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谷歌CEO皮查伊称距AI自我改进还很远，AI智能体已开始辅助谷歌研发模型
谷歌 CEO 皮查伊：距离 AI 能自我改进的“最终状态”，我们还有很长的路要走
文章要点
- 1皮查伊称距AI递归自我改进还很远，谷歌AI智能体已自动化协助研究人员开发模型。
- 2布林本月称Flash系列与Gemini 4已展现AI参与自身研发能力。
- 3谷歌今年4月披露新增代码75%由AI生成，皮查伊称该数字已无意义，因每段代码都受AI影响。
- 4皮查伊称Gemini 4 Argon将助解复杂编程难题，谷歌软件回滚次数减少三分之一。
决策要点
AI辅助研发已进入谷歌核心流程，管理层刻意区分辅助现状与完全自我改进的远期目标。
- 影响：大型科技公司工程效率收益已有量化迹象，软件回滚次数减少三分之一；AI代码占比这类统计口径开始失效，衡量需转向质量指标；完全自我改进仍处早期，不构成短期经营变量。
- 参考：可考虑把工程衡量指标从AI生成代码占比换成缺陷率或回滚率；值得小范围试点AI智能体辅助研发流程，并记录耗时与质量变化作对照。
- 依据：回滚减少与代码质量改善均为皮查伊官方口径，经《商业内幕》与IT之家转述，暂无独立验证；75%代码占比为谷歌今年4月披露。
正文
IT之家 10 月 24 日消息，据《商业内幕》报道，谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊认为，距离 AI 能够完全自主地改进自身，还有很长的路要走。
皮查伊透露，谷歌研究人员开始使用 AI 智能体辅助开发模型，但技术仍处于起步阶段。“我们距离递归自我改进（RSI）的最终形态还很远。准确地说，在模型研发的各个环节，AI 研究人员已经开始与自我改进循环协同工作。可以说，AI 智能体正以一定程度的自动化方式协助研究人员，共同开发模型。”
皮查伊预计，明年还将看到进一步进展。
谷歌联合创始人谢尔盖 · 布林本月早些时候曾谈到，公司的 Flash 系列模型和 Gemini 4 已展现出 AI 参与自身研发的能力。目前，研究人员正与 AI 模型携手开发下一代模型。
IT之家从报道中获悉，今年 4 月，谷歌曾披露内部新增代码已有 75% 由 AI 生成。但在皮查伊看来，单纯统计 AI 生成代码的比例已无法准确反映实际情况。“对我们来说，这个数字已经没什么意义，因为现在经我们处理的每一段代码，都受到 AI 的深刻影响。”
皮查伊还提到，Gemini 4 Argon 将帮助人们处理更复杂的编程难题。谷歌因程序错误或系统故障而将软件恢复至旧版本的次数，也减少了三分之一。“因此我认为，AI 工具不仅提高了编程效率，也改善了代码质量。”
来源：IT之家·人工智能 · ithome.com