中国科学院院士鄂维南称 AI 将推动科研平权化，预测未来民科是科研主力
中国科学院院士鄂维南：未来民科是科研的主力，AI 时代每个有想法有能力的团队和个人都可以参与到科技创新中去
- 1中科院院士鄂维南在光华思想力论坛称 AI 将推动科研平权化，预测未来民科是科研主力
- 2他判断企业因缺乏原始创新而内卷，称 AI 原生工业软件体系一两年内可对标甚至超越西门子
- 3他称 AI for Industry 起步更难因工业数据闭源，判断生产线建模三年最多五年可实现
- 4他警示现行科研体系面临巨大挑战，称若四大顶刊投稿量增百倍将不知如何应对
这是一位院士关于 AI 降低科研与产业创新门槛的前瞻判断，最具经营含义的部分是工业软件可用 AI 原生路线换道，时间表属个人预测。
- 影响：若其判断成立，制造企业在高端工业软件和数控系统上会多一条国产 AI 原生路线可选；他指出的企业创新不足与内卷问题提示研发投入比管理和价格竞争更影响长期位置；科研门槛降低会扩大可合作的外部创新来源。
- 参考：可考虑盘点现有高端工业软件与数控系统的依赖清单，评估 AI 原生替代方案的可行性后再定投入节奏；值得把开放实验室、外部团队纳入技术合作的可选来源。
- 依据：以上均为鄂维南在光华思想力论坛的演讲口径和个人预测，暂无独立验证；一两年对标西门子、三到五年完成生产线建模均为其自估时间表。
10 月 17 日，在光华思想力论坛上，中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南表示，人工智能本质上是“数学 + 计算机工程”，将大幅降低科研门槛，推动“科研平权化”。“未来民科是科研的主力”，他预测，通过开放实验室和云服务，“每一个有想法有能力的团队和个人都可以参与到科技创新当中去”。
鄂维南指出，企业真正做生产时缺乏原始创新，只能在管理、价格等方面竞争，“内卷的根本原因是创新能力不够”。他认为，高端工业软件、高端机床数控系统目前受制于人，但“现在不但是可以比较短的时间内实现自主可控，甚至可以‘换道超车’”，可构建 AI 原生工业软件体系，“原则上几乎可以拿出不但可以对标西门子，甚至可以超越西门子的体系，一两年内就可以做成”。
他区分 AI for Science 与 AI for Industry，指出后者起步更难，因工业软件更封闭、工业数据大部分闭源，但工业生产线建模因为宏观较容易，未来核心任务是把工业生产线建模做到位。他判断这一进程“三年、最多五年就可以实现”。
鄂维南同时警示，人工智能时代现行的科研体系将会面临巨大的挑战。他以数学界为例称，若四大顶刊投稿量增加百倍，“我们其实并不知道如何应对”。他强调颠覆性创新“很大程度上靠自由探索而实现的，而不是任务定义而驱动的”，并批评“把自由探索和写论文等同于一起，这是所犯的错误”。
他认为，科研成果形态将从论文转向知识产权，产业形态也将重构，高校必须构建深入理解需求的创新驱动一体化人才培养体系。
来源：IT之家·人工智能 · ithome.com