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36氪·AI·· 6 小时前AI 评分55

Claude Code创始产品经理Cat Wu离职,Anthropic核心团队10天内出走4人

普林斯顿CS女学霸,突然告别Anthropic,一手带火Claude Code

文章要点
  • 1Claude Code创始产品经理Cat Wu发告别信离职,上周五为最后一天,是10天内团队第4位离任核心成员
  • 2离职潮出现在Anthropic递交IPO招股书前后,此前CLI核心、桌面版主创与工程经理已相继离开
  • 3任内Claude Code做成年化收入数十亿美元业务,公司内部非技术人员使用比例超过20%
  • 4她的带队方法包括支线任务与三个月报废原则,METR评测显示模型可完成任务时长16个月提升约41倍
决策要点

Claude Code创始团队在Anthropic冲刺IPO前密集离职,关键人物集中风险被摆上台面,产品连续性将面对资本市场追问。

  • 影响:对深度使用Claude Code的企业,核心产品人员密集变动可直接纳入供应商稳定性评估;其公开的支线任务与三个月报废原则,为企业自建AI产品团队提供了可参照的方法样本。
  • 参考:可考虑把Claude Code核心人员变动记录进供应商评估清单,对比后续版本发布节奏是否变化;正在组建内部AI产品团队的管理者,值得先在小项目试行支线任务和随模型升级删减提示词的做法。
  • 依据:离职事实来自Cat Wu本人告别信,10天4人离职与IPO招股书前后时点为媒体梳理,年化收入数十亿美元为文中转述口径,约41倍任务时长提升引自第三方机构METR评测。
正文

Claude Code的「二号人物」,也走了!

4日凌晨,Claude Code与Cowork产品总负责人、创始产品经理Cat Wu(Catherine Wu)发出告别信,宣布上周五是她在Anthropic的最后一天。

这已经是短短10天里,Claude Code团队离开的第4位核心成员。

算上10天前同日离职的CLI核心Thariq Shihipar、桌面版主创Anthony Morris,以及工程经理Sunil Shah,在Anthropic递交IPO招股书前后的关键时期,这支创始团队正经历一场密集的离职潮。

如果说Thariq是Claude Code对外的头号布道者,Anthony是把它从终端搬上桌面的人,那Cat Wu就是创始人Boris Cherny最核心的搭档。

硅谷媒体曾把Boris和她并称为Anthropic的「蝙蝠侠与罗宾」,一个写下了最初的原型代码,一个负责整个产品的方向与落地。

而在告别信里,她聊起了自己两年前刚接触Claude Code时的场景。

从普林斯顿到风投圈,她把内部小工具带成数十亿美元产品

在加入Anthropic之前,Cat Wu做过华尔街交易台实习生、硅谷工程师,也当过三年风险投资人。

无论换到哪个岗位,她都闲不住,总想自己动手做点东西出来。

当投资人还自己写代码,在家用小刀手工缝皮包

Cat Wu全名Catherine Wu,2017年本科毕业于普林斯顿大学计算机科学系。大四那年,她和6个朋友一起开发了一款支持手写公式与图表的协作白板应用Scratchwork。

毕业后,她先去摩根大通股票衍生品交易台实习,随后进入YouTube和早期的Scale AI担任产品工程师,又在开源数据编排公司Dagster带队做出了核心商业化产品Dagster Cloud。

2021年10月,她加入知名风投机构Index Ventures,当了近三年投资人。

哪怕坐在风投办公室里看项目,她也没放下写代码的习惯,经常自己写程序爬X上的动态来寻找早期创业公司,看看哪些开源项目正在火起来。

工作之外,她还是个喜欢自己动手做皮具的人。

疫情期间,因为喜欢朋友送的一只意大利Il Bisonte皮包,又苦于公寓太小放不下电动工具,她干脆在亚马逊上花40美元买了一套新手工具包,决定在家手工缝皮包。

为了买到用久了会慢慢变成深棕色的正宗意大利植鞣牛皮,她逛遍了皮具论坛。最初因为买错成很硬的美国雕刻皮,她拿着一把不太稳的小折刀,费了半天劲也割不透那层厚牛皮。

踩了几次坑后她终于摸清门道,用3毫米斩刀一锤一锤打孔、拿木棒打磨封边,在公寓书桌上亲手缝出了整整一个系列的真皮包。

Cat Wu在公寓书桌上用斩刀手工打孔(左)与亲手缝制出的成品皮包(右)

