拓斯达董事长吴丰礼：以AI之力，服务AI产业

AI 浪潮正在重塑制造业，具身智能加速奔赴工业实景，成为产业升级的关键引擎。热潮之下，行业仍面临共同命题：怎样让前沿智能技术真正扎根产线，把趋势变成实实在在的产业价值？

11月7日-8日，以“美好，拓手可达”为主题的TOPS DAY 2026 拓斯达全球开放日在广东东莞启幕。

TOPS DAY 2026是一场汇聚趋势解读、AI+产品解决方案首发、标杆案例拆解、产业生态链接于一体的产业盛会——它还原的不仅是一场正在发生的技术浪潮，更希望能探寻工业AI的落地之道与智能制造新机遇。

接下来，就让我们一同回望这场盛会的高光时刻，领略工业 AI 扎根车间、照进制造现场的真实力量。

拓斯达科技董事长兼总裁吴丰礼分享了拓斯达拥抱 AI 的转型路径。他坦言：“挑战，往往是机会的另一种出场方式。”立足海量工业场景积淀，拓斯达坚定走具身智能路线，通过内部数智化提效、打磨机器人核心能力、布局产业生态，推进 “以 AI 服务 AI” 的落地实践。

演讲中，他特别指出，“比起在云端畅想未来，我们更愿意扎根产线，做务实的事。企业想要行稳致远，依靠两样东西：过硬的产品，以及支撑产品持续迭代的体系。”

以下是拓斯达科技董事长兼总裁吴丰礼的演讲实录，经编辑：

各位尊敬的来宾、合作伙伴，所有一路支持、关心拓斯达的朋友们，大家下午好！

非常荣幸，也由衷感谢大家在百忙之中莅临现场。首先，请允许我代表拓斯达全体同仁，向长期关心、支持我们的各位朋友，致以最热烈的欢迎和最衷心的感谢！谢谢大家！

再次见到许多熟悉的面孔、相伴多年的老友，倍感亲切，心里十分温暖。我常常觉得，我们这一代人是幸运的：短短二三十年，我们一路穿越数个时代，从农业时代、工业时代，走到互联网时代、移动互联网时代，到今天扑面而来的人工智能时代。

作为创业者，我们当中很多人经历过这个时代，但也错过了时代。比方说互联网、移动互联网，不见得每个人都能搭上这趟快车。但是面对今天这个呼啸而来的人工智能时代，我们确实面临着很多挑战，当然也有很多机会。

我相信过去一年，大家都经历过一些变化，也有很多感想。如果说过去一年当中最高频的词是什么，我想每个人都有不同的答案，但有一个词一定绕不开，那就是 AI。

拓斯达作为一家创业二十多年的公司，在 AI 时代来临的时候，跟大家一样也面对着很多困惑。所以今天我把拓斯达在过去一年当中面对的这些困惑、思考、探索和尝试，跟大家做一些分享。

我今天分享的主题是：以AI服务AI。

这两个 AI 是不同的。前面的 AI 更多讲的是技术和产品，就是我们通过 AI 的技术如何去打造工具和能力；后面那个 AI 更多的是客户和市场——我们服务谁。有时候认知决定定义，而定义决定了我们的思维方式。

所以在面对这个话题的时候，我首先问自己的第一个问题是：你眼里的 AI 是什么？

大家也可以跟我一起思考。一千个人当中有一千个哈姆雷特，每个人的定义是不一样的。

站在个体的角度，，我认为AI可以是更聪明的搜索引擎，贴心的生活助手，或是一个私密的情绪树洞；站在经营者的视角，AI是运营里帮助我们提质、降本、增效的利器；而落到我们的产品赛道——工业机器人、具身智能上，AI正在把传统编程驱动的设备，变成一套能够感知、自主决策、持续迭代，操作门槛更低、适用场景更广、通用性更强的全新体系。

