前 Twitch 产品负责人 Shaan Puri 判断 AI 将在药、食物、房子等实物领域带来 10 倍机会

Shaan Puri 把公司卖给 Twitch、又在 Twitch 做过产品负责人，他最近在节目里给了一个反向判断：用 AI 做内容和做软件只会越来越难赚钱，真正的机会在药、食物、房子、机器这些实物上，未来五到十年有十倍空间。

你有没有想过，如果现在让你自己挑一件事去做，你会挑什么？AI 好像什么都能做，身边每天都有人做出很厉害的东西，可真坐到电脑前面，你又会发现自己不知道该做什么，而且总担心刚做出来的东西，过一天就被新模型淘汰了。Shaan Puri 是一个连续创业者，早年做的公司被 Twitch 收购，之后在 Twitch 做过产品负责人，现在和 Sam Parr 一起主持创业播客 My First Million，这档节目在 YouTube 上有近百万订阅。他最近在节目里说，他这段时间就一直被这种感觉困着，一会儿觉得 AI 要让自己没用了，一会儿又觉得自己应该做得更多，可赛道看起来已经很挤，自己好像来晚了。

他想了很久，最后给自己和搭档 Sam Parr 准备了一份小小的演示，讲他觉得未来五到十年真正的机会在哪里。他的答案和大多数人想的不太一样：不在内容，也不在软件，而在他所说的“AI 进入实物世界”，也就是用 AI 去改造药、食物、房子、机器和人的身体。这期节目还聊到了怎么像投资人一样规划自己的下一份工作，我觉得这两件事放在一起看，对正在犹豫下一步的人很有参考价值。

他为什么觉得用 AI 做内容和做软件，越来越难赚钱

节目一开始，Shaan 先说了让他焦虑的另一面。他觉得 Anthropic 大概是资本主义历史上增长最快的生意，五年左右创造了两万亿美元的价值。Sam 接着算了一笔账，七位联合创始人从创办到现在大约 2500 天，平均下来，七个人每天合计多出 9600 万美元的身家，哪怕他们现在每人只持有两个多点的股份。

看到这种数字，人很自然会想，我是不是也该进去分一杯羹。可 Shaan 的提醒是，要像冰球运动员那样，滑向球要去的地方，而不是球现在在的地方。五年前，正确的选择是去 OpenAI、Anthropic 这些模型公司，或者去做 Runway、Midjourney 这种用 AI 生成视频和图片的产品，那时候这件事一点也不明显，只有少数人看到了。今天大家谈 AI，谈的都是写代码、谈 Instinct、Muse、Grokbot 这类个人助手，再就是大模型本身，他觉得这些地方已经站满了人。

所以他的判断是，用 AI 去做数字世界里的东西，回报会越来越低。用 AI 做内容，大家拼到最后只能比谁更便宜；用 AI 做软件、做 SaaS、做小工具，他觉得也是同样的结局。他也补了一句，如果你的心就在那里，那就去做，只是在他看来，大机会不在那边。

我觉得这个判断背后有一个很朴素的道理。做内容和做软件，最贵的部分原来是人的时间，AI 把这部分成本压下去以后，所有人都能做，东西多了，价格自然往下走，最后留给做的人的利润就很薄。可药、房子、种子这些东西，难的地方本来就不在写代码，而在实验、工厂、审批和真实世界里一次次的试错，AI 进去以后，降的是这部分最贵的成本，而能做这件事的人并没有一下子变多。对做产品的人来说，这意味着与其问“AI 能帮我更快地做什么”，不如问“哪些行业以前慢和贵是因为太难，而 AI 正好能把这个难处拿掉”。

第一个方向是新药，已经有人用 AI 治好了自己的癌症

Shaan 列的第一个方向，他叫它“药和奇迹”。他说前几天有人在网上贴了一份名单，上面全是正在用 AI 治自己癌症的人。其中最有名的是 GitLab 的联合创始人，他用 AI 和各种技术给自己的肿瘤测了序，把可能有效的药一个个筛出来，再去合成、研究，最后自己用上，把肿瘤缩小，把癌症治好了。他现在还做了一个服务，普通人也可以去报名，Sam 补充说，他一个得了癌症的朋友就报了名，现在情况很好。