在风投看了三年项目后,她还是觉得亲手做产品更有意思,于是决定重回科技公司。

十几个小时没敲一行代码,她当场转岗加入Claude Code

2024年8月,Cat Wu加入Anthropic,最初在研究团队担任产品经理,负责把前沿模型能力做成面向客户的产品。

那年秋天,Boris Cherny做出的Claude Code刚刚在公司内部开放试用,最早发在内部Slack上的演示甚至只收到两个表情包回复。

Cat先拿它写Streamlit应用来分析用户反馈,随后试着干了一件大胆的事,让Claude Code帮她从零搭建一个强化学习环境(RL env)。

她在告别信里回忆,那次她让Claude连续跑了十几个小时,自己一行代码都没手写,最后居然真把整个环境搭出来了。

这次体验彻底震撼了她,让她当即决定转岗加入刚刚起步的Claude Code团队,成为创始产品经理。

与Boris双双跳槽Cursor,仅待两周又闪电杀回

随着Claude Code在2025年5月大火,她和Boris Cherny成了硅谷最抢手的搭档,连头号竞争对手都坐不住了。

2025年7月1日,Cursor母公司Anysphere突然出手,把Boris Cherny和Cat Wu双双挖走,分别委以首席架构师兼工程主管、产品总负责人的重任。消息一出,整个硅谷都炸了锅。

没想到事情很快迎来了大反转。

仅仅过了大约两周,在印着新头衔的名片大概还没印出来之前,两人又双双回到Anthropic,创下了硅谷AI圈有史以来最短的跳槽纪录之一。

回归之后,两人一路把Claude Code做成了年化收入数十亿美元的核心业务。

在看日常数据时她还发现,公司内部连法务、财务和运营同事都在学着用终端里的Claude Code,非技术人员的使用比例超过了20%。

她立刻意识到,不写代码的普通人同样需要这类工具,于是带队做出了面向普通办公人群的Claude Cowork和Tag。

不写长篇文档、不做半年规划,她如何带出Claude Code团队

几十个人的小团队,能在一年多里同时做出命令行、IDE插件、桌面端、网页版和Cowork,很大程度上得益于Cat Wu独特的带队方式。

在今年3月发表的文章《在AI指数级增长下做产品》和多次公开演讲中,她分享过团队日常工作的三条经验。

Cat Wu在旧金山Code with Claude 2026大会上发表演讲

不开汇报站会,靠「下午茶支线」做出桌面版

在传统软件公司里,产品经理往往要先聊几个月客户、写好长篇需求文档,才能等来工程师动手写代码。

但在Cat的团队里,几乎所有产品经理都是全职工程师出身,产品、设计与工程之间的分工界限非常模糊。

Cat Wu画出的角色演变:产品、设计与工程从单向流水线变成深度交融

她在今年夏天的AI工程师世界博览会上透露过团队的一条规矩,「如果我们有个点子,却没能说服任何一个工程师去写,那产品经理就自己动手把它写出来。」

团队取消了传统的汇报站会,改成花半天时间让Claude Code直接做出能跑的原型来讨论。

她甚至给自己写了一套测试工具,让Claude自动打开本地应用、模拟真实用户点击界面来验收新功能;碰到报错也不用问人,直接让Claude去读团队的Slack聊天记录,看看是不是已经有同事遇到过同样的问题。

同时,她鼓励全员在主线工作之外去跑「支线任务(Side Quests)」,拿一个下午的时间自由尝试新点子。

如今广受欢迎的Claude Code桌面版(正是10天前离职的Anthony与搭档Alice的作品)、AskUserQuestion反问工具以及Todo待办清单,全都来自这些一下午的支线尝试。

