropic 的 Fable 5 模型成本的五分之一。即使到 11 月底试用期结束时这些价格翻倍，Argon 按单个 token 计算仍将明显便宜于其前沿竞争对手，不过这在实际使用中并不一定意味着更低的成本，因为不同的模型处理相同任务所使用的 token 数量可能不同。

此次发布填补了几周前 Google 首次预告 Argon 时留下的一些空白。与近期其他前沿模型的发布一样，此次公开发布之前先进行了限量发布，交由遴选出的少数“可信网络防御者”进行潜在风险测试。

Argon 是 Google 自 2025 年底的 Gemini 3 以来首次重大的前沿模型发布。在此后的几个月里，Anthropic 和 OpenAI 推出的出色模型让 Google 远远落后于竞争对手。剧烈的内部动荡进一步加深了人们对该公司夺回自身地位、在前沿 AI 领域竞争的能力——或意愿——的疑虑。

但 Argon 的到来表明，我们还不能把 Google 排除出这场 AI 竞赛。就在 Meta 宣布其自己的前沿模型 Muse Wonder Full 的第二天，Argon 便登场亮相，这提醒我们，AI 领域的势力格局可以在瞬间发生转变，前沿竞赛也远非两强相争。

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• Robert Hart