华为制药军团总裁樊杰明确华为不做药，定位AI制药产业技术底座
华为制药军团总裁樊杰明确“华为不做药”，希望成为 AI 制药产业技术底座
- 1华为制药军团总裁樊杰明确华为不做药也不做管线，定位为AI制药产业的技术底座
- 2部分合作项目已部署百卡规模集群用于研发模型训练，樊杰称华为1024卡超节点方案为全球最大
- 3樊杰认为AI制药仍处快速发展高预期阶段，蛋白质结构预测等技术已应用但研发链条尚未打通
- 4华为已与两家医疗企业共建百卡集群，投资规模接近亿元级，并为上海药物研究所、昌平实验室赋能
华为给AI制药划清了边界，自己不出管线、只供算力和生态配套，与药企和模型公司是供需而非竞争关系。
- 影响：药企和AI制药公司选择算力方案时多了一个国产整体方案选项，华为已与深势科技等模型伙伴绑定提供配套；近亿元级的集群投入说明算力正成为AI制药的主要成本项；效率提升仍需管线和商业化结果验证，短期难折算成研发产出。
- 参考：有药物研发算力需求的企业，可考虑把华为超节点集群方案与现有方案做成本和集群规模对比；已有百卡级训练需求的团队，值得先盘点数据治理和工具链的配套缺口；也可评估与深势科技等模型伙伴的组合方案作为试点切入。
- 依据：全部内容来自樊杰在医药创新与投资大会接受媒体采访的口径，百卡集群部署与近亿元投资规模出自华为方表述及IT之家整理，暂无独立验证。
IT之家 10 月 29 日消息，据中国医药创新促进会分享，10 月 24 日，由该会与香港交易所主办的第十一届医药创新与投资大会在南京召开。华为制药军团总裁樊杰出席大会并接受媒体采访。
对于外界关心的华为是否会直接进入药物研发，樊杰明确表示：“华为不做药，也不做管线。”华为希望发挥自身在计算、通信和人工智能领域的优势，为药企、科研机构及 AI 制药企业提供算力、存储、网络、工具链和数据治理能力，成为 AI 制药产业的技术底座与生态支持者。
在樊杰看来，AI 制药仍处于快速发展、市场预期较高的阶段。蛋白质结构预测、分子模拟等部分技术已进入实际应用，但整个药物研发链条尚未打通。下一阶段，行业需要回答的不只是模型规模有多大，而是模型能否进入真实研发流程，并与实验数据和研发决策形成闭环。
樊杰表示，中国药企与国际大型制药企业在收入规模上仍有明显差距。AI 能否提高研发效率、帮助企业形成持续的产品产出，最终仍需要通过具体管线和商业化结果验证。他透露，部分合作项目开始部署百卡规模的计算集群，用于药物研发模型的训练、部署和优化。
樊杰认为，相比其他公司，华为参与 AI 制药有三大优势：
首先，华为具备算力和存力，尤其是可以提供许多企业没有的先进算力；
第二是算力的集群能力，这关系到如何充分发挥算力，如何用大算力加大数据得出一个更好的结果。训练模型至少需要 64 张卡，很多时候甚至是百卡和千卡规模。但是几百张卡不能单独一张一张用，需要串起来形成集群，华为在集群化、超节点上有独特优势。当前华为有 1024 卡的超节点方案，在全球是最大的；
第三是生态优势。华为与深势科技、望石智慧、分子之心等合作形成整体配套方案，华为做算力、存力和网力的协同和适配，其他公司做模型。
IT之家注：华为军团是华为公司为聚焦特定行业而设立的组织形式，由创始人任正非制定并督导，其模式借鉴自谷歌。自 2025 年底开始，华为制药军团开始出现在各大医药行业论坛。目前，华为已与两家医疗企业合作共建百卡集群，投资规模接近亿元级。同时，华为还为上海药物研究所、昌平实验室等科研机构赋能。
来源：IT之家·人工智能 · ithome.com