宠物硬件集体转向，AI开始接管宠物健康

宠物硬件企业，正在经历一场生意逻辑的大转向。

10月29日是美国猫咪日。小佩PETKIT当天在洛杉矶开了一场发布会，主角不是新的硬件产品，而是一个叫PETKIT TRACE的AI宠物健康数据平台。

这个平台做的事，是把喂食器、饮水机、猫砂盆各自记下的进食、饮水、如厕等数据，归到同一只宠物名下，形成一份可回溯的长期档案，让主人可以随时了解宠物健康状况。

此前，宠物科技公司Moonback也宣布全面加码宠物AI，将推出AI宠物穿戴设备、智能摄像头和睡眠窝垫等产品，通过不同设备采集宠物的综合数据，打造一套真正“懂”宠物的AI能力。

从小佩到Moonback，宠物智能硬件正在出现一个越来越明显的变化：设备依然是产品，但企业越来越想卖的，是“理解宠物”的能力。

01 开始读懂宠物

过去，宠物智能硬件的功能逻辑很简单：帮用户省心。自动出粮、循环换水、自动铲屎、GPS防丢，每一轮产品迭代，都是为了减少主人照顾宠物的时间和精力。

这套逻辑成就了宠物硬件的第一轮增长，但走到今天，也撞上了同质化的问题。当每一台喂食器都能定时出粮、每一台猫砂盆都能自动清理，功能本身很难再拉开差距。

如今，宠物主人真正缺的，可能不是更多照料工具，而是了解宠物的能力。有行业人士就指出，随着宠物日益“家人化”，消费需求正从防丢等基础功能，向更深层次的健康管理和行为解读演变。

一批宠物科技企业开始把重心从“设备能做什么”转向“设备能读懂什么”。小佩PETKIT正是其中的代表。

成立于2013年的小佩，过去十多年围绕宠物日常生活，建立了一套智能硬件产品矩阵。猫砂盆、饮水机、喂食器三大核心品类市占率均居第一。如今，小佩年营收达15亿元，海外收入占比超过60%。

2025年，小佩开始在新产品中全面加入AI能力，希望设备不仅能完成喂食、清洁等动作，也能记录宠物的行为和健康信息。

刚刚发布的PETKIT TRACE，则把这套思路又往前推了一步。它试图把不同设备记录的进食、饮水、如厕数据整合起来，形成可持续回溯的健康档案，再由AI分析宠物的状态。

相比单独卖一台智能猫砂盆，小佩现在想做的，显然是让不同设备产生的数据互相补充，最终帮主人更完整地了解一只宠物。

宠物科技公司Moonback也选择了同样的道路。

Moonback最早通过智能猫砂盆、智能玩具等产品进入北美市场。过去一年，Moonback海外业务营收接近1亿元人民币，累计设备出货超过10万台，触达10万多个海外宠物家庭。

今年9月完成数千万元融资后，Moonback明确将不断加大AI方向投入，并围绕宠物生活场景扩展智能硬件产品。

在它的规划中，狗狗佩戴的智能胸背可以记录户外运动量、心率和体温；室内睡眠窝垫利用毫米波雷达，采集宠物睡眠时的静息心率、呼吸频率和睡眠时长；AI摄像头则覆盖猫咪进食、饮水、睡眠和排泄等场景。

这些设备并不是为了扩大SKU，而是为了增加观察宠物的维度。“宠物的健康状态并不能通过单一指标或一次数据变化来判断，还需要结合心率、睡眠以及徘徊、焦躁等行为表现，并参考长期数据趋势，综合分析其状态变化。”Moonback创始人Kevin说道。

这也意味着，硬件不再只是一个独立的功能产品，而是成为持续采集宠物数据的入口。企业希望交付给用户的，也不再只是自动喂食、自动清洁或者定位，而是对宠物生活状态更完整的理解。

02 一门更大的生意

宠物科技企业把AI和数据放到更重要的位置，背后是一个很现实的原因：只靠硬件功能做差异化，利润天花板越来越低。

摄像头分辨率、称重喂食器、猫砂盆除臭方式，这些功能都很快被供应链标准化，成为各家产品的标配。用户对比三家，最后往往只剩价格可拼。

行业媒体监测显示，亚马逊平台智能喂食器均价已从89美元降到49美元，同质化最严重的入门款在Temu上被压到29美元甚至更低。

这也让宠物硬件的毛利率持续下降。数据显示，宠物智能硬件的毛利率，行业平均已经从早期的40%以上，被价格战挤压到了20%左右。

而当“理解宠物”成为产品核心，硬件就不再是价值终点。“理解”可以脱离硬件单独定价，并且持续收费。

深圳宠物品牌星联未来SATELLAI就在探索类似的模式。

2025年，星联未来推出AI智能项圈SATELLAI Collar，集成GPS定位、虚拟电子围栏、运动监测和健康追踪等功能。它从一开始就采用硬件销售加订阅服务的模式：硬件售价499.99美元，联网功能需要订阅通信套餐，每月9.99美元。

