Liquid AI 发布 LFM3 模型家族，首批六款模型均基于 LFM3-1.7B-Base

Liquid AI 发布 LFM3 模型家族，首批多款均基于 LFM3-1.7B-Base

文章要点

决策要点

小参数量叠加长上下文继续向轻量化推进，端侧和私有化部署场景多了一个覆盖多模态的模型家族可选。

影响：参数减少 35% 属官方口径，若成立则同等算力可承载更多任务；256K 上下文窗口让小模型也能承接长文档处理；一个基座衍生六种模态，选型时可按场景分别评估。
参考：可考虑在端侧或私有化部署场景将其列入候选清单，用自有业务数据对比 LFM2.5-2.6B 实测；值得先跑一轮小规模评测再决定是否纳入采购。
依据：性能、参数与上下文数据均为 Liquid AI 官方口径，暂无独立验证；架构、训练词元规模和首批产品名单出自官方发布信息。

正文

IT之家 10 月 28 日消息，人工智能实验室 Liquid AI 当地时间 27 日发布了 LFM3 模型家族。其基于全新的三混合层架构，在 22T 词元上预训练而成，在保持高效的同时具备更为出色的表现。

Liquid AI 发布 LFM3 模型家族，首批多款均基于 LFM3-1.7B-Base

LFM3 的首批产品包括 LFM-1.7B（文本）、LFM3-VL-2B（视觉）、d1-2B（决策）、LFM3-Audio（音频）、LFM3-Omni-2B（全能）、d1-Omni-2B（全能决策），这些模型均基于 LFM3-1.7B-Base。

Liquid AI 表示，LFM-1.7B 拥有 256K 上下文窗口，其在使用的参数减少 35% 的同时性能优于上代的 LFM2.5-2.6B。

参考

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