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36氪·AI·· 19 天前AI 评分54

中国版Muse值得押注吗?字节腾讯卡位个人AI智能体

中国版Muse,值得BAT们押注吗

文章要点
  • 1Meta个人智能体Muse问世3周获500万下载,OpenAI、谷歌、Anthropic跟进
  • 2字节推进代号Spell的个人助理项目,腾讯上线LightVela并内测Handy Bot
  • 3Muse走云端虚拟机通用自主路线,国内大厂走存量生态嫁接路线,权限控制更克制
  • 4调查显示仅8%美国用户愿把密码交给Meta用于Agent,Muse上线两周曾曝零日漏洞
决策要点

国内大厂跟进的实质不是照搬Muse,而是押注智能体成为下一代流量入口的战略卡位,胜负取决于安全与盈利的平衡。

  • 影响:智能体若承接下一代流量入口,依托超级App获客的企业将面临流量分配权变化;用户一揽子授权涉及登录、支付等敏感操作,数据安全与责任归属风险上升;国内头部App条块分割,通用智能体难落地,服务或按生态阵营分化。
  • 参考:可考虑先盘点自家获客对超级App入口的依赖度,评估智能体入口化后的渠道变化;若交易抽成模式成形,值得重算未来渠道成本结构;涉及授权登录与支付的场景,先厘清凭证管理和责任条款。
  • 依据:Muse 3周500万下载、两周内零日漏洞为媒体报道口径;8%密码授权意愿来自调查数据;交易抽成为Meta高管说法,暂无独立验证。
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中国版Muse,值得BAT们押注吗

36氪的朋友们· 2026年10月14日 02:22

国内科技巨头卡位个人AI智能体,照搬难,卡位必要且待破局。

BAT们的动作本身就给出了答案:照抄Meta作业难免水土不服,但在个人AI智能体方面,战略卡位又不可不为。

Meta推出的个人AI(人工智能)智能体Muse走红后,中国科技企业也行动了起来。字节跳动在国庆假期前加码研发,豆包 团队正以独立App形态推进代号“Spell”的个人助理项目;腾讯则在9月底上线了云端个人助理LightVela,且正在内测一款以独立App形式运行的个人Agent(智能体)产品Handy Bot。

Muse问世仅3周就拿下500万下载量,带动OpenAI、谷歌、Anthropic等巨头全线跟进,在此背景下,国内科技巨头闻风而动不奇怪,“硅谷先行、国内跟进”已是常态。

问题来了:从OpenClaw(龙虾)到Vibe Coding(氛围编程)再到AI办公,今年以来AI竞争焦点不断在变,BAT们还有必要跟着Meta的节奏起舞吗?

BAT们的动作本身就给出了答案:照抄Meta作业难免水土不服,但在个人AI智能体方面,战略卡位又不可不为。

很多人以为BAT是要打造“中国版Muse”,可这忽视了实现路径上的差异:同是个人AI智能体,Muse采用独立云端虚拟机架构,主打通用自主完成任务;BAT则是走存量生态嫁接路线,倾向于把智能体嵌入自家已有的服务体系内,权限控制明显更为克制。

原因很简单:“网情”不同。Muse能在美国跑通,很大程度上得益于相对开放的网页生态,Meta能接入Google Workspace,就是因为有公开API(应用编程接口)和开放授权协议体系;但在中国,头部App条块分割,你想弄个Agent同时读微信聊天记录、调抖音推荐内容、在淘宝下单购物,近乎不可能。

当下,国内“智能体孤岛”现象很明显:阿里会将旗下应用生态封装为可供自家Agent调用的技能,字节的ArkClaw会深度集成飞书、抖音插件,腾讯也会着力搭建自己的SkillHub(AI技能社区)。接下来可能出现的情形是,那些超级App各自“住”着自己的个人AI智能体,至于Muse这样的通用型个人智能体,中国不太可能出现其镜像版本。

虽然不可能照搬Muse,但BAT们又不得不在牌桌上喊“跟”。与其说这是跟风,不如说是为了避免错过范式转换窗口期,在面向未来的竞争中完成战略落子。

Muse为什么能火?很大程度上,是因为它被寄予了重构超级流量入口的期许。

过去20年,搜索引擎、社交平台、超级App依次成为标志性的超级流量入口。随着大幕切换至AI时代,承载下一代超级流量入口的希望,就落在了能读懂用户需求、跨平台调用服务、自动完成复杂任务的AI智能体头上。

目前看,以Muse为代表的个人AI智能体跑在云端持久化虚拟机上,很适合用来承接跨时段、多步骤的长任务,比之前那些能跨平台自主执行却局限于单次指令、任务结束即重置会话的Agent明显走得更远,也更像“下一个超级入口”。

当个人AI智能体连着“关乎未来流量分配权”的想象空间,不抢占入口就可能退化为“后台服务提供方”,BAT们布局个人AI智能体也就在情理之中了。

但也要看到,在Muse日均新增用户明显放缓的当下,摆在个人AI智能体面前的,未必全是坦途,隐私保护问题、盈利模式问题都可能成为其普及的关键掣肘。

个人AI智能体的价值与风险都源于一点:它要替你登录、替你支付、替你决策。用户一旦通过“一揽子授权”将权限交给智能体,便面临责任归属模糊等问题。

Meta的解法是将凭证分离存储,并通过“哨兵”进行监控,对敏感操作进行人工确认。但调查显示,仅8%的美国用户愿意把密码交给Meta用于Agent操作。而Muse上线两周就曝出“零日漏洞”,简单攻击即可完全劫持智能体,进而访问其被授权的所有平台权限,包括购物账户与支付信息,这也说明它距离真正“争气”还有距离。

Muse目前在保留基础版免费外推出了付费版,Meta高管称“最终可能从交易中抽成”,但这笔账算起来比按Token用量计费更复杂。

与对话式AI以GPU推理消耗为主不同,Agent的多步任务需要浏览器、API调用、虚拟机与任务调度,CPU正成为规模化运行的算力底座,也必然会持续拉高单位任务的运行成本。盈利模型能否跑通,眼下依旧存疑。

再考虑到权限可能被收窄、用户尝鲜期会过去等因素,只能说:Muse的火爆的确证明了需求存在,但信任鸿沟没那么容易跨越,盈利模型也没那么容易跑通。也正因如此,Meta内部对Muse测试持“喜忧参半”态度,国内厂商也普遍选择通过“开发者体验”试水。这些都表明,个人AI智能体离真正大众化普及仍有不短的距离。

从长远看,下一个“互联网入口”是智能体已成大势所趋。谁能在安全、隐私、开放和体验之间拿捏好平衡,谁就更有可能赢得这场入口之争。就此看,Muse给出的,与其说是答案,不如说是留待科技企业们回答的考题。

本文来自微信公众号“经济观察报”,作者:佘宗明,36氪经授权发布。

该文观点仅代表作者本人,36氪平台仅提供信息存储空间服务。

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