10 月 24 日，Kimi 正式发布 K3.1 Pro，为 3 万亿级参数、支持百万 Token 上下文的模型，主打代码、长程 Agent、3D 与金融研究，同步推出输出速度约快 2～3 倍的 Highspeed 高速版，API 输出价格每百万 Token 68 元。
Kimi 用更重的后训练把长程 Agent 与代码能力推近闭源前沿，但模型冗长让订阅额度取代能力本身成为可用性瓶颈。
Kimi 正式发布新一代旗舰大模型 K3.1 Pro，参数达 3 万亿级、支持 100 万上下文，计划 11 月 4 日前开放完整模型权重。
国产大模型的竞争焦点从速度与价格重新转回能力上限，K3.1 Pro 让企业在高难度任务上多了一个国产旗舰选项。
月之暗面正式发布 Kimi K3.1 Pro，为其迄今能力最强的 3 万亿级参数模型，支持 100 万上下文，输出速度约 2~3 倍的高速版 Kimi K3.1 Pro Highspeed 同步推出。
月之暗面新旗舰聚焦编程智能体与 3D、金融等垂直工作负载，官方称基准成绩已逼近头部闭源模型。
Jack Dorsey 旗下 Block 发布语音对话模型 Dessa，官方称其从零开始、仅用人类对话训练而成。官方称 Dessa 是真正的语音到语音模型，可在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置本地运行，将先向一小群 AI 安全研究者开放早期访问。
Block 的 Dessa 绕开文本中间层直接做语音到语音，主打情绪与节奏感知，但目前仍停留在官方演示与安全研究者内测阶段。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis 智能指数得 55 分排名第四，较 Kimi K3 提高 11 分，距榜首 Claude Opus 5.5（58 分）差 3 分。
Kimi K3.1 Pro 把开放权重模型与闭源前沿的指数差距拉到 3 分量级，Moonshot 同时开始主动削减开放版本的攻击性网络能力
月之暗面发布 K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro，支持 100 万 token 上下文窗口，今日起可在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 使用，同步推出速度 2-3 倍的 K3.1 Pro Highspeed，完整模型权重将于 11 月 4 日前放出。
开放权重模型在编程和智能体任务上追近闭源前沿，厂商同时在开源前主动削减网络安全能力以控制滥用风险。
初创公司 Mirendil 称仅用 1 名研究员、3.5 个月和不足 1000 万美元算力从零训出 100B–500B 参数编程基座模型，超 99% 代码由 AI 智能体编写。
这件事的实质是基座预训练从团队工程压缩为单人指挥的智能体流水线，执行环节贬值，人的价值向选题和结果把关集中。
MiniMax开源M3.1 Flash模型权重，总参数4280亿、每Token激活约230亿，支持文本、图像和视频输入及最高100万Token上下文，主要面向编程、智能体和计算机操作场景。
MiniMax用开放权重和低价把竞争焦点引向自行部署成本，开源模型的性价比要靠芯片适配和推理优化兑现。
科大讯飞10月22日在2026全球1024开发者节首发星辰TaaS平台，从底层星辰MaaS到应用层行业方案全链路交付，覆盖同传翻译、数字员工、智能营销等场景并面向金融、医疗、教育、能源等行业。
讯飞把模型、智能体与行业方案打包成TaaS交付，实质是从卖Token调用转向按业务场景卖解决方案。
模思智能与OpenMOSS团队开源5B参数生图模型MOSS-Image，上线4天在海外社区获130万次下载，登顶Hugging Face文生图趋势榜并获1.4k GitHub Stars。
生图模型竞争焦点正从画质转向可控设计，MOSS-Image以文字渲染和布局控制切入设计场景，开源四天即获得海外社区认可。