据公司披露，SATELLAI Collar上线不到三个月，便实现数百万美元销售额，在亚马逊会员日更是拿下品类新品销量第一。

这条路径的意义在于，当硬件成为持续产生数据的入口，“读懂宠物状态”的订阅服务，比“卖出更多设备”更有商业韧性。硬件是一次性收入，而“读懂宠物”是持续性收入。

更成熟的案例是奥地利宠物科技公司Tractive。

Tractive成立于2012年，最初以GPS定位追踪器切入市场，随后逐渐加入运动量、睡眠等健康监测功能。2025年，公司又推出静息心率和呼吸频率监测，并持续增加吠叫、抓挠等行为追踪能力。

Tractive的运营方式很直接：亏钱卖硬件，赚钱靠订阅。

从硬件定价来看，Tractive硬件价格仅约45到90美元，且常年有折扣。根据Reddit上的分享，大多数用户的实际到手价在30到50美元区间，其中一款猫追踪器甚至仅需20美元左右，还包邮。

软件订阅层面，Tractive产品1年订阅价格为10美元每月，一次性付5年仅需300美元，合5美元每月。订阅时间越长，月费越便宜，加上硬件的沉没成本，用户大都倾向于长期订阅。

这种模式带来的用户粘性，确实远高于一次性硬件销售。Tractive的CEO曾透露，公司用户已经达到130万，用户流失率低于2%，平均用户续订超4年，基本与硬件寿命相当。

商业回报也相当可观。

数据显示，2024年，Tractive的营收已突破1亿欧元，折合人民币约7.8亿元，其中约60%来自订阅收入（ARR）。2025年预计已突破1.3亿欧元，2026年目标达2亿欧元。

对宠物科技公司来说，相比单纯依靠消费者不断购买新设备，让用户订阅服务、产生持续收入，显然是一门更值得探索的生意。

03 还在早期

读懂宠物的生意很有前景，但目前还处在探索的早期。

有行业人士就指出，目前只做到了数据采集和风险预警的浅层阶段。可以监测宠物的饮水量、进食量、排泄状态，但还无法据此回答宠物的真实状态如何、情绪有没有变化，以及有没有潜在的异常行为。

这是因为，数据本身不等于洞察。如果猫咪体重发生变化，系统还需要判断变化是否超出正常波动；如果如厕频率增加，也需要结合饮水量、年龄和其他信息分析。

理解宠物这门生意成立的逻辑很简单：宠物不会说话，所以帮它们表达健康和情绪，是真实且刚性的需求。但难点也恰恰在于宠物不会说话。

一个典型案例是AI宠物翻译器。它能把猫狗叫声实时翻译成“人话”，显示在手机里。猫叫一声，APP跳出“我饿了”；狗叫两声，跳出“想出去玩”。官方说翻译准确率90%以上，但用户实测只有30%到50%，差了不止一倍。

这种落差目前很难避免，说到底是技术能力和实际应用之间还有距离。猫叫一声，可能是因为饿，也可能是因为无聊、发情、疼痛，或者只是想让你开门。真实原因AI也听不出来，只能给概率。

所以，这条路能不能成立，取决于一个关键问题：AI能不能从数据中，读懂一只宠物说不出口的信号？

这个过程需要时间，也需要海量数据的积累。只有经过持续的训练和验证，AI才能把“今天活动量下降了20%”翻译成“可能和关节不适有关”。

Moonback们显然意识到了这一点，所以努力扩充设备矩阵。不是为了卖更多货，而是为了在同一只宠物身上，同时采集心率、睡眠、进食、排泄等多个维度的数据，让单点数据的“噪声”可以被其他维度交叉验证。

此外，读懂宠物的闭环不能只是发现问题，还包括解决问题。AI识别出异常信号之后，用户需要知道下一步该做什么：是调整饮食，是增加运动，还是去宠物医院？

从发现异常到给出可执行建议，中间隔着兽医知识、个体差异和责任边界。一步走错，就可能是AI误诊的信任灾难。目前行业在这条链路上几乎一片空白，谁能补上这一环，谁才可能真正拿走订阅服务的溢价。

所以，用AI理解宠物的竞争其实刚刚开局。上半场，比谁的硬件铺得多、数据采得全；下半场，则比谁能真正把数据转化为主人用得上的信息。

设备依然是这门生意的起点，但企业最终想卖给宠物主人的，已经不只是硬件，而是持续了解一只宠物的能力。这场竞赛，才刚刚开始。

本文来自微信公众号“品牌工厂BrandsFactory”，作者：陈庭，36氪经授权发布。