98家企业AI应用调研：生成式AI广覆盖浅应用，规模化落地仍远

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98家企业AI应用现状：规模化落地还有多远？

CIO发展中心· 2026年10月12日 01:59

企业生成式AI广覆盖浅应用，投入积极治理滞后

调研概览

目前，企业生成式AI正从早期的工具尝试和技术验证，逐步进入规模化落地阶段。随着大模型能力从通用问答向企业知识库、数据分析、智能体（Agent）以及业务流程自动化等场景延伸，企业既面临效率提升和业务创新的机会，也开始面对治理、成本、系统集成以及投入产出验证等现实问题。

本次调研基于98家企业的问卷数据，围绕企业生成式AI应用阶段、员工使用情况、应用场景、使用方式、工作替代程度、治理机制、AI用量管理、企业级平台需求及未来投入意愿等维度，对当前企业生成式AI应用现状进行系统分析。

整体来看，企业生成式AI应用呈现出较为明显的**“广覆盖、浅应用、项目化、治理滞后”**特征。85.7%的企业已经在AI搜索、企业知识库等场景开展应用；但形成企业级AI平台/体系或实现AI深度融入核心业务的企业仅20.4%。与此同时，60.2%的企业员工AI使用率不足30%，30.6%的企业尚未建立AI治理机制。企业投入意愿整体积极，数据表明，80.6%的企业计划在未来1-2年增加AI投入，58.2%的企业已经采购或计划在未来一年内采购企业级AI平台。企业AI正在经历从“单点应用”向“平台化、体系化和业务化”演进的关键阶段。

核心发现

**1.AI已经广泛进入企业，但整体仍处于浅应用阶段：**63.3%的企业仍处于探索、员工自主使用或部门级试点阶段；形成企业级体系或深度融入核心业务的企业仅20.4%。

**2.AI仍然是少数人的工具：**60.2%的企业员工AI使用率低于30%，52.0%的企业AI高频用户占比低于10%。

**3.知识办公场景率先落地，核心业务场景相对滞后：**AI搜索/企业知识库渗透率达到85.7%，而生产/制造、供应链/采购和管理层决策分别为23.5%、24.5%和18.4%。

**4.AI治理和用量管理明显滞后：**30.6%的企业没有AI治理机制，39.8%的企业尚未开展用量统计，38.8%的企业无法明确月度Token用量。

5.Agent快速进入企业，但行为治理仍不足：42.9%的企业已经使用AI Agent，而Agent操作审计和AI输出审核覆盖率仅为8.2%和6.1%。

**6.企业投入意愿较强，但采购决策仍强调ROI：**80.6%的企业计划增加AI投入，58.2%已经采购或计划一年内采购企业级AI平台，同时29.6%的企业仍处于观察市场阶段。

样本画像

（一）行业分布

**行业分布呈现高度集中特征。**98家受访企业中，医药/医疗/大健康企业占比为57.1%，占样本近六成；消费品/零售/商贸企业占比为15.3%、汽车/汽车零部件企业占比为11.2%、工业制造/装备制造企业占比为5.1%次之；能源/化工/新材料占3.1%，高科技制造类占4%，互联网/软件/信息服务占2.0%，其他占2.0%。本次调研呈现的AI落地图景更贴近医药行业及先进制造企业的实际情况。

图1 样本行业分布

（二）员工规模分布

500-2,000人企业是样本主力，占33.7%；2,000-5,000人企业次之，占19.4%；500人以下企业，占15.3%。5,000人以上企业合计占31.6%，其中5,000-1万占12.2%，1万-5万企业占14.3%，5万以上占5.1%。本次受访企业以中型以上规模企业为主，对企业级生成式AI工具的接受度和需求程度相对更高。

图2 样本员工规模分布

企业生成式AI应用现状

总体来看，企业生成式AI呈现“广覆盖、浅应用”特征，知识办公场景已经形成较高覆盖率，但企业级体系和核心业务融合仍处于早期阶段。

（一）生成式AI的整体应用阶段

**六成企业仍停留在试点及以下阶段，应用阶段呈明显金字塔结构。**部门级试点企业最多，占比为33.7%；少数员工自主使用占比20.4%；企业级AI平台/体系已形成占比19.4%；多部门规模化应用占比16.3%；了解/探索的占比9.2%；AI深度融入核心业务进展1.0%。探索、自主使用与部门试点合计为63.3%，多数企业的AI应用仍以部门或项目为单位推进，平台化整合是下一阶段的发展方向。

