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微软发布自研模型 MAI-Base-2，称仅用 OpenAI 1/4 算力训练即超越同类产品
在 OpenAI 擅长的领域打败 OpenAI：微软称自研模型仅凭对方 1/4 算力就超越同类产品
文章要点
- 1微软发布自研模型 MAI-Base-2，AI 业务 CEO 苏莱曼称其性能超过 OpenAI 同类产品
- 2苏莱曼称其训练算力只有 OpenAI 的四分之一，对比包括支撑 GPT-5.6 运行、代号 Spud 的模型
- 3比较以私下保密方式进行，依据是微软掌握的 OpenAI 模型技术资料，目前属单方口径
- 4苏莱曼另称对 DeepSeek 所需计算量只有其十二分之一，未透露对比的具体模型
决策要点
微软把训练效率作为自研模型的核心卖点，公开点名超越 OpenAI，但全部数据出自其单方表述。
- 影响：训练效率若能兑现，模型成本下降可能传导为更低的模型采购价格；该结论目前只有微软单方口径，缺独立验证；微软在 OpenAI 之外强化自研能力，企业模型选型的可选项在增加。
- 参考：可考虑将 MAI-Base-2 列入模型选型候补清单，待独立评测和定价信息落地后再做替换决策；值得先算清训练算力差异对自己模型采购支出的影响有多大。
- 依据：对比数据全部来自微软 AI 业务 CEO 在员工大会的表述，经《商业内幕》报道、IT之家转引；比较依据为微软掌握的 OpenAI 技术资料，属单方口径，暂无独立验证。
正文
IT之家 10 月 16 日消息，据《商业内幕》报道，当地时间 15 日，微软 AI 业务 CEO 穆斯塔法 · 苏莱曼在员工大会上称，微软自研的一款 AI 模型性能超过 OpenAI 的同类产品，而且训练成本有望更低。“我们的预训练基础模型性能超过了目前驱动 GPT-5.6 Sol 的模型，训练时使用的算力实际上只有 OpenAI 的四分之一。”
预训练是 AI 模型开发的第一步，模型需要通过海量文本、图像等数据学习其中的规律。由于预训练需要投入大量算力，成本高昂，如果微软能够提高训练效率，就有望大幅降低成本。
当日早些时候，微软发布了这款自研模型，名称为 MAI-Base-2。
苏莱曼透露，微软曾私下将 MAI-Base-2 与多款 OpenAI 模型进行比较，其中包括代号为 Spud、支撑 GPT-5.6 运行的模型。在测试 AI 理解和预测信息规律的能力时，微软的模型取得了更好的成绩。
IT之家从报道中获悉，比较依据是微软掌握的 OpenAI 模型技术资料。苏莱曼表示，微软方面“私下以保密方式”将其与 OpenAI 的模型作了比较，暗示微软掌握着 OpenAI 模型性能方面的特殊信息。
此外，苏莱曼还称，微软的新模型在计算效率方面同样具有优势，“以 DeepSeek 为例，我们所需的计算量只有它的十二分之一。”不过，他没有透露比较的对象是何种 DeepSeek 模型。
来源：IT之家·人工智能 · ithome.com