对AI的定义不同，我们看见的世界也就不同。如果把视野拉到宏观经济层面，我们能从国家统计局和海关总署等部门发布的 2026上半年经济数据里读出清晰信号：集成电路、新能源汽车出口、工业机器人等高新技术产品出口持续上扬；与此同时，传统汽车、消费品、家具家电等赛道承压。一升一降，可以说一半是火焰，一半是海水。

我们看到的是：“碳基”在下行，“硅基”在快速上行。现在还有一种说法，现在变成了i型结构：顶端的那一点，AI 算力、高端芯片、大模型模型等少数AI相关的赛道独立向上，下面是庞大的传统制造业、餐饮零售等行业，上下之间是断开的，仿佛世界被划分为“AI阵营”与“非AI阵营”。

谈及AI，大家应该都熟悉广为流传的英伟达AI“五层蛋糕”。从底层能源、芯片、基础设施，再到大模型与上层应用，我们不妨问问自己：在这张产业版图里，我们身处何处？哪些赛道与我们息息相关？

过去，AI更多存在于数字世界，但未来我们可以看到，AI 一定会逐渐连接物理世界，而且 AI 世界和物理世界的融合一定是大势所趋。过去，智能驾驶是AI落地物理空间最主要的载体；而当下与未来，机器人会成为最重要的载体。机器人走向物理世界，工业场景是必经之路 —— 既是宝贵的训练场，也是源源不断的数据源泉。在座的绝大多数伙伴扎根制造业，而制造业，正是物理AI训练最重要的沃土。

从产业路径上看，海外 AI 在通用大模型、语言逻辑推理等软件智能方向布局较早；我国依托完整的制造业产业链优势，AI 和机器人结合、面向物理世界的具身智能落地场景更丰富、规模化推进更快。我们除了打磨“大脑”，更有条件训练机器人的手和腿。依托二十年工业积淀，拓斯达选择聚焦打磨机器人的手臂。

当我们看到这张“五层蛋糕”的图，也不禁问自己：如果我们还没有真正踏入这片 AI 的新赛道，赛道里有没有我们的伙伴？我们的客户是否已经身在其中？常说 “城里要有亲戚”，如果已经有了这样的 “城里亲戚”，我们又该如何搭建通路、完成对接？作为一家兼具传统制造根基与高科技属性的企业，这正是拓斯达一直在思考的命题。

同时我也相信：挑战，往往是机遇的另一种出场方式。起伏本就是经营的常态，一段下行周期，很可能是下一轮增长的起点。

在我心中，AI有四个关键词：它可以是一项技术，可以是一件工具，可以是一种核心能力，最终，它也会成为一个庞大的产业。

我们可以从三个维度理解它。

第一个维度，AI是一种技术。我们把它当作对话、生成工具，它就是技术；当我们在运营的过程中，用它生成报表、剪辑视频，赋能各个岗位，它就是技术衍生出来的效率工具；

更进一步，AI更是一种能力，内嵌在产品之中，成为我们独有的竞争力；而最终，我们希望AI成为我们服务的广阔市场。

它们之间可以是并列关系，更可以是递进关系：由技术生出工具，将工具转化为能力，再让能力支撑起可变现、可持续的产业。

作为管理者，我常说一句话：短期看销售，中期看产品，长期看运营，这并不意味这三者有先后之分。短期，销售更容易带来快速增长；真正稳健、可持续的竞争力，来自持续打磨、反复验证的产品，所以中期看产品；而长期看运营，则是最难的一环。运营不是单点突破，而是系统性能力，要求我们在每一处细节，都要更加精益求精。

销售、产品，是把增量业务做好；运营，则是把存量业务做精。存量竞争如同考试，好比在深水区，当你已经拿到95分，想要再多拿一分，每一分都格外艰难。而开辟新赛道、打造第二曲线，拿到两个80分，反而更容易实现增量。但即便艰难，如何把存量业务做好，是难而正确的事，需要我们立足当下，坚持长期主义。