他们身边就有一个例子。节目以前的制作人 Ben 得了很严重的癌症，前景一度非常不好，他在网上发了自己的情况以后，一群懂 AI 的人主动来联系他，帮他找到了合适的人和新的治疗方法。Ben 最近发了一段近况视频，Shaan 说他周六早上打开手机看完，差点哭出来，Ben 气色好了很多，声音也好了很多，虽然还没有完全摆脱癌症，但比之前好了一大截。

他说药这个行业为什么值得重新看，原因在成本上。以前做一个新药，一般要花十年、二十亿美元，失败率高达八到九成，所以只有规模足够大的药企才玩得起。现在礼来在 AI 上投入得非常激进，像科技公司一样买算力，就像 Citadel、Jane Street 自己建数据中心去做金融一样，礼来是把 AI 用在药上。谷歌那边也有一家叫 Isomorphic 的公司，DeepMind 的创始人 Demis 现在几乎把全部心思都放在上面，想的就是怎么用 AI 去治癌症、解决那些大的健康问题。

他的建议很直接，如果你是一个聪明人，就去加入这类公司，或者自己去做一家，因为技术的窗口已经打开了，以前做不到的结果现在有可能做到。我觉得这一段最打动人的，其实是 Ben 的故事，它让“AI 改变医疗”从一句很大的话，变成了一个具体的人多活了一段时间。我们平时讨论 AI，常常在讨论效率和估值，可放到医疗上，衡量它的标准就是有没有人因此活下来，这种事做成了，意义和赚多少钱是两回事。

食物也是一种技术，种子和水果都可以重新设计

第二个方向是食物。Shaan 提到，有一家刚走出隐身的 YC 公司，在用 CRISPR 这样的基因编辑技术去改水果，让它长得更好、产量更高、味道更好，也对身体更好。他举了 Honeycrisp 苹果的例子，这个品种当年花了二十年才培育出来，现在我们一年四季都能吃到。

Sam 的反应很有意思，他说我们走进超市，东西就摆在那里，好像它们本来就在那里，可每一种水果、每一个品种，都是从某个地方来的，都是一个个基因生命。就像我们要把生物技术和 AI 用到人的身体上，我们也会把它们用到植物的身体上。

这个领域里大家最熟悉的创业者，Shaan 觉得是 David Friedberg，他在做土豆、玉米这些作物的新品种，让农民种出来产量更高，或者味道更好、更健康。他觉得从下地干活的新型拖拉机，到用计算机视觉帮忙照看庄稼，再到种子本身和全新的食物，这里能做的事情非常多。

“食物是一种技术”这句话我觉得很值得记住。我们习惯把手机、电脑叫技术，却很少把一个苹果、一袋土豆当成技术的产物，可实际上我们每天吃的东西，几乎都是几代人在育种上一点点改出来的。只是以前改一个品种要几十年，所以这件事在大多数人眼里是静止的。如果 AI 和基因编辑能把这个周期缩短到几年，那农业很可能会像过去二十年的软件一样，变成一个持续更新的行业。

盖房子的成本，可能在十年里降到现在的二十分之一

接下来 Shaan 讲到了房子，这是他讲得最兴奋的一段。他的出发点是生活成本，很多人的压力都来自生活太贵，觉得自己总是在水下挣扎，而对大多数人来说，一辈子最大的一笔开销就是住的地方。他说现在房贷利率大约 7.25%，他住的那一带，盖一栋好一点的房子每平方英尺大概要六百到八百美元，而已经有人在做高端的预制房，成本可以低二十倍。建筑是世界上最大的行业之一，他觉得十年之内，盖房子的成本会出现天壤之别。

他让大家去看一家叫 Zuru Tech 的公司，创始人是上过他们节目的 Nick Mowbray 和他的兄弟。他们在中国有一家工厂，差不多一天就能“打印”出一栋房子。他特别解释说，这里的“打印”不是那种廉价的 3D 打印，更像是一种效率高得多的浇筑混凝土的方法。他让大家想象苹果在中国的手机工厂，高度自动化，做出十亿人在用的、质量极高的设备，这兄弟俩做的就是同一件事，只不过做的是房子，每一部分都想清楚怎么造，最后像搭乐高一样在现场拼起来。

