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清华等团队研究：千个LLM智能体组网自发观点极化
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AI 综述
2026年11月3日，36氪报道，清华大学团队联合阿姆斯特丹大学、芝加哥大学、圣塔菲研究所等机构在《自然·通讯》发表研究。该研究构建了由1000个大语言模型智能体组成的网络系统，智能体在不到10轮互动后观点即自发分化为两极，中立个体占比从40%分别降至22.5%、0.4%和5.1%。研究显示，这一极化现象在GPT-3.5、GPT-4o、ChatGLM、Llama-3、DeepSeek-V3五种骨干模型中均稳定存在。目前该成果已正式发表于《自然·通讯》，尚无后续进展或相关回应的报道。
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最新进展11月3日 21:19
清华联合多机构在《自然·通讯》发文：千个LLM智能体组网不到10轮互动即自发观点极化。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- 36氪·AI清华团队在《自然·通讯》发文，1000个AI智能体组网后自发观点极化
清华大学团队联合阿姆斯特丹大学、芝加哥大学、圣塔菲研究所等机构在《自然·通讯》发表研究，构建了1000个大语言模型智能体的网络系统。智能体在不到10轮互动后观点自发分化为两极，中立占比从40%降至22.5%、0.4%和5.1%，现象在GPT-3.5、GPT-4o、ChatGLM、Llama-3、DeepSeek-V3五种骨干模型中稳定存在。
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