数据达尔文主义，AI时代把数据当活资产经营的方法论

2026年11月10日，36氪·AI刊发作者东针商略的文章，提出“数据达尔文主义”框架，主张把数据当作可进化的活资产而非静态燃料来经营。文中引述的数据显示，2025年中国AI训练数据总量逼近200EB，推理数据量首次超过训练量；作者据此认为，单纯挖矿式的数据驱动已触顶。该框架提出，高价值数据需具备可训练、可验证、可关联三个特性，并指出专家隐性知识和失败记录是被忽视的数据富矿。目前该事件仅有这一篇观点类报道，暂无后续进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。