Google与淡马锡、贝恩联合发布e-Conomy SEA 2026报告，预计东南亚数字经济GMV达3680亿美元
Southeast Asia’s digital economy to hit $368 billion
- 1Google与淡马锡、贝恩报告预计2026年东南亚数字经济GMV增17%至3680亿美元
- 2生成式AI在东南亚被2.43亿人日常使用，占劳动人口58%，普及速度为移动互联网4倍
- 3报告预计未来五年区域AI使用量增长60倍，智能体交易是主要驱动
- 475%用户愿让AI智能体自主比价并完成交易；电商GMV为2260亿美元、同比增18%
东南亚AI经济的实质变化是把token用量当作新的增长计量指标，AI已从辅助功能变为支撑数字经济17%增速的基础变量。
- 影响：面向东南亚的电商、出行与金融业务可对照报告分行业数字校准AI投入；智能体交易有75%用户意愿基础，支付与隐私适配存在准备窗口；数据中心需约3倍扩张叠加PUE能效规则，算力成本与合规要求会进入经营考量。
- 参考：可考虑按报告口径复算东南亚业务的AI预算，例如在电商场景试点多模态发现与站内助手并记录转化对比；值得提前盘点智能体交易所需的隐私保护、能力透明说明与交易可撤销流程。
- 依据：数据来自Google、淡马锡与贝恩联合发布的第11份e-Conomy SEA年度报告，属联合发布方口径，暂无独立验证。
2026年10月21日
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生成式 AI 如今已成为 2.43 亿东南亚人日常生活中不可或缺的一部分。欢迎阅读我们的第 11 份 e-Conomy SEA 报告，了解这将如何影响该地区的经济。
Nitin Gajria
东南亚及南亚前沿市场董事总经理
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此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 属于实验性功能
在东南亚，生成式 AI 已成为日常生活中必不可少的一部分，有 2.43 亿人（占劳动人口的 58%）在积极使用，其普及速度是移动互联网推广速度的四倍。根据年度e-Conomy SEA 报告 1 第 11 版，这对该地区的经济具有重大影响。由 Google、Temasek 和 Bain & Company 联合发布的 《构建智能经济》 报告发现，AI 的广泛应用正推动该地区数字经济同比增长 17%（YoY），2026 年商品交易总额（GMV）将达到 3680 亿美元 2 。这使其稳步朝着 2035 年突破 1 万亿美元大关的目标迈进。报告以 token 3 作为 AI 经济的新基准，预计未来五年，对智能体商务日益增长的信心将推动该地区 AI 使用量激增 60 倍。
以下是今年 e-Conomy SEA 2026 报告的三大核心要点：
1. AI 正在推动各个行业的持续增长。
在整个数字经济中，AI 正在重塑人们生活、购物和出行的方式。电子商务（GMV 2260 亿美元，同比 +18%）是这一转变的支柱，购物者借助多模态搜索和应用内助手，从容应对复杂的购买决策。这些个性化体验自然而然地带来了 10% 的转化率提升，订单量增幅最高可达 75%。
在线旅游（GMV 590 亿美元，同比 +10%）方面，传统搜索引擎仍是人们规划旅行时最常用的平台，而生成式 AI 已超越社交媒体，成为整理复杂行程的第二大常用工具。
在线媒体（收入 440 亿美元，同比 +22%）正在对内容信息流进行个性化，并将受众与更相关的广告相连接，带来 10% 至 20% 的优质互动提升，同时商业媒体已成长为一个 40 亿美元的市场。
出行与外卖（GMV 400 亿美元，同比 +15%）通过预测性建议、更智能的路线规划以及拼车等 AI 驱动的服务为消费者节省时间，推动交易量健康增长。
最后，数字金融服务（GTV 1.65 万亿美元，同比 +16%）通过实时欺诈检测、更广泛的信贷获取渠道，以及与人工建议相辅相成的个性化理财推荐来帮助消费者，同时新加坡在数字财富平台领域保持地区领先地位。
2. 消费者信任将助力开启智能体商务时代。
数字自动化在该地区已相当普及，72% 的用户依赖价格追踪等日常功能。这种熟悉度正为智能体商务铺平道路，75% 的用户表示愿意让 AI 智能体自主比较价格并代其完成交易。
这一势头源于区域内的乐观情绪：东南亚民众认为 AI 对社会整体利大于弊，62% 的受访者表示，与一年前相比，如今他们对 AI 工具的信任度更高。这种信任建立在经证实的良好记录（56%）、日益增强的熟悉度（55%）以及输出准确性（53%）之上，为更深度的平台整合指明了清晰的路径。要能放心使用新的智能体功能，用户期望获得清晰的信息和保障措施，包括可靠的隐私保护（44%）、关于 AI 能力与局限的透明信息（36%），以及撤销智能体交易的能力（30%）。
3. 四大关键领域必须进行调整，以推动 AI 的普及。
为支持到 2030 年本地区 AI 使用量预计增长 60 倍的目标，本地区更广泛的数字生态系统必须在四个关键方面系统性演进：
- 加速智能体应用普及并实现可持续的经济性： 企业需要超越仅用 AI 回答单一问题的阶段，开始借助 AI 从头到尾帮助完成多步骤任务，同时辅以强有力的隐私保护和明确的安全规则。与此同时，运行 AI 模型的成本必须持续下降，并带来切实、实用的价值，让各种规模的企业都能可持续地采用这项技术。
- 规模化物理基础设施：物理设施的扩建必须迅速跟上飙升的计算需求。要实现这一目标，未来五年数据中心容量需扩大约 3 倍，其中 AI 工作负载将占整体基础设施的主要份额。
- 严格的模型与能效标准：国家层面的框架，例如新加坡《数字基础设施法案》中具有约束力的电源使用效率（PUE）规定，必须引导新一代设施的建设，同时扩大清洁能源供应渠道，如马来西亚的企业可再生能源供应计划（CRESS）模式。
- 统一的区域治理：作为这一进程的基石，即将于 2026 年 11 月达成的东盟数字经济框架协议（DEFA）将建立全球首个覆盖整个区域的数字贸易协定，为东南亚数字经济的进一步增长提供框架支撑。
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来源：Google Blog：AI · blog.google