团队之所以这么讲究速度,是因为底层的模型能力进步太快了。

一道测试题见证41倍提升,模型一升级就删掉20%提示词

从2024年10月的Sonnet 3.5开始,每当内部训出新模型,Cat都会测同一道题目,让Claude Code给开源白板工具Excalidraw加上一个「表格工具」。

早期的模型每次都做不出来;到了2025年6月的Opus 4,它开始偶尔能跑通,团队赶紧录下视频当成发布会演示。

而不到一年后的Opus 4.6,已经稳到可以在几千名开发者面前现场直播演示。

第三方机构METR的评测数据也印证了这种变化。

Claude Code刚立项时,模型只能完成人类21分钟的软件任务;16个月后,Opus 4.6已经能独立完成人类近12小时的工程任务,任务时长足足提升了约41倍。

在她看来,做AI产品就像在一块不断隆起的地面上盖楼,任何半年以上的路线图都会被新模型作废。

因此她立下了一条「三个月报废原则」,哪怕明知一个功能三个月后就会被新模型淘汰,只要今天能让产品更好用,就立刻动手上线。

一旦下一代模型自带了这项能力,团队就会干脆地删掉当初的补丁代码。仅在升级Opus 4.6时,她们就删掉了20%的系统提示词,把更干净的上下文留给模型。

她也从不让团队盯着竞争对手抄作业,并直言「如果你老想着竞争对手,你的执行速度永远会比自己的极限慢上两周到一个月」。

既然不盯着竞争对手,那下一步做什么就全看真实用户的日常使用习惯。

发现「99%弹窗没人看」,跟吐槽用户打视频电话查Bug

Claude Code早期为了安全,每执行一步操作都要弹窗让用户确认,但Cat很快发现了一个问题。

她观察到,当用户出于习惯对99%的弹窗看都不看就直接点「同意」时,权限弹窗就失去了原本的安全作用,真正危险的操作反而容易被顺手放过去。

为此她和团队推出了「自动模式」,在底层加入一个轻量级安全分类模型,自动放行绝大多数常规操作,只在真正有风险的时候才提醒用户。

到了今天,开启自动审批(Auto-approve)已经成为大多数开发者的默认用法。

平时她也非常留意用户的吐槽和折腾。发现开发者写完网页老是手动切到Chrome插件里复制粘贴测试,她就拍板把两边打通,做成了内置的Claude Code with Chrome。

看到社区有人抱怨Token消耗太快,她没有拿套话敷衍,而是主动联系了几位发帖的用户打视频电话,对着他们本地的对话记录一起排查到底是哪里用掉了太多Token。

从完美主义者到学会「放手」的人

回看Cat Wu在Anthropic的这两年,她自己的心态也经历了一场不小的变化。

以前在公寓里手工缝皮包时,她是一个连几毫米孔距误差都要反复调整的完美主义者,习惯把每个细节都攥在自己手里。

但在那篇长文的末尾,她却坦言,做AI产品教会她的第一堂课,就是「学会放手」。

她在文中写道,做AI产品就像在冲浪,最重要的事情是留在浪头上,作为一个完美主义者,学会放弃对每一个细节的把控,是她最难适应的转变。

两年前,大家连一行终端命令都不敢让AI自动运行;两年后,成百上千万用户已经习惯放手让AI自己干活,而她也迎来了自己在Anthropic的最后一天。

在她的个人Substack简介栏里,五年来一直只写着三个英文单词,「Not sure yet.(还没想好)」。

站在Anthropic冲刺IPO的前夜,这群亲手做出Claude Code的人正一个个挥手告别。

至于下一步去哪,就像她常说的那样,在飞速向前的AI浪潮里,唯一要做的就是始终留在浪尖上。

参考资料:

https://x.com/_catwu/status/2117731934340337676

https://claude.com/resources/articles/product-management-on-the-ai-exponential

https://arstechnica.com/ai/2026/05/claude-codes-product-lead-talks-usage-limits-transparency-and-the-lean-harness/

https://aidb.news/researchers/catherine-wu

本文来自微信公众号“新智元”,作者:ASI启示录;编辑:摩西,36氪经授权发布。

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