开源LobeHub实测：Agent组队协作、8分钟出选题

2026年11月9日，量子位发布作者对开源AI协作平台LobeHub的实测报道。报道称，平台中主管Agent可拆解任务、分派工作，并能临时招募Worker，人工保留最终验收权。测试成绩方面，LobeHub的Agent Harness采用Kimi K3，在FrontierHarness的30道软件工程任务中通过21道，通过率70%，单任务成本中位数为1.68美元。实测应用中，作者组建AI编辑部进行试验：不到8分钟产出6条选题简报，随后约30分钟内由Agent接力生成一个可筛选、可搜索的资讯网页。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。