海外大模型掀补贴与分层降价潮，DeepSeek等国产模型性价比优势承压

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硅谷AI杀疯了，DeepSeek们的性价比还剩多少？

Tech星球· 2026年10月14日 02:24

硅谷羊毛薅爽了，国产大模型贵得“烧心”？

薅羊毛潮，吹到了大模型界。但这次，被薅的是硅谷。

近期，海外大模型市场掀起了一场别样的“补贴战”。OpenAI疯狂向用户投喂额度“重置卡”，Anthropic也在送，先面向创业公司提供免费使用一年Claude Team的机会并附赠1000美元额度，后又发了新福利：按月免费发放API额度，Max 5x为100美元，Max 20x为200美元，Team团队版最高500美元。

另一边，免费模型的奖池越来越大。马斯克在“X平台”上表示，Grok Bot将免费开放使用Opus 5.5模型，并赋予其访问X平台全部功能的权限。OpenAI全量上线GPT-6后，免费用户也能用上Luna版了。

当硅谷厂商疯狂打出优惠牌，国产大模型的性价比优势还能守住吗？

DeepSeek带火的价格战，烧到了硅谷

曾被视为国产模型重要竞争优势的低价，正在成为全球厂商共同争夺的市场。除了直接发放各种Token补贴外，如今海外大模型厂商正在从基础定价、模型分层和计费机制等多个维度降低使用门槛。

从GPT-5.6开始，OpenAI不再是一个最强模型“打天下”，而是把按照能力层级分成了不同的价格档位。例如，最新的GPT-6 系列提供三个不同档位，Astra 负责最难最复杂的任务，Sol 提供更均衡的性能与成本，Luna 则定位于更低成本的调用场景。

并且，OpenAI也开始通过阶段性降价来吸引用户。官方公告显示，GPT-5.6系列的API价格在7月下调，Terra降价20%， Luna降完后直接两折。8月，GPT-5.6 Sol 的 API 与额度价格又下调超过20%，并计划至少维持优惠至11月21日。

更值得注意的是，现在用订阅额度跑GPT-6.1 Sol，都不收长上下文附加费了。在10月12日的更新中，OpenAI 把Codex和ChatGPT Work里的默认窗口从272k扩到500k，一口气涨了约80%。

而Anthropic进一步将价格竞争，拆解到模型能力和具体工作负载之中。目前，其官方 API 价格页面列出多款主力模型。其中，Claude Fable 5.1 面向高难度推理和长周期 Agent 任务，Opus 5.5 侧重长时间编码与知识工作，Sonnet 5.5 兼顾速度与能力，Haiku 5.5 则面向高频、低延迟任务。

Haiku 5.5的定价尤为扎眼，相比上一代最高直接降了90%。在10万 Token 以内，Haiku 的价格为输入每百万Token 0.10美元、输出0.50美元，比 DeepSeek-V4.1 Flash的谷时价格都便宜了。超过10万Token时，其价格只比上代低50%，但也进入了相当低的区间。

此外，Anthropic 还在批量任务上为用户挖下降本空间：Batch API 的输入和输出 Token 均可享受50%的折扣。以 Sonnet 5.5 为例，标准价格为输入2美元、输出10美元；通过 Batch API 处理符合条件的非实时任务，价格可分别降至1美元和5美元。

Google 则同时提供免费层、标准付费层，以及 Batch、Flex、Priority 等不同服务模式，还推出阶段性优惠。以 Gemini 3.8 Flash 为例，按照官方公布的价格，2026年12月31日前，该模型的标准 API 输入价格为每百万 Token 0.75 美元，输出价格为3.75美元；从2027年1月1日起，价格将分别调整至1.50美元和7.50美元。

