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Revolut弃用Claude改用GLM，编程成本降90%
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AI 综述
英国金融科技公司 Revolut 曾因 AI 编程成本高企承压，部分工程师每月 AI 支出高达 1 万美元，且回报不明显。2026 年 11 月 4 日报道称，公司不再以商业模型作为 AI 编程主力，改为自托管智谱开源模型，先部署 GLM-5.1，随后升级到 GLM-5.3，以 56 张 B200 GPU 支撑约 2000 名工程师使用。转型后整体推理支出降至此前商业服务账单的约十分之一，即编程成本下降约 90%，自托管综合成本约为每百万 Token 0.30 美元。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展11月4日 20:49
Revolut已升级至自托管GLM-5.3，56张B200支撑2000名工程师，推理支出降至原约十分之一。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- 36氪·AI金融科技公司 Revolut 弃用 Claude 改自托管智谱 GLM，56 张 B200 支撑 2000 名工程师，AI 编程成本降约 90%
英国金融科技公司 Revolut 因部分工程师月 AI 支出高达 1 万美元且回报不明显，不再以商业模型为 AI 编程主力，改为自托管智谱开源模型 GLM-5.1 并升级到 GLM-5.3，整体推理支出降至此前商业服务账单的约十分之一，自托管综合成本约每百万 Token 0.30 美元。
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