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Nous微调Qwen3.8-27B去除宣传偏见
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AI 综述
据The Decoder 2026年11月7日报道,Nous Research称,部分中国AI模型中的国家宣传内容只是一层「薄层」,通过微调即可剥离。为此,该公司以阿里巴巴的Qwen3.8-27B为基础模型,使用5300万tokens进行监督微调,训练出开放权重的模型Arete-27B。报道援引的数字显示,微调后模型回答中含宣传内容的占比从22%降至0.9%。目前该事件的信息仅来自The Decoder这一篇报道,内容为Nous Research的表述与数据,尚无其他报道补充训练数据构成、评测方法或独立验证情况。
AI 根据报道生成 · 39 分钟前更新
最新进展11月7日 20:32
Nous用5300万tokens微调Qwen3.8-27B,Arete-27B宣传回答占比22%降至0.9%报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月7日
- The Decoder:AI NewsNous Research:部分中国 AI 模型的国家宣传只是微调即可剥离的薄层
Nous Research 在阿里巴巴 Qwen3.8-27B 上用 53 million tokens 做监督微调,得到开放权重模型 Arete-27B,含宣传内容的回答占比从 22% 降至 0.9%。
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