月之暗面徐天天：AI 迭代速度将继续加快

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这是 AI 厂商负责人对行业节奏的判断，核心信号是智能体承接独立任务的时长在变长，AI 正从外围杂务走向更深的工作流程。

影响：智能体若能独立承担更长的任务，企业可把更完整的工作环节而非零散杂务交给 AI；迭代节奏加快会压缩技术选型的观望空间；发言属厂商立场，作为投入参考需与独立进展交叉核对。
参考：可考虑盘点内部流程中适合智能体独立完成的长任务环节，列为下一批试点候选；值得按能力迭代节奏设定选型复评周期，先算出现有方案的切换成本。
依据：观点出自月之暗面金融行业与生态负责人徐天天在第十七届财新峰会的发言，经新浪财经转述、IT之家报道，属厂商口径，暂无独立验证。

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IT之家 11 月 12 日消息，据新浪财经报道，在今日“以发展应变局”为主题的第十七届财新峰会上，月之暗面金融行业与生态负责人徐天天发表讲话。

针对“AI 迭代速度是否还会加快”问题，徐天天表示，当前整个 AI 智能远远未达到上限。

她指出，这背后有三条增长曲线：其一，预训练算力曲线；其二，后训练与推理端曲线，AI 已从快思考转变为慢思考，展现思考链路；其三，智能体设计曲线，智能体设计越来越复杂，将导致智能上限提高。这三条曲线都在增长，三者叠加，导致 AI 迭代速度加快。

IT之家注意到，徐天天指出，AI 智能体独自能完成的任务时长还在增长，也正在加速。这意味着，AI 从最初的“打杂”工作，转变为切入更深的工作流程中。

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这是 AI 厂商负责人对行业节奏的判断，核心信号是智能体承接独立任务的时长在变长，AI 正从外围杂务走向更深的工作流程。

影响：智能体若能独立承担更长的任务，企业可把更完整的工作环节而非零散杂务交给 AI；迭代节奏加快会压缩技术选型的观望空间；发言属厂商立场，作为投入参考需与独立进展交叉核对。
参考：可考虑盘点内部流程中适合智能体独立完成的长任务环节，列为下一批试点候选；值得按能力迭代节奏设定选型复评周期，先算出现有方案的切换成本。
依据：观点出自月之暗面金融行业与生态负责人徐天天在第十七届财新峰会的发言，经新浪财经转述、IT之家报道，属厂商口径，暂无独立验证。