决策模型 Jev 走红 24 天，母公司 TypeSafe AI 估值翻至 75 亿美元

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24天，Jev估值翻至75亿美元，年度硅谷最爽逆袭了吧

量子位· 2026年10月10日 16:12

Jev母公司新融资超60亿元。

短短24天，融资额膨胀了近22倍，估值翻了37.5倍。

Jev掀起的风暴，已经变成真金白银了！

就在今天，Jev的母公司TypeSafe AI宣布完成8.7亿美元（约63.08亿元）A轮融资，投后估值达75亿美元（约543.75亿元）。

而引爆这一切的，甚至只是一个“不会聊天、只会做决定”的AI模型——Jev。

它火的方式也挺抽象的，它不聊天、不写代码，yes or no它选择or。

简单中译中一下，就是它把传统LLM的生成功能给砍了，只专心干一件事：下判断。

而且……因为新架构实在太便宜，不好计量，于是输出token永久免费，输入每百万Token也只需0.042美元（约0.3元）。

△

更有趣的是，还有人连夜开源了一个**“Jev聊天助手”**，它可以帮你提前预判老板的预判、并搞清楚对象闹别扭到底是为了啥，并一键生成几条最合适的回复供你选择：

△

这可真是太实用了。

那么这家突然杀入硅谷视野的TypeSafe AI究竟是什么来头？它所开辟的“决策模型”新赛道又是否能跑得通？

看完你就知道了。

蛰伏两年一朝爆火，Jev获资本重仓

TypeSafe AI成立于2024年，总部位于旧金山。

在Jev爆火前，它在硅谷AI圈基本处于“隐身模式”。

别说行业声量了，就连创始人兼CEO Diogo Almeida发的推特，点赞数都常年在个位数和0之间徘徊。

直到今年9月15日，TypeSafe AI才带着首个System One模型Jev走出隐身状态，并宣布完成4000万美元种子轮融资，估值来到2亿美元（约14.5亿元）。

如今，随着Jev的全网爆火出圈，TypeSafe AI的身价也随之翻了一番。

a16z、红杉资本、DCVC等资本纷纷入局，将TypeSafe AI的估值一举推到了75亿美元（约543.75亿元）。

与此同时，硅谷顶级风投a16z的合伙人、被业内视为基础设施投资教父的Martin Casado，也宣布亲自下场加入TypeSafe AI董事会，参与公司下一阶段的战略决策。

而资本突然冲进来，显然不只是因为Jev在社交平台刷屏，更因为它的增长像是从服务器里直接喷出来的。

Jev 上线仅3天，日吞吐量就达到了1万亿Token

Vercel数据显示，Jev接入AI Gateway后的24小时内，就被近13%的付费团队采用，超过了此前任何一次新模型发布的两倍，成为AI Gateway史上采用速度最快的模型。

△

a16z也披露，Jev上线仅3天，处理量就达到了1万亿Token。

到A轮融资官宣时，TypeSafe AI表示，已有约三分之一的《财富》500强企业开始使用或接入Jev，并为客户节省了数百万美元的生产成本。

这和一个聊天机器人突然出圈还不太一样。

聊天机器人的流量往往来自人类尝鲜，用几次，新鲜劲可能就过去了；

但Jev的大量调用却发生在后台：软件接入以后，会昼夜不停地让它分类、打分和做选择。

TypeSafe AI的联合创始人兼CEO Diogo Almeida，也曾在Latent Space访谈中坦言：

我们的日处理量已经突破一万亿token，而且不是昙花一现的峰值，夜间流量也在持续走高。

这说明大量调用来自机器自动化，而非普通用户尝鲜。

人会睡觉，但代码不会。

或许这才是投资人真正兴奋的地方。

而TypeSafe AI在融资公告里也延续了他们一贯实诚幽默的风格，没说多少漂亮话，只是说接下来要把开发者喜欢的东西推到极致：

做更多面向机器的原生模型；
补齐构建智能软件所需的基础设施；
把企业客户催了很久的功能加上。

对此，网友们忍不住在评论区许愿：

或许图片功能能尽快抬上来吗？

Diogo也高深莫测的回复了一个“嘘

”的表情；

大概意思应该是已经在努力了吧。（值得期待一波）

而Jev身上最有戏剧性的反差，或许还来自它的创造者Diogo Almeida。

教会AI聊天的人，反手不让AI说话

TypeSafe AI的联合创始人兼CEODiogo Almeida曾先后任职于Google Brain和OpenAI，是InstructGPT论文的核心作者之一，也曾参与了RLHF、ChatGPT和GPT-4相关工作。

