宇树王兴兴称具身智能临界点快则一两年内到来，股价累跌超6%
王兴兴最新发声：对AI信仰与日俱增，宇树股价累跌超6%
- 1王兴兴称具身智能临界点快则一两年内到来，较8月“快则2到3年、慢则5或10年”的口径明显提前
- 2宇树已将GPT-6部署到机器人测试，王兴兴称效果不错，并预测明年GPT-7可打穿具身智能问题
- 3宇树股价节后三个交易日累跌约6.5%，较9月18日高点514.98元回调约18.2%
- 4IDC称上半年人形机器人全球出货近2.5万台，同比增432.1%，科研教育等场景占69%
具身智能落地时间表被前沿模型迭代反复拉近，王兴兴口径两个月内明显前移，与其股价回调形成预期差。
- 影响：落地预期前移会压缩工业与商业场景的试点评估窗口；但IDC口径下科研教育、展示类场景仍占出货69%，工业、零售、物流尚未成为主要方向，采购决策需区分演示与量产。
- 参考：可考虑把机器人试点的评估节奏对齐模型迭代速度，按季度复核厂商口径；先盘点产线或门店中可单点试验的环节，用泛化性与作业效率两项门槛做小规模验证，再谈规模化预算。
- 依据：时间表与GPT-6测试效果均为王兴兴个人口径，暂无独立验证；出货数据来自IDC 9月29日报告；股价与成交数据来自交易行情。
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王兴兴最新发声：对AI信仰与日俱增，宇树股价累跌超6%
ZAKER财经· 2026年10月12日 11:35
“过去十几年我犯的最大错误，就是对AI还不够相信”
10月12日，宇树科技创始人王兴兴在上海再出金句。当天，以“智能经济，智造无界”为主题的第二十六届中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）开幕，会期持续至10月16日。
开幕式上，王兴兴与之江实验室主任、中国工程院院士王坚，Sharpa联合创始人向少卿围绕机器人算力、训练数据与实际应用展开深度对话，引发广泛关注。
面对“机器人还需多久从展品成为产品”的焦点提问，王兴兴给出明确判断：具身智能的技术临界点“快的话甚至一两年内就有可能”到来。
他解释，目前全球范围内AI技术进步非常快，“每隔一两个月都有非常大的更新”，尤其是GPT-6发布后，整个具身智能行业从业者的认知被大幅刷新，宇树已将其部署到机器人上做任务测试，“效果实际上非常不错”。他甚至预测，明年GPT-7问世后，“可能直接把具身智能问题打穿”。
IDC于9月29日发布的报告显示，2026年上半年全球人形机器人出货量接近2.5万台，同比增长432.1%，其中中国市场超过1.9万台；不过科研教育、表演展示和政府数采中心等场景仍占全球出货量的69%，工业制造、零售和物流等场景尚未成为主要出货方向。
这一表态比约两个月前更为乐观。
今年8月世界机器人大会上，王兴兴给出的时间表还是“快则2年到3年，慢则5年或10年”。
而谈及个人心路，王兴兴坦承“现在我个人对AI的信仰反而与日俱增，过去十几年我犯的最大错误就是对AI还不够相信”，“喜欢和相信的程度可以翻10倍以上”。他还直言，很多人对AI的使用仍不够充分，技术变化可能比行业原先预期得更快。
关于落地节奏，王兴兴表示，宇树早在2024年就与数家汽车企业开展落地试点，“机器人进厂并非从零开始”，但要把单点试验变成大规模应用，机器人的泛化性和作业效率仍需提升，“这些问题在未来几年是非常有可能解决的”。
他认为，商业服务场景的落地可能比工业领域更快，家庭场景对机器人适应复杂环境的能力要求更高，推进顺序未必靠前。
算力分配上，宇树的思路是运动控制等实时性要求高的计算留在本体，涉及复杂决策和大范围场景适应的运算借助云端，本体算力可按客户需求选配。
王兴兴还透露，宇树内部已开始尝试“物理AI自进化”系统，将代码编写、模型训练、部署、测试与反馈形成自循环，让AI参与更多开发与评价环节；但他强调“目前仍需要人参与评价”，判断动作是否符合预期、结果是否真正满足需求。
他同时指出，不少机器人模型开发公司仍处于较原始状态——开发人员查找论文、编写代码、训练测试，再手动反馈到下一轮迭代，而这些链路AI本可自动完成。
与高调发声形成反差的是股价的持续调整。
截至10月12日收盘，宇树科技报收421.29元，下跌2.48%，全天成交160.27万股，成交额6.75亿元，盘中最低探至414.95元。
近几个交易日看，国庆假期后的三个交易日股价整体回落。
10月8日收报427.80元，单日下跌5.02%；10月9日小幅反弹至432.00元，上涨0.98%；10月12日再度走低，收报421.29元，三个交易日累计跌幅约6.5%。若与9月18日514.98元的阶段高点相比，累计回调约18.2%。
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来源：36氪·AI · 36kr.com