产品经理：AI功能立项前应先问清三个问题
先了解这件事
2026年10月30日，36氪·AI刊文引述人人都是产品经理作者禾木的观点，提出AI功能立项前应先问清三个问题：用户为哪一步付出什么代价、AI做错了后果有多重、如何证明AI做得更好。文章指出AI输出具有概率性，错误比例不会降到零，应按错误代价、能否及时发现和有无退路，决定功能做成自动执行还是建议由用户确认；验收上建议先定好坏标准、准备五十到一百个真实样本，并用采纳率和修改率而非点击率评估AI功能价值。11月2日，人人都是产品经理再度刊发相关内容，除重申三个问题及上述验收、评估方法外，补充提出可用“把AI二字拿掉、用一句话描述价值”检验需求是否成立，能用模板或规则解决的需求不必上模型，上线前应写好质量标准并准备五十到一百个真实场景样本。两篇报道对三个问题、样本数量和评估指标的表述基本一致，无实质矛盾，后续报道新增了需求检验办法和不上模型的判断标准。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- 人人都是产品经理AI功能启动前，产品经理先把三件事问明白
产品经理禾木提出，AI功能立项前应先问清三个问题，即用户在哪个环节付出什么代价、AI出错后果有多重、如何证明AI做得更好。文章给出检验办法，把AI二字拿掉用一句话描述价值，能用模板或规则解决的需求不必上模型。上线前要写好质量标准、准备五十到一百个真实场景样本，上线后用采纳率和修改率而非点击率评估效果。
- 36氪·AIAI功能启动前，产品经理先把三件事问明白
人人都是产品经理作者禾木撰文提出，AI功能立项前应先问清三个问题，即用户为哪一步付出什么代价、AI做错了后果有多重、如何证明AI做得更好。文章指出AI输出是概率性的，错误比例不会降到零，需按错误代价、能否及时发现和有无退路，决定功能做成自动执行还是建议由用户确认。验收方面建议先定好坏标准、准备五十到一百个真实样本，用采纳率和修改率而非点击率评估价值。
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