Mistral AI 开放 Large 4 模型权重：1T 参数，编程智能体更省 Token

文章要点

1Mistral AI 于 10 月 29 日开放 Large 4 模型权重，总参数 1 万亿、激活参数 490 亿，为原生多模态
2官方称其在 Artificial Analysis Coding Agent Index 得分 48%，与开源模型 GLM-5.3 基本持平，平均每任务 Token 少 47%（官方口径）
3模型以修改版 MIT 许可证发布，个人、学术及常规商业化免费，MaaS 转售需单独商业授权
4在线 API 定价为输入每百万 Token 0.70 美元、缓存输入 0.07 美元、输出 2.10 美元

决策要点

Mistral 以开放权重加低定价切入企业级开源模型市场，差异化卖点从跑分转向智能体任务的实际 Token 消耗。

影响：企业私有化部署多了一个常规商用免费的开源选项；若每任务省 47% Token 经得起实测，智能体类应用的推理账单可重新测算；云厂商转售 MaaS 需先谈授权，采购流程会多一步。
参考：可考虑把 Mistral Large 4 加入开源选型对比清单，用自家真实智能体任务测算每任务 Token 成本；涉及转售或托管服务的团队值得先核实授权条款。
依据：得分与省 Token 数据均为官方口径，暂无独立验证；参数规模、定价与许可证条款来自发布信息原文。

正文

IT之家 10 月 30 日消息，当地时间 10 月 29 日，法国公司 Mistral AI 正式开放 Mistral Large 4（简称 ML4，代号 le Chonk）模型权重。

Mistral AI 开放 Large 4 模型权重：1T 参数，编程智能体更省 Token

ML4 是一款拥有 1 万亿总参数、490 亿激活参数（包括嵌入层和输出层在内为 520 亿）的原生多模态模型。在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心中使用 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零开始训练。

Mistral 表示，在完成面向政府及企业用户的实测后，此次发布的版本相较三周前公布的初版进行了性能优化与升级。

Mistral AI 开放 Large 4 模型权重：1T 参数，编程智能体更省 Token

官方表示，该模型在 Artificial Analysis Coding Agent Index 得分达到 48%，与领先的开源模型 GLM-5.3 基本持平，但平均每个任务消耗的 Token 数量减少了 47%。

Mistral AI 开放 Large 4 模型权重：1T 参数，编程智能体更省 Token

在线使用方面，这款模型定价为：输入每百万 Token 0.70 美元（IT之家注：现汇率约合 4.7 元人民币）、缓存输入每百万 Token 0.07 美元（现汇率约合 0.47 元人民币）、输出每百万 Token 2.10 美元（现汇率约合 14 元人民币）。

该模型基于修改版 MIT 许可证发布，允许免费用于个人、学术、修改、微调及常规商业化；面向提供 MaaS 进行转售的云服务商 / 厂商，商业化使用前必须向 Mistral 单独获取商业授权。

IT之家附开源链接：

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