腾讯 WorkBuddy 接入 Kimi-K3.1-Pro，支持 100 万上下文
腾讯 WorkBuddy 接入模型 Kimi-K3.1-Pro，支持 100 万上下文
- 1腾讯 WorkBuddy 宣布接入 Kimi-K3.1-Pro，同步接入高速版，输出速度约 2-3 倍
- 2高速版现阶段资源紧张，仅对企业旗舰版及个人订阅用户优先开放
- 3Kimi K3.1 Pro 是 K3.1 系列的第一个模型，3 万亿级参数，支持 100 万上下文
- 4官方称其代码、Agent 和知识类基准达到或接近最强闭源模型，Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%
办公套件通过接入第三方旗舰模型补强能力，模型供给正在成为企业办公产品的竞争变量，而非仅靠自研。
- 影响：已在用 WorkBuddy 的企业可按订阅档位获得新模型能力；高速版与高阶套餐绑定，模型能力开始影响办公工具的选型与预算；相关成绩均为厂商口径，引入前宜自行验证。
- 参考：可考虑盘点现用办公套件已接入哪些模型，把长上下文文档处理或代码、Agent 类任务列为试点场景；值得在升级高阶档位前先做小范围对比实测，再决定是否扩量。
- 依据：接入范围与开放档位为腾讯 WorkBuddy 官方公告口径，模型参数与基准成绩来自 Kimi 官方介绍，经 IT之家转述，暂无独立验证。
IT之家 10 月 24 日消息，今日，腾讯 WorkBuddy 宣布已接入模型 Kimi-K3.1-Pro。据介绍，WorkBuddy 同步接入高速版模型 Kimi K3.1 Pro Highspeed，同等智能，输出速度约 2-3 倍。目前资源紧张，现阶段仅对“企业旗舰版”及“个人订阅用户”优先开放。
据介绍，Kimi K3.1 Pro 是全新 K3.1 系列的第一个模型，也是 Kimi 迄今能力最强的 3 万亿级参数模型，支持 100 万上下文。K3.1 Pro 在代码、3D 创作、金融研究和其他长程 Agent 能力上的提升尤为显著。
IT之家注意到，在 Kimi K3.1 Pro 的研发中，大幅增加了强化学习（RL）环节的算力投入。在代码、Agent 和知识类基准上，K3.1 Pro 达到或接近最强闭源模型的水平。Terminal-Bench 4.0 通过真实环境中资源受限的终端任务考察编程智能体的能力，每项任务均设有严格的专项测试。K3.1 Pro 在此项评估中得分 65.7%，超过 GPT-6 Astra（58.2%），与 Claude Opus 5.5（66.4%）仅有微弱差距。
Kimi K3.1 Pro 模型擅长 3D 创作与空间推理。在 BenchCAD 基准测试中，K3.1 Pro 借助工具得分 92.7%，接近 Claude Opus 5.5 的 96.2% 和 GPT-6 Astra 的 95.9%。该基准考察通过生成 CAD 代码，从多视角渲染图重建 3D 模型的能力。
凭借更强的推理与工具调用能力，Kimi K3.1 Pro 能够端到端交付完整的金融工作流。在外部基准上，K3.1 Pro 在 OfficeQA Pro v2 和 SpreadsheetBench v2 两项基准测试中分别得分 64.4 和 36.3 ，均取得当前最优成绩（SoTA）。
来源：IT之家·人工智能 · ithome.com