洛杉矶那场大火之后，很多人的房子烧没了，有些人不想重建，只能把地卖掉，Zuru 买下了价值六千万到八千万美元的地块，准备在上面盖两三千万到四千万美元一栋的豪宅，房子在中国的工厂里造好。为了测试抗震，他们在工厂里自己造了一台地震模拟器，可以把一栋五千平方英尺左右的房子放上去，再把过去五十年地球上最大的几次地震挨个模拟一遍，按一个按钮是智利那次大地震，再按一个是另一次大地震。工厂外面现在有大概一百栋房子排成一排，工人就住在里面，房子每天都在改。

Shaan 说这是世界上最疯狂的项目之一，大多数人根本不知道它在发生，而且它不是硅谷那种靠融资讲故事的事，兄弟俩没有拿任何外部的钱，自己投了大约十亿美元。他们能做到，是因为在中国做了二十年高度自动化的工厂，起家的生意是玩具。他提到马斯克说过，他在制造上最佩服的是乐高，因为要大规模、零误差地做出每一块都能和别的块严丝合缝扣上的积木，差一点都不行。特斯拉当年也是这样，马斯克拿着一辆风火轮小车，问为什么不能像它一样把整个车底一次压铸成型，而不是用两百个零件拼，工程师说那是两英寸长的玩具，他说那就做大一点，最后他们真的造出了专门的大型压铸设备，装配流程一下子简单了很多，领先了其他车厂好几年。

Zuru 这个例子，我觉得说明了一件很容易被忽略的事。大家谈 AI 和机器人改变盖房子，脑子里想的常常是更聪明的软件，可真正决定成本能不能降下来的，往往是制造能力，是有没有人愿意花二十年、花自己的十亿美元把一条产线磨到极致。做玩具的经验能用到盖房子上，听起来很意外，可仔细想想，两件事要的东西是一样的，就是在大规模生产里把精度和成本同时做好。这对想进入“实物世界”的创业者也是一个提醒，这里的门槛不只是技术，还有时间和耐心。

自动驾驶不只是汽车，以后会有很多机器替我们维护这个世界

后面几个方向，Shaan 讲得比较快。一个是新材料，他说旧金山有人在做的事听起来像炼金术，有人说自己能用别的材料做出黄金，也有人在发明全新的材料，他自己也承认这个领域已经超出了他的理解范围。

另一个是他所说的“什么都能自动驾驶”。他每天开特斯拉，按一下按钮，九成五的里程都是车自己开的，他唯一会接手的地方是停车场，因为他想自己挑车位。他觉得大家还没意识到，同样的技术正在被用到所有东西上，仓库里的叉车，擦摩天大楼外窗的机器，给船底刮藤壶的机器，还有去检修那些现在没人维护的桥梁的机器。今天要靠大量人力去维护的这个世界，以后会有很多机器自动去做。

他还提到海洋，节目以前请过 Will O’Brien 来聊海洋技术，他觉得就像 SpaceX 让航天变热一样，海洋技术也快要迎来同样的时刻。最后一个方向是人的身体，他叫它“人体硬件”，Neuralink 就是其中之一。他有个朋友叫 Tyler，多年来一直在做一个叫 Atom Limbs 的项目。他说很多人上了战场失去手臂或者腿，拿到的是一截又硬又难用的塑料假肢，可现在的技术已经可以做到装上一条机械臂，用意念让它把东西拿起来，只是还没有人把工程做扎实、把成本降下来，让这些人用得起，也让他们知道有这种选择。

这几个方向放在一起看，有一个共同点：它们解决的都是今天真实存在、但长期没人愿意碰的麻烦事。桥没人修，假肢不好用，船底的藤壶要人下去刮，这些事情不性感，也很难做，以前的技术让它们不划算，所以一直被搁着。AI 和机器人的意义，可能恰恰在于把这些“不划算”变成“划算”，而谁先在其中一件事上做出来，谁就占了一个很少有人来抢的位置。

