美国银行聘请 1000 名外包人员，修复 Anthropic Mythos 等 AI 模型发现的软件漏洞

美国银行聘请 1000 名外包人员，修复 Mythos 等 AI 模型发现的软件漏洞

文章要点

决策要点

这件事的实质是前沿 AI 提前暴露漏洞后，修复环节变成持续性的人力与预算投入，安全成本随模型能力同步上升。

影响：AI 找出漏洞后修复仍需额外人力与预算，模型收益应扣掉安全成本再评估；该行三季度漏洞修复与反洗钱合规支出已超过数亿美元；内部 AI 项目节约预计从 3 亿美元增至 7 亿美元，安全支出需与之对照。
参考：可考虑在引入前沿模型的预算里同步列入漏洞修复人力成本；值得先算出自家安全与合规修复支出的量级，再对照 AI 项目宣称的节约额；该行外包加 3000 名内部员工协作的修复模式可作为人员规模参考。
依据：聘用人数、支出金额与节约预期均出自美国银行 CEO 对 CNBC 及分析师的表述，属官方口径，暂无独立验证。

正文

感谢IT之家网友咩咩洋的线索投递！

IT之家 10 月 15 日消息，据科技媒体 CNBC 昨日报道，美国银行首席执行官布莱恩 · 莫伊尼汉透露，该行已聘用大批外部承包人员，协助修复 Anthropic Mythos 等前沿 AI 模型发现的软件漏洞。

美国银行聘请 1000 名外包人员，修复 Mythos 等 AI 模型发现的软件漏洞

莫伊尼汉表示：“当前沿模型问世时，我们很多人都希望尽快应对问题。我们二季度聘用了 1000 名外包人员，协助开展漏洞修复工作。这些人依然和 3000 名内部员工一起，在这里协作。”

同时，这名 CEO 当天早些时候透露，美国银行三季度在软件漏洞修复、反洗钱合规监管问题上的支出超过数亿美元。

与此同时，AI 也正在其他领域帮助美国银行降低开支。莫伊尼汉向分析师表示，该行目前拥有约 130 个内部 AI 项目，这些项目带来的成本节约，预计将从今年 3 亿美元（IT之家注：现汇率约合 20.12 亿元人民币）增至明年 7 亿美元（现汇率约合 46.95 亿元人民币）。

决策要点

AI 评分64

这件事的实质是前沿 AI 提前暴露漏洞后，修复环节变成持续性的人力与预算投入，安全成本随模型能力同步上升。

影响：AI 找出漏洞后修复仍需额外人力与预算，模型收益应扣掉安全成本再评估；该行三季度漏洞修复与反洗钱合规支出已超过数亿美元；内部 AI 项目节约预计从 3 亿美元增至 7 亿美元，安全支出需与之对照。
参考：可考虑在引入前沿模型的预算里同步列入漏洞修复人力成本；值得先算出自家安全与合规修复支出的量级，再对照 AI 项目宣称的节约额；该行外包加 3000 名内部员工协作的修复模式可作为人员规模参考。
依据：聘用人数、支出金额与节约预期均出自美国银行 CEO 对 CNBC 及分析师的表述，属官方口径，暂无独立验证。