AI模型FAHR-Face凭面部照片预测癌症患者死亡风险
先了解这件事
2026年10月，《柳叶刀·数字健康》发表研究：哈佛附属的美国麻省总医院布莱根医疗集团开发出AI模型FAHR-Face，仅凭一张面部照片即可预测癌症患者死亡风险。后续报道介绍，FAHR-Face是基础模型，其下的FAHR-FaceSurvival用34363张癌症患者照片训练、预测生存风险。模型用超4000万张人脸图像和3万多名癌症患者照片训练，为患者生成风险评分，最高分者更可能在90天内死亡；估算年龄误差约5岁，在不同年龄、种族、性别和癌症类型中均有效。在3820名未参与训练的美国患者中，极高风险的122人里64人90天内去世（52.5%），评分最低的975人中仅约2.1%去世；荷兰4892名患者的外部验证规律相似，调整年龄、性别等因素后，最高风险组死亡风险是最低组的3.23倍。被判看着比实际年龄老5岁以上者，校正后死亡风险仍高出21%。关于发表日期，早先报道称10月20日，后续报道称10月19日。报道未提及该工具的临床应用进展。
AI 根据报道生成 · 5 小时前更新
事件进展
- 10月21日 11:45 · 5 篇报道AI凭人脸照片预测癌症患者死亡风险钛媒体：《柳叶刀·数字健康》发表FAHR-Face研究，AI凭一张脸部照片预测癌症患者死亡风险
- 10月20日 07:56 · 1 篇报道AI 面部照片工具可预测癌症患者生存几率IT之家·人工智能：AI 工具凭一张面部照片预测癌症患者生存几率，研究登上《柳叶刀·数字健康》
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- 36氪·AI《柳叶刀·数字健康》发表 FAHR-Face 研究，AI 凭面部照片预测癌症患者生存风险
《柳叶刀·数字健康》10 月 19 日发表研究，美国麻省总医院、哈佛医学院等机构团队开发 FAHR-Face 基础模型，其下的 FAHR-FaceSurvival 用 34363 张癌症患者照片训练，仅凭面部照片预测生存风险。
- 36氪·AIAI仅凭一张面部照片预测癌症患者生存，高风险组90天内过半离世
美国麻省总医院布莱根团队的AI仅凭一张面部照片预测癌症患者生存情况，研究10月19日发表于《柳叶刀·数字健康》。在3820名留出测试患者中，风险分最高的122人90天内去世64人，最低的975人同期仅去世20人；被判定看着比实际年龄老5岁以上者，校正年龄、性别、癌种后死亡风险仍高出21%。
- 36氪·AIFAHR-Face模型凭人脸照片预测癌症患者死亡风险，研究发表于《柳叶刀·数字健康》
《柳叶刀·数字健康》10月20日发表研究，美国麻省总医院布莱根医疗集团开发的FAHR-Face模型仅凭一张人脸照片即可识别癌症患者的死亡风险差异。在3820名未参与训练的美国患者中，AI评为极高风险的122人90天内64人去世（52.5%），评分最低的975人中仅2.1%；荷兰4892名患者的外部验证观察到相似结果。
- 36氪·AI哈佛团队发布FAHR-Face研究，AI凭人脸照片预测癌症患者死亡风险
哈佛附属马萨诸塞州总医院百瀚癌症研究所团队在《柳叶刀·数字健康》发表FAHR-Face研究，用超4000万张人脸照片训练的AI可凭单张人脸照片估算生物学年龄、预测癌症患者生存风险。
- 钛媒体《柳叶刀·数字健康》发表FAHR-Face研究，AI凭一张脸部照片预测癌症患者死亡风险
美国麻省总医院布莱根医疗集团开发的FAHR-Face模型研究发表于《柳叶刀·数字健康》，仅凭一张普通脸部照片就能为癌症患者评估死亡风险。3820名未参与训练的患者中，极高风险组90天死亡比例为52.5%，评分最低的975人仅2.1%，荷兰4892名患者外部验证得到相似规律，调整年龄、性别等因素后最高风险组死亡风险是最低组的3.23倍。
- IT之家·人工智能AI 工具凭一张面部照片预测癌症患者生存几率，研究登上《柳叶刀·数字健康》
据彭博社报道，研究人员开发出一款仅凭一张面部照片即可预测癌症患者生存几率的 AI 工具，研究发表在《柳叶刀·数字健康》。模型用超 4000 万张人脸图像和 3 万多名癌症患者照片训练，会为患者生成风险评分，得分最高者更有可能在 90 天内死亡；工具估算年龄误差约 5 岁，能可靠划分死亡风险明显不同的高低两组，并在不同年龄、种族、性别和癌症类型中生效。
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