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宇树王兴兴预测未来世界 5 种最核心资源：数据、算力、芯片、能源和矿
文章要点
- 1宇树创始人王兴兴在乌镇峰会预测，未来最核心资源是数据、算力、芯片产能、能源和矿。
- 2他认为大概率明年将是机器人行业或机器人模型的临界点。
- 3宇树已明确三大布局方向，包括机器人大规模量产、物理 AI 小模型落地和超大规模算力集群。
- 4宇树正在搭建机器人自进化体系，用 AI 自主研发、仿真训练、真实测试、反馈迭代替代人工调试。
决策要点
头部机器人厂商把未来竞争押在上游资源与算力储备上，行业比拼正从单点产品转向基础设施能力。
- 影响：王兴兴判断明年是机器人行业临界点，相关企业的选型与试点窗口会比常规周期更紧；其量产、算力集群、物理 AI 小模型三线并进的投入方向，可视为产业链上游资源竞争升温的信号。
- 参考：可考虑先算出自家业务对算力、能源和芯片供给的成本敏感度，作为 AI 预算与路线图的输入；正在评估机器人落地的企业，值得把厂商的量产规模和算法自进化迭代方式纳入选型对比。
- 依据：上述均为王兴兴在乌镇峰会与 2026 世界物理 AI 大会上的个人预测及宇树官方口径，经中国新闻网等媒体转述，暂无独立验证。
正文
IT之家 11 月 4 日消息，据中国新闻网报道，宇树科技创始人王兴兴在 2026 世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛上分享了自己的预测，称未来世界最核心的资源是数据、算力、芯片产能、能源和矿。
据IT之家今日早些时候报道，王兴兴还认为，大概率明年将是机器人行业或机器人模型的临界点。另外，在 2026 世界物理 AI 大会暨宇树合作伙伴生态大会上，他曾表示全世界几乎所有人，对 AI 的重视程度和信仰都还不够，包括他自己。
在今年 10 月的 2026 世界物理 AI 大会暨宇树合作伙伴生态大会上，王兴兴明确了宇树科技三大未来布局方向：
一是提升机器人大规模量产能力，适配未来千万级乃至亿级的市场需求；
二是自研与合作并行，推进适配自身硬件的物理 AI 小模型落地；
三是布局超大规模算力集群，筑牢技术迭代底座。
同时，宇树科技正在搭建机器人自进化体系，通过“AI 自主研发 — 仿真训练 — 真实测试 — 反馈迭代”的闭环模式，替代传统人工调试路径，提升算法迭代效率。
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来源：IT之家·人工智能 · ithome.com