换句话说，他曾是教会大模型“好好和人说话”的那批人。

但离开OpenAI创业后，他却越来越确信，整个行业把太多力气花在了让AI说话上。

在成立TypeSafe AI的两年间，Diogo一直在追问：

现在模型已经聪明到会写文章、写代码、做复杂推理，甚至还能破解千禧年数学大奖难题了；

但为什么当模型进入真实工作流时，大部分关键流程依然需要人工确认，依旧无法实现自动化？

最终，他的答案是：

**今天的AI首先被训练成一个“讨人喜欢的助手”，而不是一个能被软件稳定调用的零件。**它擅长让人觉得回答不错，却不一定适合被埋进系统后台，一天自动运行几百万次。

这也就解释了TypeSafe AI那句很有辨识度的口号：

Build Prod, Not God（造生产工具，别忙着造神）。

Diogo对行业疯狂内卷Benchmark也没什么好感，曾在访谈中直言：

**我觉得公开benchmark极其容易被操纵，即便开发者没有主动作弊，最终也可能被榜单牵着走。**我们也确实有因为不卷Benchmark而不被投资人理解和重视，但我还是想继续这么做。

所以最终Jev发布时，Diogo没有摆出一堵“全面碾压”的标准榜单，而是直接展示了Jev的实际用途，并表示希望开发者们把它塞进自己的工作流，看看它究竟能不能干活。

而TypeSafe AI显然也不是靠一个反叛口号临时拼起来的团队。

另外两位联合创始人中，COOSasha Sheng来自Meta/FAIR，曾做过News Feed、AI产品和研究；

CTOErik Gafni是连续创业者，曾创办面向DNA测序的多模态AI公司Ravel，也是Invitae和Freenome两家生物科技独角兽的早期员工。

整个团队还汇集了来自OpenAI、Google Brain、Meta/FAIR等知名科技公司的成员。

他们共同押注的，是一条和“继续堆更大模型”不同的路：AI可能早就足够聪明，真正缺的是一个能让软件放心使用它的接口。

而Jev的成功，也让Diogo和整个客厅AI行业看到，开发者真的愿意为另一种AI形态买单。

忙完这一切，Diogo在X上深夜发帖感慨，大意是：

每天燃烧上万亿token，整整三个星期不眠不休，我们真的要去睡觉了…（黑眼圈）

但可惜的是，同行们显然不打算让Diogo睡个安稳觉。

One More Thing

就在Diogo开开心心地宣布融资喜讯、哀嚎着说要去睡觉的两小时后；

微软的董事长兼CEOSatya Nadella，便带着新款决策模型Microsoft-Decision-1杀进了赛场。

该模型基于Qwen3.5-9B进行后训练，专门处理路由、分类、优先级判断、验证和工作流控制；

面对固定选项，它会给每个答案打出概率，支持是非、多选、评分，以及对AI回答和Agent行为的评估。

看上去简直就是Jev的孪生兄妹——太像了！

而OpenAI当然也没放过这个香饽饽，他们的动作甚至更早。

10月6日，也就是Jev发布21天后，OpenAI开放了Decisions API公开测试。

它由GPT-6 Luna驱动，可以把文本和图像变成Predicate、Choice和Score三类结构化答案，OpenAI称，它的速度最高可达同模型通过Responses API调用的10倍。

再往前，Cloudflare早在10月1日就推出了开源决策模型Clef和Clef-flash，不但兼容Jev API，还直接把Jev摆上了对比台。

△

而所有这些，都是在短短24天内发生的。

而这，或许才是Jev此轮融资真正值钱的地方。

它不只是做出了一款爆款产品，更让整个行业突然意识到，AI确实不一定非要更会说，也可以更擅长闭嘴，然后老老实实在软件后台干活。

而当赛道一旦成立，TypeSafe AI也就从鲜有直接对手，变成了四面迎敌。（TypeSafe AI：礼貌，你吗？）

所以Diogo这觉，大概率是真睡不了太久…

半夜醒来刷一眼X，估计都得当场被卷醒吧。（doge）

参考链接：

[1]https://typesafe.ai/blog/series-ai

[2]https://x.com/CompleteSkeptic/status/2108594987177021737

[3]https://x.com/martin_casado

[4]https://mp.weixin.qq.com/s/TYgfqz-galSfQIBgjCEvDA

[5]https://vercel.com/blog/ai-gateway-jev-model-launch

[6]https://developers.openai.com/api/reference/resources/decisions/methods/create

[7]https://developers.openai.com/api/docs/changelog[8]https://blog.cloudflare.com/clef-decision-models/

本文来自微信公众号“量子位”，作者：文婷，36氪经授权发布。

该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。

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