现在，海外模型大厂正在做的，是把低价变成一套完整的产品与计费体系，而不仅仅给旗舰模型的价格打折。对国产模型来说，新的竞争压力不容忽视。

国产大模型，没有想象中便宜？

今天讨论大模型的价格，可能不能只看某家公司贵不贵，而要先问提供的是哪一档能力以及用户实际需要什么能力。同一家厂商内部，模型之间的价格差距就可能达到数十倍乃至上百倍。

但对比API价格，国产大模型的确仍然有着相当明显的低价优势，这也是过去几年国产大模型参与竞争时最有力的武器之一。

各厂商最新模型API价格（Tech星球根据公开信息制图）。

然而，回归到实际使用场景，国产模型的低价优势可能并不像表面上那么牢固。问题就在于不同厂商的计费方式，以及同样一笔钱能换来的实际生产力。

随着AI应用需求爆发，OpenAI、Anthropic以及智谱、月之暗面等国内外厂商，都在通过订阅套餐争夺高频使用的用户群体。在国内，甚至有大模型公司把Token订阅套餐摆上电商货架，智谱在天猫、京东都开设了官方旗舰店，Kimi、MiniMax、阶跃星辰等也在与天猫接洽中。

用户支付固定月费，就可以在一定额度内使用编程工具和模型；额度触顶后，可以等待重置、购买额外额度或者转向API付费。由此，模型竞争的战场也从“每百万Token多少钱”，转到了套餐能提供多少使用额度、实际调用是否稳定，以及能否高效完成任务。

各厂商付费订阅套餐价格（Tech星球根据公开信息制图）。

近日，SemiAnalysis 把 OpenAI、Anthropic、Meta、SpaceXAI、MiniMax、月之暗面、智谱、Cursor 和 Cognition 的订阅套餐逐个测了一遍。它首先测出输入、缓存写入、缓存读取和输出会消耗多少订阅额度，再按自己 9 月的 Agent 使用结构计算，其中约 96.6% 是缓存读取，最后套用各家的 API 标价，看同样一批 Token 如果直接走 API，需要花多少钱。

结果显示，Claude的订阅补贴力度远超国产模型。每月200美元的Max 20x套餐，使用Sonnet 5.5最多可跑出约12529美元的API用量，相当于月费的62.6倍；Opus 5.5 约为 11726 美元，相当于 58.6 倍。

而国产Coding Plan虽然月费更低，但算下来补贴力度并不高。132 美元的 MiniMax Token Ultra 可折算约 3088 美元 MiniMax-M3 API 用量，相当于月费的 23.4 倍；168 美元的智谱 GLM Coding Max 约为 11.6 倍；199 美元的 Kimi Code Ultra 约为 6.7 倍。即使是其中最高的 MiniMax，每美元折算价值也只有 Claude Sonnet、Opus 的四成左右。

消费端的反馈更为直观。“国产模型真干活太贵了”，不少深度使用AI大模型的用户算过账后吐槽。

一位希望支持国产模型的开发者向Tech星球分享了自己的使用体验。他此前主要使用 Opus 5 处理日常编码任务，后来订阅了月费199元的 Kimi Pro，尝试将部分工作转移到国产模型上。结果，跑了一个6小时左右的编码任务就用掉了30%月额度。他手中还有一份月费400多元的智谱 GLM-5 老套餐，即使跑单个任务不并行，也往往在不到2小时就耗尽额度，目前只能用于一些测试任务。

另一位充值了 Kimi K3 的开发者向Tech星球透露，即便是相对简单的任务，Token消耗都异常巨大，“加了客服申请退余额，退完把号都给停了。”

这些情况折射出模型性价比竞争中的一个新问题：低Token单价，并不一定等于低任务成本。国产模型过去依靠低Token单价建立起的优势，正在接受新的考验。当然，这并不意味着国产模型在所有场景下都失去了成本优势。对于低频调用、批量推理、需要自主部署，或必须通过API接入自有业务系统的用户，国产模型仍可能凭借更低的调用价格和部署灵活性占据优势。

真正需要重新计算的，是不同使用场景下的综合成本。