图3 生成式AI应用阶段分布

（二）员工使用生成式AI的比例

**六成的企业员工使用生成式AI的比例不足30%，AI仍是"少数人的工具"。**员工AI使用率低于30%的企业，占60.2%；其中10%以下占29.6%，10%-30%的企业占30.6%。员工使用率超过50%的企业仅占17.4%。使用率低位集中，说明AI目前主要被少数部门、少数岗位的深度使用者掌握，尚未转化为全员生产力，这也表明了目前企业还处在"浅应用"的阶段。

图4 员工使用生成式AI比例分布

（三）AI高频用户占比

AI高频用户（每周使用3次以上）占员工比例低于10%的企业占比52.0%；超过30%的企业占18.4%，超过50%的企业仅占10.2%。说明**企业里用AI的人不少，但真正用起来、形成习惯的人很少。**企业下一阶段需要从扩大覆盖，进一步转向提高活跃度和工作流嵌入程度。

图5 AI高频用户占员工比例分布

（四）主要的AI应用场景

**知识办公场景领跑，生产制造与经营决策场景的应用明显靠后。**其中，AI搜索/企业知识库的企业占比85.7%；会议纪要/信息整理的企业，占76.5%；文档/邮件/PPT 的企业，占60.2%；软件开发和数据分析/BI的企业，占58.2%。AI Agent已进入42.9%的企业，智能体形态正在快速渗透。

图6 生成式AI应用场景提及率（多选）

（五）AI应用/项目数量

拥有4-10个应用的企业与1-3个应用的企业并列最高，占比为29.6%；30个以上的企业占比为20.4%、11-30个的企业占比为11.2%，仅5.1%的企业尚无AI应用，4.1%的企业不清楚具体数量。**超过六成企业已有4个以上AI应用，但仅两成企业形成了企业级体系。**呈现出"项目多、体系少"的特征，多数AI应用以分散项目形态推进，缺乏统一平台与规范约束。

图7 生成式AI应用数量分布

（六）AI目前主要的使用方式

员工个人使用AI工具的有70.4%，占比居首；企业统一采购AI办公工具与企业知识库/RAG，占48.0%并列次之；API调用第三方大模型占45.9%，企业内部部署大模型和AI Agent自动执行任务，分别占31.6%，自研AI应用占27.6%，AI与ERP/CRM/OA等系统集成占26.5%，AI进入核心业务流程仅占10.2%。**占比70.4%的员工个人使用，意味着大量AI使用绕过了IT准入与数据安全流程先行发生。**这也体现了AI首先以"个体生产力工具"形态进入企业，组织级采购与系统集成尚未成为主流。

图8 生成式AI使用方式提及率（多选）

（七）AI实际替代或减少的工作场景

**AI的替代效应首先集中于检索、撰写和整理等知识型事务。**过去3个月，AI实际替代/减少的工作集中于知识型事务：文档撰写占74.5%、会议纪要占73.5%、信息搜索占71.4%、PPT/报告占64.3%，位居前列；软件开发占46.9%、数据分析占42.9%，次之。而研发占18.4%、财务/法务占18.4%、管理决策占17.3%、生产/供应链占15.3%，占比明显偏低，仅4.1%表示尚未形成明显替代。这说明，**替代已真实发生，但尚未触及产线作业与高层决策。**随着员工使用率提升与Agent能力增强，下一阶段替代重心将向核心业务流程与经营决策环节迁移。

图9 生成式AI替代/减少的工作提及率（多选）

治理与用量管理

企业AI治理明显滞后于应用扩张速度。当前治理重点主要集中于工具准入、数据安全和防泄露，对AI行为、输出审核及Agent操作的管理仍处于早期，"跑得快、管得慢"是当前行业的共同写照。

