Personal Agent OS 公司 Tiiny AI 三个月再获数千万美元融资，硬件客单价约 2000 美元

Personal Agent OS 公司 Tiiny AI 完成数千万美元 Pre-A 轮，敦鸿资产领投，顺为、经纬、锦秋超额追投。首款产品 Tiiny AI Pocket 已发货，官网排队近 5 万人，用户平均花约 2000 美元买这台软硬件一体的设备。

Personal Agent OS 公司「Tiiny AI」完成数千万美元 Pre-A 轮融资。本轮融资由敦鸿资产领投，顺为资本、经纬创投、锦秋基金超额追投，云启资本、L2F光源创业者基金跟投。光源资本担任孵化方及独家财务顾问。

继上轮融资不到三个月，Tiiny 再次获得资本加码。从行业侧看，背后是 Personal AI 产品形态的进一步清晰。以 Muse 为代表的 Personal Agent，正将长期记忆、主动服务和持续任务推进带入个人 AI 的产品体验。AI 开始围绕一个人的目标积累上下文，在用户没有打开对话框时继续工作。当智能从按次调用走向长期服务，承载它的运行环境、推理成本与个人数据控制权，也变得越发关键。

Tiiny 的发展，恰好跑在这一行业拐点之前。据悉，除融资外，Tiiny 也交出了全新业务进展，其首款产品 Tiiny AI Pocket 已完成发货，用户聚集在 Tiiny 社区分享产品使用场景并进行开发者共创。与此同时，官网等待用户列表已近 5 万人。

从众筹 300 万美金到完成交付：Tiiny正在验证Personal Agent OS的PMF

2026 年第一季度，Tiiny 推出 TiinyOS 的首个落地载体 Tiiny AI Pocket，并在 Kickstarter 上完成超 300 万美元众筹，用户平均花费约 2，000 美元买回这款软硬件一体产品。如今，随着产品交付完成，真实的场景价值开始浮现。

首先是，本地推理的无限 Token 工厂。

许多用户都用 Tiiny 进行端云协同来减少部分云端订阅依赖，按任务分配端云算力。有用户取消 Claude 订阅，通过 Tiiny 结合 OpenCode 来进行所有代码相关工作；有用户用 Tiiny 探索“云端规划、本地执行”的成本分工，由付费云模型承担任务规划，再将后续执行交给 Tiiny，他将设备形容为 Token 工厂。

这些案例也验证了Tiiny 对 Personal AI 的核心判断：Personal AI 不会完全离开云，但用户需要一层真正属于自己的、本地持续运行的 Personal Agent 基础设施。最强的云模型仍然可以承担复杂规划和前沿推理，但大量高频日常任务和工作流、个人上下文、私有数据等，可以留在用户自己的设备上完成。

其次是，持续运行的 Personal Agent 基座。

一位用户分享，自己频繁将 Tiiny 带到办公室，让 Hermes 用Tiiny 的模型持续做行业研究，自己则集中精力处理手上的开发任务，Tiiny 开始承担并行的研究工作，成为其个人开发环境的一部分。不少用户将 Hermes、OpenClaw 等应用接入 Tiiny，有用户把每日资讯简报迁移到 Tiiny，根据个人关注点筛选新闻、生成摘要，再自动归档到自己的知识库，用户正在将 Tiiny 变成组织个人信息、工具与工作流的本地节点。

这些应用体现了 Personal AI 的具体价值：在用户继续日常工作时由 AI 在后台持续推进任务，并将处理结果沉淀到个人知识与工作流中。随着更多工具和日常任务接入，Tiiny有望成为积累最多用户个人上下文的本地AI基座。

更有用户借助 Tiiny 为家庭搭建了能够记住个人需求、感知生活事件并主动提供帮助的 Personal Agent；出门时，提醒顺路购买此前提过的汽车机油滤芯，并附上具体型号；每天跟进运动安排，提醒联系久未联络的亲友…

这套系统呈现了Tiiny 作为Personal AgentOS的核心价值：承载个人持续积累的上下文，将“懂你所想”转化为“在合适的时刻主动提醒和行动”。

第三，兼具隐私与便携性的 AI 工作环境。

Tiiny 为专业内容和敏感信息提供了本地工作中心。一位科技企业顾问表示，客户材料的保密要求长期限制了他使用云端 AI，收到 Tiiny 后，他开始用 Tiiny 的本地30B 级模型进行研究、起草和成稿整理。另一位用户此前只能坐在办公室戴着降噪耳机在 L40S GPU 上跑模型，而 Tiiny 则更安静且能随身携带；对已有高性能GPU的用户，Tiiny 的价值仍然明确：随身移动的 AI 工作环境，减少不同地点远程连接与同步的麻烦。