换工作之前，先像投资人一样想一想

讲完这些方向，Shaan 解释了他为什么要做这份演示。他有一个表弟，和他同岁，他说对方基本上是一个更聪明、更好看的自己，刚卖掉了公司，在想下一步做什么。他发现表弟在做大多数人都会做的事，就像从门上的猫眼往外看，看自己认识谁，能和这些人做点什么，住的地方附近有什么工作和公司，自己以前做过什么、擅长什么，然后就待在原来那个行业、那份工作里，哪怕那个行业已经没有什么风在推着它往前走。

他给表弟出了一道题：假设给你一千万美元，所有的收益都归你，但你必须把这笔钱投进五家公司，你会选哪五家？表弟一开始说不知道，后来认真做了，把五家公司发给了他，结果自己也有点被点醒，发现有些领域自己其实了解不多，可直觉告诉他那里有东西，于是开始去深挖，视野一下子打开了。

Shaan 说，这个练习的作用，是让人不再像一个员工那样思考，而是像一个投资人那样思考。投资人有一个很大的好处，他们可以去有机会的地方，钱在哪里、增长在哪里，他们就往哪里走，比创业者和员工更像游牧的人，而创业者和员工往往喜欢留在自己的行业、自己的赛道里。他引用了 Zynga 创始人 Mark Pincus 在他们节目里说过的话，找对一片水域，比在一片糟糕的水域里当最好的水手重要得多。Mark Pincus 自己就是这样，二十一世纪初他看准了社交网络这片水，做了社交网站，后来做了 Zynga，又投了 Facebook，赚了很多钱。

Sam 也说起他们自己，当年两个人都搬到旧金山，就是因为觉得那里是对的水域，先过去再说，结果真的成了，而且他觉得哪怕只是在那里捡到一点边角料，也已经很值了。他也开玩笑说，看到这些方向，他很希望有人去做，但他自己不会去做了，Shaan 说那是因为他们已经到了人生的另一个阶段，要是在二十几岁，他们大概会冲上去。

这个“一千万美元投五家公司”的练习，在我看来比很多职业规划的建议都管用。大多数人换工作的时候，问的是“我能做什么”，答案只能从过去的经历里找，所以总是在原地打转；换成“如果我是投资人，我会押注哪里”，问题就从自己身上挪到了整个世界的变化上，人自然会去看那些自己还不熟、但正在快速长起来的地方。对刚毕业的人或者刚好空下来的人来说，这道题可以认真做一遍，写下五家公司，再去看看自己离它们有多远。

我自己的一点思考

节目快结束时，Sam 开了个玩笑，说 Shaan 这个“AI 进入实物世界”的说法，其实是把当年的“物联网”拿来换了个名字。二十多年前 O’Reilly Media 那批人就说物联网会是下一件大事，冰箱要联网，家电之间要互相说话，结果并没有真正发生，Shaan 吐槽说，现在用个吸尘器都得先下载一个 App 登录，也不知道为什么非要这样。Sam 的意思是，那批人大概早了二十五年，这一次可能真的要发生了。

我觉得这个玩笑恰好点出了这期节目最值得想的地方。物联网当年没做成，很大一部分原因是它只是给东西接上了网，东西本身并没有因此变得更好用，冰箱联了网，还是那台冰箱。Shaan 说的这些方向不一样，AI 在里面不是一个附加功能，而是在改变这件东西本身怎么被做出来，新药怎么找到，种子怎么育出来，房子怎么造，假肢怎么让人用意念去控制。这种改变需要很长时间，也需要资本和制造能力，可一旦做成，带来的变化会比多一个联网的按钮大得多。

当然，他自己也承认，这份演示里的每一个方向他都没有深入研究过，只是知道这里有机会，具体的切入点要靠真正去做的人一点点挖出来。我很认同他最后那句话的意思，这些方向的好处，不只是能赚钱，而是它们会让世界变得更好，你可以在做一件有意思的新东西的同时，产生真正的影响，再顺便赚到钱。对还在纠结要不要再做一个 AI 工具的人来说，也许值得先抬头看看，有没有哪件实实在在的东西，是你愿意花十年去把它做得更好的。

本文由人人都是产品经理作者【深思圈】，微信公众号：【深思圈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载

题图来自Unsplash，基于 CC0 协议