（一）治理机制建设状态

**三成企业存在治理空白，已建立的机制也"偏重于防泄露、轻于管行为"。**治理机制整体薄弱且结构失衡：30.6%的企业尚未建立任何机制，13.3%的企业正在建设，56.1%的企业已建立至少一项机制。

图10 生成式AI治理机制建设状态

（二）已建立的AI治理机制

已建立的机制中，AI工具准入与数据安全/隐私规范占比38.8%，并列最高；敏感信息防泄露占比为34.7%、员工AI使用规范占比为31.6%、Token/成本管理占比为22.4%、AI权限管理占比为19.4%、AI应用效果评估占比为17.3%，而AI Agent操作审计占比为8.2%、AI输出审核占比为6.1%，覆盖明显不足。

当前治理重心仍停留在"入口准入与数据防泄露"，对AI自主行为的管控严重滞后于Agent使用率，"影子AI"先行、治理事后追赶，构成当前最突出的风险敞口。

图11 已建立的AI治理机制提及率（多选）

（三）生成式AI的使用量统计

尚未开展AI用量统计的企业，占39.8%；已经统计Token的企业，占31.6%；统计部分产品/API用量的企业，占13.3%；只统计用户数/调用次数的企业，占10.2%；5家（5.1%）不清楚具体情况。将近四成企业尚未统计用量，多数企业处于用而不知量的状态。

图12 生成式AI用量统计状态

（四）Token使用量级

近四成企业无法明确月度Token使用量，在可计量的企业中"月度使用量1亿以下"居多。无法明确月度Token使用量的企业，占38.8%。在能够明确用量的企业中，1亿以下占23.5%，1亿-10亿占16.3%，10亿-100亿和100亿-1000亿均为10.2%，1000亿-1万亿仅占1.0%。

图13 月度Token使用量级分布

需求与投入

需求方向明确、企业投入意愿积极：八成企业将增加投入，近六成已采购或计划1年内采购企业级平台。

（一）企业级AI平台最希望解决的问题

**企业需求主要集中于企业知识库/AI问答、AI自动执行工作流、经营分析、数据分析、AI办公助手、AI Agent、系统连接和企业级安全八个方向。**企业知识库/AI问答占53.1%居首，AI自动执行工作流、管理层经营分析、AI数据分析并列次之，占446.9%；AI办公助手与AI Agent占43.9%，与ERP/CRM/OA等系统连接占42.9%，企业级AI安全39家占39.8%。

图14 企业级AI平台最希望解决的问题提及率（多选）

（二）未来1–2年AI投入计划

**八成企业计划加码AI投入，但明确将AI列为企业核心战略的仅占15.3%。**计划小幅增加投入的企业占比为32.7%、明显增加的企业占比为24.5%、将AI作为企业核心战略的企业占比为15.3%、大幅增加的企业占比为8.2%；计划基本不增加的企业占比为10.2%、尚不确定的企业占比为9.2%。

图15 未来1-2年生成式AI投入计划

（三）采购意愿

已经在采购/使用的企业占比为33.7%、正在观察市场的企业占比为29.6%、未来1年可能采购的企业占比为14.3%、暂无计划的企业占比为12.2%、近期有明确采购计划的企业占比为10.2%。**近六成企业已经采购或计划采购企业级AI平台，另有三成企业持观望态度，**这说明企业级AI平台的采购窗口已经打开，行业正处于需求集中释放期；同时供应商需要提供可验证的落地案例与投入产出比证据，才能更好促成客户转化。

图16 企业级AI平台采购意愿分布

最后，开放题反馈进一步印证了调研结果。**谈到AI应用最希望解决的问题，大家最焦虑的是落地与实效：既要提效降本，更怕AI停留在演示阶段。**企业关注点主要集中在提效降本、业务赋能、数据与经营决策、落地与效果验证、平台与系统整合、安全与治理等方向。提效/降本与业务赋能诉求最强，如药物研发的提效加速、财务自动对账检查、税务风险检查；数据/经营决策与落地/实效紧随其后，真正落地、实际收益、解决业务实际问题等高频出现；平台/整合、AI安全也被多次提及。整体看，企业的核心诉求是：把AI用出真效果、接入现有系统、管控真实风险。