月之暗面 Kimi 官方账号 10 月 23 日发布一段 24 秒预热视频，画面中模型栏显示 Kimi K3.1，正式发布日期、参数规模与定价均未公布。
多条接口与代码痕迹指向 Kimi K3.1 已就位，改动偏工程兼容与档位细分，官方细节空缺，现阶段选型依据不足。
阿里巴巴集团旗下高德近日正式发布首个基于开放世界行为的全身基座模型λ0，仅依靠人类行动数据即可让机器人学习移动、姿态与双手操作的全身协调，研究由高德与阿里ATH事业群共同完成。
高德用佩戴消费级设备的人类采集者替代机器人本体采集，把人形机器人训练的数据成本与规模化问题作为切入点。
字节跳动旗下火山引擎于 10 月 23 日发布 Seedance 2.5 4K 模型，面向影视级画面生成，官方称其经专项训练强化人物表情、细微动作与画面细节，是 Seedance 2.5 一代中最强模型。
视频生成开始面向影视级制作场景，Draft 模式把创意迭代的低成本与 4K 正片的高画质拆成两段流程与成本。
硅谷初创Mirendil发布编码专用基座模型Mirendil-Base，官方称由1名研究员带Agent在三个半月内、以不到1000万美元成本训成，参数在1000亿到5000亿之间，超99%的代码由Agent编写。
这件事的实质是Agent把预训练的人力瓶颈压到一个人身上，瓶颈转向算力、数据和判断力，但成本与人才门槛并未真正下降。
硅谷初创 Mirendil 发布编码专用基座模型 Mirendil-Base，官方称 1 名研究员指挥 Agent 用三个半月、成本不到 1000 万美元训成，模型超 99% 的代码由 Agent 编写，全程仅用公开数据，未购买数据、未蒸馏、未用合成数据。
预训练的人力门槛被 Agent 压缩到单人可操作的量级，但千万美元级投入和顶尖研究判断力仍是前提，门槛并未真正普惠化。
MiniMax 稀宇科技于 10 月 23 日宣布开源 MiniMax M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B、激活参数 23B，官方称能力较上一代 M3 全面提升。
MiniMax 开源 M3.1 Flash 的实质是以大参数稀疏化和量化优化压低推理成本，并把首日多芯片多平台生态作为竞争点。
Canva 发布首款自研图像生成模型 Canva Craft，采用先规划设计再生成图像的两阶段架构，现已向全球所有用户开放。官方称该架构带来更高精度、一致性和可控性，模型最高支持 2K 分辨率和 30 多种宽高比，训练数据来自平台内容库中数百万个人工模板。
Canva 自研图像模型主打设计场景的精度与可控性，先规划再生成是差异化路线，榜单排名仍落后 OpenAI 产品。
Canva 发布首个自研图像生成模型 Canva Craft，由其研究团队开发，用于对标 Google、OpenAI、字节和 Meta 的同类模型。模型分两阶段工作，官方称可生成最高 2K 分辨率、30 种宽高比的图像，文字清晰且支持局部精确编辑；训练数据来自 Canva 模板库的人工设计而非照片，生成图可经 Canva Magic 转为分层设计。
Canva 以设计模板替代照片训练模型，把图像生成对准海报、社媒等设计场景，是平台减少对通用模型依赖的自建动作。
Recursive 发布其第一个模型 Flint，研发由 AI 系统 Eureka Machine 自动提出、构建、测试并规划后续实验，历时四个月完成。
Recursive 把提出想法、跑实验、评估结果都交给 AI 自动完成，Flint 是这条自动化研发路线的公开产出，成绩尚未经验证。
田渊栋离职Meta后创办的Recursive开源首个模型Flint，400亿参数MoE架构、每token激活25亿，主打本地Agent编程，从零训练仅用4个月。
Recursive用4个月从零训练交付可用模型，实质是对自动化AI研究路线的一次验证，也让本地硬件跑编码智能体更接近日常可用。
蚂蚁数科 10 月 22 日发布面向企业高频决策场景的专用模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 和 27B 两个版本，已在蚂蚁数科 DTMaaS 平台上线，开发者可限时免费体验。