所以今天，我将从运营、产品、销售这三个维度，和大家分享拓斯达的探索。

首先是运营。在切入之前，我反复问自己两个问题：如果AI是技术与工具，我们希望借助它实现什么目标？我们又该如何把运用到极致？

工具永远不是目的，目标才是核心。秉持以终为始的思路，我们以业务部门牵头、IT部门配合，对全公司所有部门、所有岗位做了一轮全面扫描，在人力、财务、法务、销售、研发等各个板块挖掘落地机会，例如销售智能报价助手、AI 猎头寻访、服务器巡检、内部知识库等等。

但并不是所有“看起来可行”的方向，都值得投入。我们在“想做、能做、可做”之间，分三阶段推进：第一阶段广泛扫描，收集所有潜在场景；第二阶段收敛筛选，锁定那些我们有能力、也有价值落地的方向；最后聚焦到优先级最高的项目。经过筛选，我们从大量候选场景里收敛出25个方向试点，最终实现15个场景落地，验证出六类真实可用的AI能力。

在这个过程中，我们培育出41位来自业务一线的AI种子。正是这些扎根业务的苗子，帮我们沉淀能够复制、推广的AI能力。

在这里也和大家汇报一下，我们原来的流程IT中心，已经正式更名为流程数智中心。这不只是一次改名，这是我们全面拥抱 AI、All in AI 的决心。过去，我们依靠软件与程序；而AI，为我们打开全新空间。数智中心的能力模型、能力画像，都跟着一起重塑。

我们组建AI效率小组，由业务种子搭配数智中心专业人员结对推进。我始终坚信：真正有生命力的AI，一定诞生于业务，而不是单纯由技术驱动。辅以外部导师辅导、内部项目遴选、跨部门评审，我们目标清晰：把人从重复劳动里释放出来，投入更有创造性的工作。

举一个典型案例：智能外呼项目。过去，设备安装前，我们需要人工和客户反复沟通，确认现场条件、登记信息、协调时间、分区派单。它高度依赖人力，记录容易错漏，人力投入巨大。我们把AI接入CRM，工单自动触发，AI自主确认安装条件、回传数据、协调排期。原本纯人工对接的环节，现在交由AI独立承接。

近一年，这个项目累计处理工单7149单，接通4463单，接通率62%，派单转化率达到43%。响应更快、流程标准、信息不易遗漏，这套智能体，承接了原本十个人的工作量，效率提升非常明显。

这个案例带给我们很深的启发：不一定非要精通算法，业务高手，哪怕是技术小白，一样可以用好AI、搭建工具。对业务痛点理解越深，打造出来的工具效能就越强。同样一套AI，如果只看懂表层业务，做出来的可能只是三轮车；吃透底层痛点、理解客户真实诉求，我们才能造出法拉利。

同时，工具如何使用，也要围绕目标。同样一台法拉利，如果追求极速，可以全力冲刺；如果要求安全合规，则需要稳控速度。目标，决定了我们搭建工具、使用工具的方式。

经过一年多在内部运营的落地，我们已经有十多个项目实现效率提升50%以上。其中，新供应商开发Agent，把原本二十多分钟的工作压缩到秒级，效率提升数十倍；故障编码维护自动化，则可以实现全天候不间断运行。

在实践里，我观察到大家接触AI，大致会走过五个阶段：好奇、恐惧、尝试使用、习惯，最终走向审慎共生。有人担心学不会，有人忧虑岗位被替代，但无论如何，最重要的一步，是开始。

很多人会问：AI，是要来替代人类吗？在我们的实践里，我有自己的答案。年轻人天然更容易上手 AI，意愿更强；而拥有二三十年从业经验的从业者，同样具备独特优势：扎实的专业功底、敏锐的业务手感、批判性思维，以及驾驭工具的能力。代际带来的差距，正在被拉平。

