新版Claude、Gemini 4 Carbon与GPT-6.1 Terra内测信息集中曝光
Claude新模型曝光!能跳出思维定势,修Bug治标又治本
- 1据Information报道,新版Claude内测评价推理和直觉更好,修单个Bug时会识别背后的类问题并询问是否一并修复
- 2谷歌Gemini 4 Carbon编程任务优于Argon,内测员工称感觉与Opus 5.5相当,是否用了RSI尚不明确
- 3GPT-6.1 Terra已出现在微软Copilot代码里,有观点认为它将服务于Chat/Work与Codex模式合并后的免费用户
- 4OpenAI官方称GPT-6.1 Sol在COBOL迁移测试low档准确率86.6%,5.6 Sol仅5.4%,更高推理档达97.9%
三大实验室新版本同时处于内测泄露阶段,一个月内模型能力对比将被重新洗牌,企业模型选型的决策时点比平时更重要。
- 影响:近期基于旧版本得出的能力与成本结论会较快过期,赶在这个窗口前敲定的选型决策很快面临重估;COBOL和FORTRAN能力提升,给银行、公用事业等依赖老旧系统的行业带来维护与迁移的新选项。
- 参考:可考虑把跨模型选型评估放到新版本正式发布并出现独立评测后再定;金融或公用事业企业值得先盘点COBOL和FORTRAN存量系统清单,测算用新模型做维护或迁移的试点场景。
- 依据:Claude信息来自Information报道和内测用户说法,Gemini评价出自谷歌员工内测,COBOL测试数字为OpenAI官方口径,均暂无独立验证。
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2026-10-20 09:09:43 来源:量子位
OpenAI只掏出一个6.1 Terra…
梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号QbitAI
最近听到AI圈最好笑的笑话:
接下来的一个月御三家都要出新模型。
Claude新款被评价为“重大飞跃”,修复一个bug时能“治本”,识别背后更大的问题一并处理。
Gemini要发的是Argon升级款Carbon,员工内测反馈“能打Opus 5.5”.
ChatGPT要发的是中杯6.1 Terra……

什么嘛,还以为现在的6.1 Sol就是Terra改个名呢。

Claude新模型能跳出思维定势
来自Information的消息。
如果你觉得过去一个月AI圈发新模型的速度很快,那就别指望下一个月会放慢。
根据内侧用户的说法,新版Claude在推理和直觉方面更好,特别擅长判断一个人的潜在意图和目标。
例如,一个人可能会要求模型修复一个单一的bug,而模型可能会去识别导致该bug的根本类问题,并询问是否应该修复整个类问题,这位使用过该模型的人表示。

新版Claude在跳出思维定式方面也表现得更好,而不是重复常见的常识性建议或解决方案。
如果用户询问关于如何投资股票的建议,它不会建议老套的查看市盈率高,而是会提出自己创造性的算法来预测未来的股票表现。
目前尚不清楚新模型是Fable还是Opus,总之更强。
Gemini 4 Carbon可能用了RSI
与此同时谷歌也在开发新模型,代号“Gemini 4 Carbon”。
早期版本的Argon在部分编程任务上表现落后于Claude Opus 5。
Carbon在编程任务上优于Argon,在需要视觉理解的任务上继续表现更好,如分析视频或测试前端页面功能(得益于用了Youtube数据训练)。
Carbon在谷歌内部编程平台Jetski上向员工开放了数日,体验过的员工认为“感觉与Opus 5.5相当”,但还需要更多测试。
Google测试了一系列Gemini 4模型,代号分别为Argon、Barium和Carbon。
其中内部代号“Barium-B”的最后被选中,发布成了我们今天看到的Argon。
在Carbon内测的表现泄露后,谷歌员工Vedant Misra发帖回应“你听说过递归自我改进(RSI)吗”。
不确定是否在暗示Carbon使用了RSI技术。

OpenAI没活了?
GPT-6.1 Terra已经出现在微软Copilot的代码里。

那么之前很多人怀疑6.1 Sol其实是Terra改个名字发出去,看来猜错了。原来6.1 Sol只是单纯的与5.6 Sol比升级不大啊。
很多人看到要出6.1 Terra的消息反应都是,感觉OpenAI已经自暴自弃了,破罐破摔了。

不过也有人认为Terra升级对OpenAI来说确实很重要。
因为他们打算把ChatGPT的Chat/Work和Codex模式合并在一起,那么就需要一个更便宜的模型给免费用户用。

与此同时OpenAI发布一条新进展。
最新的几款GPT模型在冷门编程语言(FORTRAN,COBOL)里表现更好。
很多银行、公共事业依赖这些古董软件,已经没几个人类程序员能维护了。

COBOL支持超过40%的银行系统、80%的面对面信用卡交易和95%的ATM交易,而Fortran用于天气预报和核反应堆安全分析。
在迁移COBOL程序到其他语言的测试中,GPT‑6.1 Sol在low档达到86.6% 的准确率,而GPT‑5.6 Sol只有5.4%。在更高的推理档位下,准确率达到97.9%,几乎把测试刷穿了。
最后国产模型这边,DeepSeek率先结束潜水,接下来Kimi、GLM和Minimax的新模型也将先后登场。
总之接下来的11月,依旧精彩。
参考链接:
[1]
https://x.com/kimmonismus/status/2112242007062233122?s=20
[2]
https://x.com/maxxrubin_/status/2112256163761016977?s=20
[3]
https://openai.com/index/low-resource-programming-languages/
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来源:量子位 · qbitai.com