厂商把企业高频判断类任务从生成式大模型中拆出来，交给小参数专用模型承接，核心卖点是压 Token 成本和响应时延。
谷歌下一代旗舰Gemini 4 Carbon被曝进入合作伙伴测试，并在LMArena开启盲测，发布被认为就在眼前；测试者靠速度差异从名为gemini-4-argon的盲测条目中认出了它。
谷歌把旗舰迭代节奏压到周级别，新一代直接修上一代被诟病的短板，模型迭代速度本身成了竞争变量。
蚂蚁数科10月22日发布决策模型LingDT-Decision-1.0，提供4B和27B两个版本，已在DTMaaS平台上线并限时免费开放。官方在客服、风控、金融等真实业务场景测试称，相比大语言模型Token消耗降低超90%、响应时效提升10倍，其中智能客服场景相比Qwen-3.7-flash风险识别准确率由76%提升至89%，金融场景幻觉召回率由44%提升至70%。
蚂蚁数科把客服风控这类高频结构化判断从通用大模型中拆出，做成主打成本与时延的专用决策模型，数据均为官方自测口径。
奇瑞10月20日在芜湖全球创新大会上发布面向物理AI的垂类基础大模型CheryMind，定位为瑶光2035战略的核心技术底座。
奇瑞做CheryMind的实质，是把近30年积累的制造经验和工程数据转成可复用的模型资产，让AI从车载功能变成企业基础设施。
美国当地时间10月21日，田渊栋联合创立的 AI 创业公司 Recursive 发布开源模型 Flint，这是一款面向本地编码智能体、总参数量约400亿的 MoE 模型，官方披露 SWE-bench Pro v2 得分89.7%。
这件事的实质是把架构搜索、量化等研发试错工作交给 AI 系统自动化执行，研究目标和方向仍由人类设定，并非自主造 AI。
中国电信星辰通用人工智能实验室发布并开源意图理解专用模型Xing4.0-29B-Intent，同步开放275.3万条训练语料、模型权重与推理镜像，模型将意图识别与参数抽取结合，把用户一句话转成业务系统可处理的JSON结构化信息。
意图识别这类高频窄场景决策正被专用小模型从通用大模型方案中拆出来单独做，比拼的是时延、成本和结构化输出的确定性。
科大讯飞 10 月 22 日在全球 1024 开发者节上发布星火语音基座大模型 SparkAudio 1.0，集成机器翻译、语音识别、语义理解能力。模型已在讯飞输入法 16.0、讯飞听见、讯飞办公本、讯飞翻译机上线，支持中英文任意切换与说话人实时识别。同场发布的讯飞 AI 录音环硬件搭载 4+1 环麦阵列与 Wi-Fi 6 传输，宣称综合识别准确率超 96%，2 小时录音转写仅需 2 分钟。
讯飞把语音模型直接装进自家输入法、办公本和翻译机，走的是模型加自有硬件的整体方案路线，性能数据均为官方口径。
DeepSeek四天内先后发布V4.1 Flash新版本1017、开放自研搜索API，并于10月20日开源推理框架DeepInfer。
四天三件事连起来看，是DeepSeek在补能力、搜索数据质量和推理成本三块短板，让开源模型具备了与闭源API比拼性价比的完整条件。
科大讯飞在全球 1024 开发者节上发布讯飞星火 X2.6 端云一体大模型，官方称首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破。模型采用 293B-A30B 参数的 MoE 架构，上下文长度拓展至 1M，推理定价为输入限时 0.9 元/百万 tokens、缓存命中限时 0.08 元/百万 tokens、输出限时 3.6 元/百万 tokens，已在官网开放试用。
讯飞把全国产算力训练作为核心差异化卖点，配合限时低价推理和端侧 4B 开源，走国产化路线争取开发者。
MiniMax 官宣 M3.1 Flash 并全量开放，定价为输入每百万 Token 1 元、输出 4 元、缓存读取 0.1 元，权重稍后开源。作者引述榜单称其智能指数 43 分、较上一代 M3 的 29 分提升近 50%，ALE 与 OSWorld V2 均列国产第一，作者测算跑 ALE 完整集约 700 多元、顶配 Claude Opus 需 7000 多元。