第四，多模态AI创作引擎。

数位用户用 Tiiny 创作音乐和创建虚拟乐队，并在社区分享作品；一位用户让 Tiiny担任桌游主持人，反馈游戏过程充满乐趣；还有用户将 Tiiny 作为 3D 打印工作流的模型后端，串联图片转 3D、打印准备、任务发送与过程监控，并表示其工具调用能力超出了预期。本地视频、音乐与图片生成，加上对外部工具和设备的连接，让 Tiiny 的创作空间从视听内容延伸到互动体验和实体制作。用户可以根据自己的兴趣组合这些能力，搭建属于自己的个人 AI 创作工作室。

最后，值得关注的是，Tiiny社区已开始形成创作者生态。

在 Tiiny 社区中，用户不仅整理并分享各类问答与教程，也上传自己用 Tiiny 开发的各类 Agent 与工具，涵盖模型管理、运行诊断和应用入口等多种场景。随着更多用户接入应用、开发并分享各类Agent，Tiiny 的用途也在不断拓展：设备提供稳定流畅的本地AI能力，社区让各类Agent得以分享和复用，个人的探索与创造的经验在Tiiny沉淀为平台资产。

不只是极客市场：无广告投流，近5万人等待购买

在产品交付的同时，强劲的购买需求仍在积累增长。在未进行任何广告投流的情况下，官网等待用户列表已接近5万人。

Local AI 常被视作面向极客群体的赛道：用户自行下载模型、搭建运行环境、调试验证量化精度，并对比不同硬件的 token 吞吐速度。然而，Tiiny 对已交付用户与等待用户的分析显示，用户画像和这一固有认知并不完全吻合。

用户真实使用场景与等待名单用户调研显示，许多用户并不是“极客”，他们并不从事 IT 行业、几乎没有编程经验，而是已经习惯了 Claude、ChatGPT 等各种云端 AI，随后开始希望其中一部分智能能够长期存在于自己身边。这也是接下来 Tiiny 增量用户的核心来源：数量庞大的云端 AI 和 Agent 用户。

站在投资的视角来看，Tiiny 面对的也不只是单一极客硬件市场，而是一个可能面向 C端个人用户、并延伸至企业级采购的更大市场。当用户开始让 AI 长期参与研究创作、日常事务和个人生活，需求也随之延伸：不同模型如何协同，个人知识如何持续积累，Agent 如何连接已有工具，并在任务之间保留记忆与上下文。这些需求正在催生一层连接模型、数据、应用与设备的个人智能系统。

Tiiny 希望成为的，正是承载这些能力的 Personal Agent OS：让用户能够自由选择模型、连接工具、构建懂用户之所想的 Agent 能力，并持续拥有自己的上下文与记忆。用户的反馈，进一步验证了 Tiiny 的早期判断。在社区中，最高频的问题不是产品体验如何，而是何时重新开放销售；用户反复询问可购买的预计时间、非众筹用户如何购买，以及产品能否寄往自己所在的地区和国家。

与此同时，家庭购买与公司购买均已出现，有首批用户分享了为自己和伴侣分别购买一台的双机开箱，也有人在使用后表示希望当初多买一台，Tiiny还收到许多面向不同企业型客户的企业采购需求……这些信号，都指向了购买意向随着首批用户反馈增加，而不断增长的现实。

图：用户开箱与运行实拍

从自有产品到大厂授权：Tiiny 构建模型、系统与硬件的全栈壁垒

近日，搭载TiinyOS核心技术的联想新产品即将发布，该产品由具备世界级智能制造能力的联宝科技生产制造，将千亿参数模型的运行能力带向更多用户。除联想外，其他多家大型智能终端厂商也正与 Tiiny 推进授权合作。这背后是一支同时理解模型、操作系统与芯片体系架构的稀缺团队打造的一套从模型到运行时的完整技术栈：Tiiny Infra 提升端侧硬件上的大模型推理效率，TiinyOS 组织模型与 Agent 的运行、资源调度和设备体验，Model Store 与 Agent 能力降低部署门槛，兼容 API 则连接用户已有的应用与工作流。

如今，Tiiny 已开始进行自研大模型训练，该模型将充分利用团队对芯片、内存、推理算子和用户需求的理解，在模型结构上针对 Tiiny 硬件进行协同设计，在相同硬件条件下同时提高推理速度、模型效果和稳定性。模型设计、推理系统与硬件适配由同一套技术贯通，再通过用户使用和产业交付持续验证，形成 Tiiny 不断深化的壁垒。

从众筹到交付、从用户共创到需求爆发，从大厂 License 合作到自研模型，Tiiny 始终走在行业最前沿，将其从底层资源利用到上层产品交付的核心能力推向真实场景与更多终端。Tiiny 希望将本地算力、个人上下文与 Agent 组织成一套能够持续运行、不断扩展的 Personal Agent OS，让属于每个人的 Personal AI 得以长期生长。

作者：Z Finance 公众号：Z Finance

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题图来自作者提供，图源Tiiny Discord 社区