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IT之家·人工智能·· 2 小时前AI 评分38

PSI 借 Anthropic 未发布模型三天证明量子计算阿伦森-安拜尼斯猜想

Anthropic 神秘模型“立功”,AI 帮助攻克量子计算领域重大难题

文章要点
  • 1PSI 宣布用 Anthropic 未发布模型三天证明了 2008 年提出的阿伦森-安拜尼斯猜想
  • 2猜想研究量子计算机在何种条件下能获得远超传统计算机的运算速度,2008 年提出至今未获证明
  • 3证明结果显示量子计算机要实现某些指数级速度优势,必须依赖问题中存在的特殊规律或结构
  • 4证明由 PSI 技术人员戴维·图尔图雷安开发的自研系统完成,具体所用模型型号暂未公开
决策要点

前沿模型开始产出可查证的科研成果,厂商借未发布模型与顶尖科研机构合作,AI 竞争从办公提效延伸到科学发现。

  • 影响:该案例中数十年难题三天完成论证,研发环节的 AI 提效空间值得重新测算;未发布模型只向部分机构开放,早期使用权可能成为科研竞争力的一部分;量子计算并非全面占优的结论为长期算力布局提供更冷静的参考。
  • 参考:可考虑盘点自身研发流程中适合交给模型验证的数学或推导类任务;值得评估与模型厂商共建研究系统的合作路径;量子相关投入前先算清哪些场景真正依赖指数级加速。
  • 依据:PSI 官方宣布其自研系统采用 Anthropic 未发布模型三天攻克猜想,具体型号未公开;研究过该猜想的学者称其为重大成果,属官方口径下的第三方评价。
正文

IT之家 11 月 7 日消息,据《商业内幕》今天(7 日)上午报道,AI 帮助攻克了量子计算领域一项长期悬而未决的重大难题。

物理研究机构 Physical Superintelligence(PSI)宣布,借助 Anthropic 一款尚未发布的 AI 模型,量子计算领域的阿伦森-安拜尼斯猜想成功得到证明。

这项猜想自 2008 年提出以来一直未获证明,研究的是量子计算机在何种条件下能够获得远超传统计算机的运算速度。

PSI 自行开发了一套采用 Anthropic 模型的研究系统,仅用三天就完成了证明。据其介绍,此次行动意味着“量子计算领域最根本的问题之一”得到解决。

AI 辅助数学研究取得突破的案例还在增加。今年 9 月,OpenAI 宣布解决了有 90 年历史、“数学前沿最深奥的问题之一”的纳维-斯托克斯方程难题。

证明阿伦森-安拜尼斯猜想的研究系统由 PSI 技术人员戴维 · 图尔图雷安开发,系统使用了 Anthropic 尚未发布的 AI 模型。不过,PSI 具体使用了何种模型暂时不得而知。

证明结果显示,量子计算要实现某些指数级的速度优势,必须依赖问题中存在的特殊规律或结构。这也证实了研究人员长期以来的猜测:量子计算机并非在所有情况下都能获得巨大的性能优势。

不过,在部分任务上,量子计算机仍能大幅提升运算性能。需要注意的是,量子计算机虽然已经问世,但技术发展仍处于早期阶段。

此前研究过这一猜想的研究人员称,这是一项“重大成果”,为存在数十年的难题找到了答案。

来源:IT之家·人工智能 · ithome.com