阿里云推出全新AI搜索引擎CleverSee，云厂商竞逐企业AI搜索基建
阿里推出全新AI搜索引擎“CleverSee”，云厂商打响AI搜索基建战
- 1阿里云9月中旬将IQS与CleverSee合并为全新AI原生搜索服务，中文名开析。
- 2CleverSee整合公开网页、垂域资料、企业私有数据三类信源，企业搜问处于定向测试。
- 3腾讯云10月20日对外开放元宝搜索，为开发者与大模型应用提供实时外网检索基座。
- 4文章判断云厂商把AI搜索当留客与新收入手段，按调用计费开辟算力外增长点。
云厂商竞争从卖算力转向打包AI工具链，AI搜索正被当作企业AI应用的标配基础设施来布局。
- 影响：企业搭AI应用可省去自建检索的成本和周期；搜索按调用次数计费会形成算力之外的新支出项；搜索与模型同云打包在加深对单一云厂商的依赖。
- 参考：可考虑盘点现有AI应用里自建检索的人力与调用成本，对比云厂商按次计费的报价再决定是否迁移；试点场景可选信源边界清楚的企业内搜或垂域搜问。
- 依据：产品合并时间与三大子产品能力来自行业报道，官方口径暂无独立评测；企业搜问尚处定向体验测试版本，实际能力以官方文档为准。
腾讯云刚开放元宝搜索，阿里云这边早已把 IQS 与 CleverSee 合并成新的 AI 原生搜索产品。公开网页、垂域资料、企业私有数据三类信源装进一套引擎，云厂商在企业端 AI 搜索的军备竞赛已落到产品层。
10月20日，腾讯云对外开放“元宝搜索”，这是面向开发者与AI企业用户最新推出的、专为大模型打造的内容检索基座。巧的是在此之前，阿里也完成了对新AI搜索引擎的布局。
9月中旬，原阿里云IQS信息查询服务和CleverSee两个产品合并成全新的“CleverSee”AI原生搜索服务产品。据悉，CleverSee (中文名：开析)是阿里云推出的面向企业客户的AI原生智能信息检索引擎。产品深度融合大语言模型、多模态模型、意图推理以及搜索工程能力，为企业提供搜索、问答一体化的开箱即用平台。
产品定位是专注为大模型和智能体提供“可理解高质量”的AI原生搜索服务。核心包括三大子产品：联网搜问、垂域搜问、企业内搜。
阿里、腾讯两大云厂商先后落地AI原生搜索能力，再算上推出Viking AI搜索的字节火山引擎，大厂在企业端AI搜索的军备竞赛进入实质落地阶段。
01 不止腾讯云，阿里云也完成对AI搜索引擎的布局
元宝搜索主打公开互联网信息检索，核心是为大模型与智能体补齐实时外网信息能力。而《读佳》了解到，CleverSee产品按照信源维度划分成三大板块，能力覆盖范围较广。
联网搜问
基于“公开互联网网页信息”作为信源，提供搜索源内容和一站式agent整合问答的能力。为Agent与B2C AI Chat问答场景打造的联网信息能力。
另外，CleverSee联网问答Agent是在联网搜索能力之上，进一步提高“搜索+推理+生成”的端到端问答服务。具备意图识别、Query改写增强、实时联网检索、多轮思考与边想边搜等能力，最终高效输出携带信源内容引用参考的最终答案。
还支持返回垂类富媒体结构化卡片，如天气、股票价格、热点资讯、体育新闻、周边POI等。适用于AI问答助手、智能座舱对话、手机AI助力等场景。
垂域搜问
基于“各类垂直领域半公开信息”作为信源，提供一站式搜索+问答的能力。
企业搜问
基于“企业内部的私有多模态数据信息”作为信源，提供一站式搜索+问答的能力。目前处于定向体验测试版本。
总体来看，CleverSee把公开互联网、行业垂直资料、企业私有内部数据三类信源整合到同一套AI搜索产品中，既能对外做实时联网问答，适配智能体、AI助手、智能座舱等面向用户的场景，也能服务行业资料查询与企业内部知识库检索，是一套覆盖外网、垂域、内网的一站式AI原生检索工具。二者属于同一大赛道，但产品边界存在差异：元宝搜索聚焦公开互联网实时检索；而CleverSee除了对标元宝的联网搜问能力外，还叠加垂直领域检索与企业私有多模态内搜能力。
02 云厂商开始扎堆入局AI搜索
很多人会疑惑，云厂商主业是售卖算力与云服务，为何还要下场打造AI搜索引擎？
一个核心原因在于，企业和开发者在搭建AI应用时普遍遇到一个痛点：大模型无法掌握实时信息，容易生成错误内容。想要做出可用的AI助手与智能体，就必须搭配搜索能力。
如果让每个团队从零搭建检索系统，成本高、周期长，中小开发者很难承担。云厂商抓住这一需求，直接将封装好的AI搜索能力对外输出。
除腾讯、阿里外，字节火山引擎也早已推出Viking AI搜索。这款面向企业的生成式AI搜索产品，依托大模型多模态语义理解能力，叠加字节在信息检索领域多年积累，为客户提供开箱即用的AI搜索搭建平台。
火山引擎Viking AI搜索界面
对于云厂商来说，AI搜索不只是新增一款产品，更是留住客户的重要抓手。过去云厂商竞争焦点是算力价格，进入AI时代，客户的需求不再只是租用GPU，而是一整套可直接落地的AI工具链。将搜索、大模型打包提供，客户更愿意把全部业务留在同一朵云上，而不是零散采购多家外部能力。
与此同时，AI搜索也创造出新的收入来源。AI助手、智能座舱、企业内部问答等应用持续增多，搜索调用量随之上涨。按调用次数计费的模式，能在算力业务之外开辟新增长点。字节、阿里、腾讯纷纷推出相关产品，本质是不想在AI基础设施赛道落后。
这件事对行业的影响，远不止多几款搜索产品。此前开发者想要接入联网检索，可选方案较少，大多只能依赖少数通用搜索接口。云厂商集体入局，丰富了市场供给，开发者不用耗费大量资源自建检索体系，能够加快AI产品落地，降低开发门槛。
行业的重心也随之转变。此前市场讨论AI，目光大多聚焦大模型本身，如今大家逐渐意识到，模型只是底层基础，能否获取真实、时效性强的信息，决定了AI产品体验好坏，AI搜索正在成为AI应用的标配基础设施。
作者：读佳 公众号：读佳
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