Flash 级模型正从短平快工具转向承接复杂 Agent 长链路任务，单位成本大幅下探，Agent 项目的成本口径随之改变。
火山引擎启动 Seedance 2.5 4K 模型首批企业试用，与作品绑定、定向供应全球 20 家工作室和导演，探索高端影视需求。官方称该版本是 Seedance 2.5 一代中最强模型，主打人物表演细腻自然和参考生成一致性，目前在用的 20 部作品中最早下个月就有卫视 S 级 IP 播出。
字节以与作品绑定、定向供应的方式小范围开放 4K 版本，借真实影视项目验证高端商用场景，尚未全面开放。
AI 创业公司 Recursive 发布首个编程模型 Flint，免费开源、采用 Apache 2.0 许可，可在笔记本本地运行，官方称开发主要由自动化研究系统 Eureka Machine 完成。
这件事的实质是用自动化研究系统承担大部分研发流程的一次公开验证，Flint 本身则是面向笔记本的免费本地编程模型。
Inception 发布扩散架构语言模型 Mercury 3，官方称其在多项基准上胜过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，速度快 4 到 8 倍。
扩散架构开始用速度和价格正面挑战主流自回归模型，但性能领先出自 Inception 自测，宣称与数据之间存在落差。
Black Forest Labs 于 10 月 15 日以开放权重形式发布 5.6B 参数图像生成模型 FLUX 3 Image Klein，针对消费级 GPU 优化，INT8 版本经 ComfyUI 或 Diffusers 可在仅 8GB 显存的 NVIDIA GeForce RTX GPU 上运行。
以开放权重发布且能跑在消费级显卡上，把本地自建图像生成能力的硬件门槛降到了普通配置水平。
千诀科技于10月20日在南京2026物理AI与世界模型大会上发布预测式世界模型Polibrain，定位为不造机器人本体的机器人大脑，已在四足、人形、轮式、双臂等形态开展适配。
千诀押注不造本体、只做机器人大脑的路线，用跨本体表征复用换取数据规模，目前能力展示仍以公司自述为主。
小米 MiMo 文档公布，mimo-v2.5-pro 与 mimo-v2.5 模型已于 10 月 21 日上午 10 时正式下线，其请求自 10 月 14 日 18 时起自动路由至 mimo-v2.6-pro 和 mimo-v2.6-flash。
小米用先自动路由、后正式下线的方式推进 MiMo 版本迁移，调用方切换成本低，但藏有采样参数被固定的行为变化。
MiniMax于10月19日晚认领匿名模型Space Bunny并正式发布M3.1 Flash，该模型匿名期曾连续登顶OpenRouter和OpenCode调用量榜首，权重将于10月23日开源。
MiniMax用低价快速的Flash打头阵回归，实测显示其前端Coding性价比成立，智能上限更高的Pro继续缺席，是优先把企业市场换成收入的商业选择。
ElevenLabs 发布两款名为 Eleven Realtime 的语音到语音模型，面向实时 AI 对话。
ElevenLabs 把语音到语音实时对话做成专门模型，实时语音智能体在延迟与准确率之间多了一个供应商选项。
Mistral AI 发布面向实时语音智能体的 Voxtral 3 模型系列，包含转写模型 Voxtral Small Transcribe 3、语音合成模型 Voxtral Mini TTS 3 和基于 LiveKit 的语音智能体 SDK，把听、思考、工具调用和说话整合进一条流式流水线。
Mistral 把实时语音智能体所需的转写、推理与语音合成打包成一整套栈，并把欧洲数据驻留作为差异化卖点。
OpenAI 表示，GPT-6 系列模型在 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低资源编程语言上的能力显著提升，并为此自建了两项评测。
大模型开始补上老旧企业系统这块短板，COBOL 等遗留代码的迁移与维护从纯人力问题转向模型能力竞争。