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Agent记忆系统设计实践：一张表、一个索引、三套淘汰策略
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AI 综述
2026年11月5日，人人都是产品经理发布文章《Agent记忆系统的设计实践：一张表、一个索引、三套淘汰策略》，介绍一套Agent记忆系统的落地设计。存储层面，系统用一张PGSQL表加一条HNSW索引实现，工作、情节、语义三类记忆通过memory_type字段区分，共用同一套embedding空间。写入层面，内容需依次经过sha256去重、重要度打分和TTL设置三步；过期规则为默认7天，重要度高于0.7的延长至30天，语义记忆为90天。召回层面，采用时间序加向量检索的双通道方式，结果按token预算截断，且系统提示需先占用预算。文章据此给出了一套覆盖存储、写入、召回全流程的记忆系统实现方案。
AI 根据报道生成 · 20 小时前更新
最新进展11月5日 14:19
人人都是产品经理发文介绍Agent记忆系统的单表存储、三步写入与双通道召回设计。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- 人人都是产品经理Agent记忆系统的设计实践：一张表、一个索引、三套淘汰策略
Agent记忆系统可以用一张PGSQL表加一条HNSW索引落地，工作、情节、语义三类记忆靠memory_type字段区分，共用同一套embedding空间。写入需经sha256去重、重要度打分和TTL三步，默认7天过期、重要度高于0.7延至30天、语义记忆90天；召回走时间序加向量检索双通道，按token预算截断，系统提示需先占预算。
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