我的结论是，人不会被AI替代，核心有四点：

第一，提问的能力。对业务理解越深，越能直指核心，提出触及本质的问题；高质量的追问，才能不断靠近真相，拿到更有价值的答案。

第二，判断力。无论AI返回怎样的结果，人可以甄别真伪、交叉验证，无限逼近事实。

第三，决策。判断停留在认知层面，而决策，是从知走向行。

第四，为结果负责。一旦决策落地，结果有好有坏。如果事态不及预期，人能够主动兜底、搭建安全垫，把风险控制在可控范围。对结果负责，是AI永远无法取代的。

所以运营这件事，哪怕见效缓慢，只要认准价值，就要立刻启动、长期坚持。

说完运营，我们再来看产品。运营层面的AI，更多是借用外部工具；而产品板块，我们要把能力内化，沉淀为属于别人拿不走的独特竞争力。

在这里，我同样问自己两个问题：如果AI是一种能力，我们需要什么独特的能力？这些能力，可以为客户创造哪些独特的价值？

如果AI只是通用工具，人人都可以买到；只有长在自己身上，才能形成差异化壁垒。这好比造车：车子再好，终究只是工具；而我们的目标，是进化成猎豹。善假于物固然重要，但最终，我们希望长出属于自己的能力。

回顾拓斯达二十年进化的过程：从注塑装备起步，逐步拓展自动化、CNC加工中心、工业机器人，直至今天布局具身智能，产品一路迭代，初衷始终不变：服务更广泛的制造业客户。二十年来，我们触达超过二十万家制造企业，服务客户超过一万五千家。留给我们最珍贵的资产，就是海量的真实场景。

场景持续沉淀，反过来推动产品迭代：单一注塑场景到工业多场景，催生直角坐标机器人、多关节机器人、协作机器人，不同场景，对产品构型的要求完全不一样；当我们迈向更广的商业场景，我们开始研发四足机器狗、轮式机器人和今天发布双足机器人。是场景定义功能，功能决定构型，这是我们最宝贵的场景资产。

而AI，为这些装备赋予灵魂。传统设备只能执行预设指令；融入AI之后，机器人实现自感知、自适应、自反馈、自决策，蜕变为具身智能。依托多传感融合，从位置反馈、视觉、力觉，到多传感器协同，每一台交付出去的设备，同时也是一个数据采集终端。海量场景、源源不断的数据，持续迭代我们的模型，从底层控制小脑、垂类小模型，一路向上，反哺基座大模型；持续迭代的大脑，又进一步泛化、适配更多场景，形成闭环。

这套闭环，我们不仅为客户创造了价值，通过订单拿到价值反馈，实现了自我造血。今年三季度财报可以看到，我们保持正向现金流，盈利稳健。这就是我们搭建生态最大的底气。

我们的底层技术，从控制器、伺服技术、视觉开始沉淀，支撑起多款机器人产品，服务 3C、汽车零部件、家电、日化、包装等众多赛道。在剥离绿能业务之后，拓斯达已经成为一家纯粹的产品公司。而我们产品差异化的核心，就是“手臂”的能力，也是我们二十年持续深耕的方向。这双手，就是我们为客户创造价值的根基。

举一个例子，去年我们发布的小拓轮式机器人，发布之后，我先后拜访一百多家客户，扫描大量场景，沿用我们一贯的方法论：扫描、收敛、聚焦，锁定搬运、分拣、玻璃擦拭三大方向。其中搬运方案依托 CloudRobo 模型，可以自主解析视觉与力觉信息，自动完成识别、取料、转运、码垛，目前已经在多家大厂中标，全天候稳定产线作业，一台机器人替代两到三名工人。它在创造现场价值的同时，持续回传数据，让机器人持续进化，慢慢拓展到分拣、擦拭等更多任务。

