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36氪·AI·· 21 天前AI 评分56

马斯克自曝Optimus曾因稀土磁体出口限制延误数月,量产远比想象中难

马斯克自曝:Optimus曾延误数月,量产远比想象中难

文章要点
  • 1马斯克称2025年稀土磁体出口限制曾让Optimus项目延误约两三个月
  • 2马斯克称初期产能提升会非常缓慢,灵巧手的触觉感知与精细控制仍是待解难题
  • 3产业链消息称特斯拉9月16日赴宁波启动量产审厂,涉及拓普集团、三花智控、均胜电子等供应商
  • 4The Information称Optimus 8月产量已达每周数百台,正推进小批量生产
决策要点

人形机器人的竞争重心正从演示能力转向量产工程,供应链依赖和灵巧手等细节让头部玩家也难以快速上量。

  • 影响:依赖磁体等关键零部件的硬件项目需把出口管制计入交付排期;头部厂商产能爬坡缓慢,相关采购与合作节奏不宜按发布会宣传设定;国内零部件企业获得特斯拉审厂与订单机会,但行业信息不透明抬高投资判断难度。
  • 参考:硬件团队可先盘点磁体等受管制零部件的替代与备货方案;供应链企业值得对照审厂要求检查产线质量与合规短板;采购或投资决策可要求厂商提供可核验的交付数据而非演示视频。
  • 依据:延误两三个月与产能爬坡缓慢为马斯克在X Takeover访谈中的说法;每周数百台产量来自The Information报道;审厂与订单为媒体援引产业链人士,特斯拉未官方确认。
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马斯克自曝:Optimus曾延误数月,量产远比想象中难

芯智能头条· 2026年10月12日 11:27

中美机器人巨头对机器人量产问题和应用落地问题持续关注

“我们有机器人,却没有手臂。”

10月10日,在X Takeover活动上,马斯克回忆了Optimus项目的一次停滞。他称,2025年稀土磁体出口限制,曾让项目延误约两三个月,因为机器人电机所需的磁体无法及时取得。去年4月,马斯克已在财报电话会上披露了磁体供应受限的一大问题,这回再次透露了机器人延误的时间以及具体影响。

今年9月,特斯拉Optimus开始传出新一轮的生产动作。《21世纪经济报道》援引产业链人士称,特斯拉团队9月16日抵达宁波,次日启动机器人业务的量产审厂。随后,相关媒体报道,走访范围还包括杭州、上海等地,涉及拓普集团、三花智控、均胜电子等供应链企业。据称,部分企业已拿到特斯拉订单,此次审厂将对产线的质量与合规情况进行评估,为后续生产做准备。

Optimus的美国工厂的产量也有了新的消息。The Information在9月25日报道,Optimus在8月已达到每周数百台的生产规模,正在逐步推进小批量生产。

一系列消息似乎已预示着Optimus量产的落地,但在10月10日的访谈中,马斯克依然说明,Optimus的产能在一开始会提升地非常缓慢。他所谈到的困难,既包括规模化供应,也包括机器人本身尚待完善的能力。其中,机器人的灵巧手仍让团队花费大量精力。

马斯克以最简单的拧螺丝动作为例。拿起一颗小螺丝,再用螺丝刀将它拧进木头。手要准确地拿住、对准,还要一边向下压、一边转动。操作的精细度和力度都必须同时控制。对人来说,这是一连串很自然的动作;对机器人而言,每一步都需要在高度精密的基础上完成感知与控制的配合。

首先是触觉给灵巧手的制造增加难度。按照马斯克的解释,传感器太靠近手指表面,容易受损;它还要适应手指的弹性形变,经受反复使用。机器人需要感知物体碰到了哪里、正在承受多大压力,再调整抓握。手指能动、能抓住东西之后,如何让它长期可靠地工作,仍有不少工程细节需要处理。

特斯拉最近公开的专利申请,披露了它在这一方向上的尝试。10月8日公开的美国申请US20260310299A1,描述了一种能够贴合曲面的柔性触觉传感器,在拇指、食指和掌心设置传感区域,通过受压后的电容或电阻变化感知接触和压力,同时该专利还说明了如何将传感层加工成适合手指和手掌的形状。

第三代整机的外观,也在这段时间进入公众视野。9月下旬,有人从特斯拉安卓App中找到文件名带有“gen3”的机器人渲染图。Humanoids Daily随后对此进行提取,比对多个版本后确认图片早在8月27日就已出现。图中的髋部和小腿有更完整的外壳覆盖,采用金色与黑色搭配。特斯拉尚未确认这就是最终量产设计。

Image 2

对于已经处于生产线上的机器人来说,特斯拉紧接着还要完成机器人的训练工作。今年7月发布的第二季度更新中,公司表示,弗里蒙特工厂正在安装Optimus生产线,首批机器人将用于Optimus Academy,采集训练数据、继续开发功能。按照这一安排,早期产品下线之后,还要参与后续研发。

这也是马斯克在访谈中强调自主能力的背景。他对目前复杂机器人演示的评价颇为尖锐:除了极少数例外,那些看起来复杂的演示,几乎都是预先编排好的程序。他没有点名具体公司。在他看来,机器人应当能处理从未见过的情况,才能证明自己具备通用自主能力。机器人被预先训练好一套动作之后,换一种物品、改变摆放位置,机器人是否还能完成任务,会直接影响它在实际工作中的表现。

中美机器人巨头都对机器人量产以及应用场景问题持续关注。宇树科技创始人王兴兴在10月12日第26届中国工博会上谈到的,也是这一类问题。他表示,包括宇树在内的机器人企业正在工厂开展试点,但距离大规模应用,泛化能力和效率都还需要提高。

王兴兴对产量突破瓶颈的速度保持乐观,预计具身智能的临界点最快一两年内可能到来。他提到,宇树将新一代大模型用于机器人任务测试后,效果不错,也让他更相信AI的发展。他在现场感叹,过去十几年,自己“对AI的相信还不太够”。此外,他认为机器人的商业服务可能比工业领域更快落地,但目前工厂里的部署暂时仍以试点为主。

无论如何,机器人研发团队在反复训练和测试,供应商在推进零部件的产线,而作为投资者则迫切希望知道,这一系列工作何时能够转化为稳定的交付,正如《巴伦周刊》在马斯克访谈的前两天,发表一篇文章《特斯拉对Optimus机器人的保密,正在让华尔街感到不安》。文章直接指出,机器人行业持续向前,投资者却难以了解被视为美国领跑者的特斯拉究竟在做什么,信息空白会让他们感到不安,这也是全球机器人公司需要对投资者应该做的事。

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