OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格减半且基准成绩逼近自家更大模型

OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra，该公司表示，这款模型将性价比边界推得比以往任何前代都更远。API 价格是 GPT-5.6 Terra 的一半。

Terra 是 OpenAI 对 Anthropic 中端 Sonnet 系列最直接的竞争者，价格仅为其一半。输入 token 每百万 1 美元，输出 token 5 美元，相比之下 Claude Sonnet 5.5 为 2 美元和 10 美元，GPT-5.6 Terra 为 2 美元和 12 美元。缓存输入降至每百万 token 仅 0.05 美元，为此前费率的四分之一。

据 OpenAI 称，该模型将快速视觉推理与精确的计算机控制以及更自然的写作风格相结合，面向从起草提案到解读技术图纸再到填写表单等日常工作任务。GPT-6.1 Terra 现已面向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户在 ChatGPT Work 和 Codex 中提供，也可通过 API 使用。

分析师称成本效率创下新高

Artificial Analysis 称 GPT-6.1 Terra 是每美元智能的新基准。在最大推理强度下，该模型在智能指数上比 GPT-5.6 Terra 高出 6 分，同时每任务成本不到三分之一（0.40 美元对 1.40 美元）。在较低强度档位下提升幅度更大——7 到 13 分——使该模型位于帕累托前沿，即成本与性能无法再同时改善的临界点。

在新的 Coding Agent Index v2.0 中，Terra 得分 48，比 GPT-6.1 Sol（54）低 6 分，比 GPT-6 Luna（31）高 17 分。幻觉下降幅度更为显著。在私有的 AA-Omniscience 基准测试中，该模型在缺乏答案时只有 38% 的情况会诉诸猜测，低于 GPT-5.6 Terra 的 88%。准确率也提高了 2 分。

计算机控制速度比最大模型快三倍

OpenAI 将 GPT-6.1 Terra 定位为在自动化软件控制方面尤为强大。在 Agents' Last Exam 基准测试中，它以十分之一的 token 价格达到了 GPT-6 Astra 的性能。与最大强度下的 Claude Opus 5.5 相比，Terra 以四分之一的 token 价格实现了三倍以上的 token 效率。这意味着每任务成本大约降低九倍。该公司表示，它的完成速度也比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快三倍以上。

在用于视觉推理的 MMMU-Pro 上，GPT-6.1 Terra 在每个推理档位都优于其前代，并几乎追平 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。在桌面代理基准测试 OSWorld 2.1 上，它以一小部分成本击败了 GPT-5.6 Terra 在中等强度下的最佳成绩。

Terra 在编程方面也有显著提升。在 Terminal-Bench 4.0 上，GPT-6.1 Terra 在最大推理强度下解决了 50.3% 的任务，高于 GPT-5.6 Terra 的 21.5%。据 Artificial Analysis 称，这 20 分的跃升使该模型与 GPT-6.1 Sol 处于同一梯队。在科学编程基准测试 Terminal-Bench-Science 0.1 上，Terra 以更低的成本超越 GPT-6.1 Sol，并以不到五分之一的预估成本将差距缩小到距 Claude Opus 5.5 仅 5 分以内。不过，对于要求最高的编程任务，OpenAI 仍推荐使用 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。

Terra 处于 OpenAI 的“关键”安全阈值以下

GPT-6.1 Terra 达到了 OpenAI 准备框架（Preparedness Framework）所定义的网络安全“关键”（Critical）阈值，并继承了 GPT-6 Astra 的安全防护措施。与其前代相比，该模型更倾向于在既定边界内行事，并向用户披露相关限制。

根据系统卡，在面对针对指令层级的直接攻击时，GPT-6.1 Terra 的表现与 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 大致相当，这些模型在此类测试中的得分均为 99.99%。对于恶意指令隐藏在第三方内容中的间接提示注入攻击，Terra 的防御率达到 98.8%，高于 GPT-5.6 Terra 的 96.2%。

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