在这里，也感谢我们的合作伙伴，飞捷科思、无问智科等伙伴，为产业化落地提供重要支撑。

概括我们产品路线，就是三句话：懂工艺、会干活、能落地。

懂工艺，来自长年累月对行业、场景的扫描，变成经验不断累积；

会干活，是沉淀，是能够持续创造收益的装备；

而最重要的，是能落地。落地，意味着我们要选对战场，服务正确的客户，做出可复购、可持续的价值。比起在云端畅想未来，我们更愿意扎根“田间地头”，做务实的事。企业想要行稳致远，依靠两样东西：过硬的产品，以及支撑产品持续迭代的体系。

那么，我们的“地”——主战场究竟在哪里？如果 AI是产业，我们在生态当中的生态位是什么？为什么是拓斯达？

我一直相信：一个企业能走多远，取决于与谁同行。回到五层蛋糕的版图，我们一直在寻找属于自己的生态位。

天时、地利、人和，缺一不可。如果赛道已经成熟，强行入局很难创造价值；而当下，我们积累的工业控制、视觉、机器人应用能力，恰好匹配具身智能落地的需求，地利相宜；同时，我们熟悉的客户、合作伙伴，大量正在涌入AI硬件赛道，也就是我说的，城里有我们的亲戚。

我们做不了光模块、光芯片本身，但光模块、光芯片产线，迫切需要智能制造、机器人，产能正在成倍扩张。于是我们走进这个赛道，拜访客户、寻找伙伴。选对主场，是致胜的关键。

前段时间，我们公告并购来勒光电49% 的股份，我和张总的结缘，非常有意思。初次见面，我听完他介绍来勒的技术、产品、规划，心驰神往。我接着问他明年产能，他告诉我，耦合设备、芯片测试设备、CPO共晶设备目标都是翻好几倍地增长。我又问他有什么烦恼，他说订单太多、客户催货，产能、场地、资源都跟不上。

那一刻我感触很深：站在光里的人，自带光芒。他的烦恼，和传统制造截然不同。我们常常发愁产能充足时缺订单、拿到订单发愁利润、有利润又担心回款；而他最大的难题，是产能交付跟不上旺盛需求。而这恰好是拓斯达最擅长的领域：制造、供应链管理、场地建设。我们一拍即合。

合作落地之后，我们立即启动武汉新基地，投入使用后产能将扩大三倍；同时在我们东莞的制造园区划拨独立楼层作为第二个生产基地，拓斯达技术团队深度进驻，学习光芯片、光模块领域的工艺与技术理解，双方客户资源打通融合。来勒所有客户，都需要智能制造与机器人，并且产能规划普遍是五到十倍的扩张，空间巨大。

我第一次以光模块设备配套伙伴的身份陪张总一起拜访客户，体验完全颠覆过往。见面之后，客户只问四件事：交付能力如何？能否稳定兑现？如果产能扩三倍，你们能不能跟上？可以分给我们多少产能？问完，直接去车间看设备。没有漫长的比价、招投标，高效而直接。对话“简单粗暴”，这就是 AI 上游硬件赛道独有的节奏。

所以，我们布局的逻辑已经清晰：我们借助AI，把技术、工具、产品赋能自身，成为一家深耕物理 AI 的企业。硬件上布局智能装备、机器人、具身智能；软件上布局垂直模型、数据、算力。在AI的新时代，我们找到了新的方向：在守好基本盘的前提下，用二十年累积的生态，去服务全新的AI产业。

并购来勒，绝不只是收购一套光芯片设备业务。它是我们进入光模块、光芯片赛道的入口，为具身智能打开全新场景，布局微笑曲线两端——以 AI 的技术去服务于 AI 的产业，真正实现"以 AI 服务 AI"。

并购来勒，只是我们全面进入AI产业的一个起点—— AI产业的星辰大海，才刚刚铺开。

通过在运营、产品、销售三个模块的探索和尝试，我们一直在变化。但我时常自问：世界每天都在变，那什么是不变的呢？

我的答案很朴素：无论技术怎么变化，唯有持续创造真实价值，真正为客户解决痛点，企业才能生生不息。这句老生常谈，正是拓斯达不变的价值观：全心全意为客户服务，群体奋斗，群体成功。

谢谢大家！