工信部赛迪研究院报告：我国人工智能推理数据量首超训练数据量，日均词元调用量超 175 万亿

工信部赛迪研究院：我国人工智能推理数据量首超训练数据量，截至 6 月日均词元调用量超 175 万亿

文章要点

决策要点

推理数据量反超训练数据量，说明国内 AI 的价值重心正从训练研发转向规模化应用，用模型成为主要增长面。

影响：推理需求放量意味着词元调用成本将成为持续性经营开支，预算逻辑要从一次性研发投入转向按用量核算；制造业已有一批可对照的落地场景，同行企业能找到参照；生成式 AI 普及率过半，员工和客户的使用习惯基本成型。
参考：可考虑把词元调用量纳入成本口径，先算出高频业务场景的单次调用成本；制造业企业值得对照钢铁、汽车等已落地行业，挑一个流程做小范围试点。
依据：核心数据为赛迪研究院《新域新质创新发展十大趋势》口径，经央视新闻转引，属官方统计，暂无独立验证；7 亿用户数据出自中国互联网络信息中心报告。

正文

IT之家 11 月 1 日消息，据央视新闻今日报道，中国电子信息产业发展研究院（简称“赛迪研究院”，英文缩写 CCID）昨日发布的《新域新质创新发展十大趋势》显示，我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量，标志着我国人工智能从模型训练研发阶段迈入规模化产业应用阶段。

数据显示，截至 2026 年 6 月，日均词元调用量超过 175 万亿，相比 2024 年年初增长 1000 多倍。顶尖大模型的迭代周期也从过去的几个月压缩到几周甚至几天，人工智能正从“喂模型”的实验室阶段，全面转入“用模型”的产业落地阶段。

报道提到，随着“人工智能 + 制造”行动深入实施，我国已累计建成 500 多家卓越级智能工厂，覆盖 31 个省（区、市），涵盖超过 80% 的制造业行业大类。国产算力、大模型已在钢铁、汽车等 20 个行业落地 1000 多个应用场景，推动个性化定制、全生命周期服务等新模式不断拓展。

据IT之家此前报道，在今年 9 月的 2026（第七届）中国互联网基础资源大会上，中国互联网络信息中心政策与国际合作所发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》。报告显示，截至 2026 年上半年，我国生成式人工智能用户规模已超过 7 亿人，普及率突破 50%。

决策要点

AI 评分56

推理数据量反超训练数据量，说明国内 AI 的价值重心正从训练研发转向规模化应用，用模型成为主要增长面。

影响：推理需求放量意味着词元调用成本将成为持续性经营开支，预算逻辑要从一次性研发投入转向按用量核算；制造业已有一批可对照的落地场景，同行企业能找到参照；生成式 AI 普及率过半，员工和客户的使用习惯基本成型。
参考：可考虑把词元调用量纳入成本口径，先算出高频业务场景的单次调用成本；制造业企业值得对照钢铁、汽车等已落地行业，挑一个流程做小范围试点。
依据：核心数据为赛迪研究院《新域新质创新发展十大趋势》口径，经央视新闻转引，属官方统计，暂无独立验证；7 亿用户数据出自中国互联网络信息中心报告。