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DeepSeek启发的LobeHub Agent团队实践

1 篇报道1 个报道来源5 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

作者受DeepSeek Harness团队《Super-agent设计探索》一文启发,使用LobeHub搭建了由1名主管Agent与6名执行Agent组成的团队,并已实际接管其个人网站维护与短视频选题调研两项工作;其中一次抖音调研任务运行约1小时,产出对标分析报告和实战手册。2026年11月4日,“人人都是产品经理”刊文复盘这一工程实践,结合DeepSeek的设计思路呈现这套多Agent团队从搭建到实际运行的过程。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. 人人都是产品经理
    DeepSeek 的 Super-agent 设计,和我用 LobeHub 搭建 Agent 团队的工程实践

    作者受 DeepSeek Harness 团队《Super-agent 设计探索》一文启发,复盘用 LobeHub 搭建了 1 名主管加 6 名执行 Agent 的团队,已实际接管个人网站维护与短视频选题调研,抖音调研任务跑约 1 小时,产出对标分析报告和实战手册。

本事件热度走势

当前热度 9·可比范围峰值 10(11月4日 16:00)·近 24 小时可比范围变化 –

02.557.51011月4日16:0011月4日17:0011月4日18:0011月4日19:00

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。