MiniMax 开源 M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B、激活参数 23B
MiniMax M3.1 Flash 开源模型权重，总参数 428B
- 1MiniMax 宣布开源 M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B，激活参数 23B
- 2官方称能力较上一代 M3 全面提升，10 月 19 日上线后 72 小时处理超 100 万亿 Token
- 3通过全模型稀疏注意力、量化感知训练 QAT 和 Power-aware scheduling 等优化提升推理效率
- 4海内外芯片厂商与推理云平台参与开源首日接入，权重已上架 Hugging Face 和魔搭社区
MiniMax 开源 M3.1 Flash 的实质是以大参数稀疏化和量化优化压低推理成本，并把首日多芯片多平台生态作为竞争点。
- 影响：开源权重给企业增加了可自托管的大模型选项，需按 428B 总参数、23B 激活的稀疏结构评估推理硬件；芯片与云平台首日适配降低了接入门槛，也拓宽了算力选型面。
- 参考：可考虑先用 API 形态对比该模型的成本与效果；若评估自托管，值得按官方接入的 vLLM、SGLang 等框架清单和现有算力条件先算部署可行性。
- 依据：参数规模、上线时间、Token 处理量与能力提升说法均来自 MiniMax 官方口径，暂无独立验证；首日接入名单和开源地址为官方公布信息。
IT之家 10 月 23 日消息，MiniMax 稀宇科技今日宣布开源 MiniMax M3.1 Flash 的模型权重，总参数 428B，激活参数 23B。
相较于上一代 M3 模型，M3.1 Flash 的模型能力实现了全面提升。此外，通过全模型稀疏注意力、量化感知训练和 Power-aware scheduling 等优化工作，M3.1 Flash 进一步提升了推理效率：
全模型稀疏注意力：前三个全注意力层替换为稀疏注意力；
QAT：路由 MoE 专家迁移到 W4A4（共享专家除外），稀疏注意力索引器和主分支从 Q8KV8 迁移到 Q8KV4；
Power-aware scheduling：通过对计算卡功耗的精细分配，保持计算卡持续维持算力高位，极致压榨硬件效率。
M3.1 Flash 于 10 月 19 日上线，72 小时内真实用户处理超过 100 万亿 Token。
MiniMax 宣布携手华为昇腾、平头哥、昆仑芯、摩尔线程、壁仞、海光、沐曦、天数、英伟达、AMD 等海内外芯片厂商，以及 Together AI、Fireworks、Nebius、Baseten、Modal、DigitalOcean 等推理和云服务平台，共同推进 M3.1 Flash 的开源首日接入。
此外，vLLM、SGLang、智源 FlagOS 和 Hugging Face、魔搭等推理框架与开源社区，也将与 MiniMax 一齐推动模型在不同芯片、云平台和开发环境中的应用，持续拓展全球 AI 开源生态。
IT之家附开源地址如下：
Hugging Face：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash
魔搭社区：https://modelscope.cn/models/MiniMax/MiniMax-M3.1-Flash
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来源：IT之家·人工智能 · ithome.com